AWS RoboMaker

Sorgen Sie für die einfache Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung intelligenter Roboter.

Roboter finden für zunehmend komplexere Zwecke, wie z. B. für aufwendige Montage, beim Environmental Monitoring, im Such- und Rettungsdienst, bei der Reinigung, als Begleitung, bei der robotergestützten Chirurgie, bei der Kommissionierung und bei der Zustellung von Waren immer breiteren Einsatz in der Gesellschaft. Für diese Aufgaben sind höhere Datenverarbeitungsfunktionen und die Integration von Technologien wie künstlicher Intelligenz, Bilderkennung, Sensorik, Machine Learning und Reinforcement Learning auf neue Weise im Bereich der Robotik erforderlich. Bisher war das Entwickeln, Simulieren, Bereitstellen und Verwalten solcher intelligenter Robotikanwendungen schwierig und zeitaufwändig. Mit AWS RoboMaker kann ein Roboter jetzt ganz einfach Daten streamen, navigieren, kommunizieren, verstehen und lernen. Aufgaben, die bisher nicht erledigt werden konnten oder Monate in Anspruch genommen haben, können jetzt in Tagen ausgeführt werden. RoboMaker kann mit einer Entwicklungsumgebung (IDE), einem Simulationsservice, Flottenmanagementfunktionen sowie der nahtlosen Integration in verschiedene Amazon- und AWS-Services aufwarten. Dadurch soll es Kunden ermöglicht werden, Innovationen zu schaffen und erstklassige Robotiklösungen anzubieten.

Was ist ein AWS RoboMaker?

Vorteile

Erste Schritte im Handumdrehen

AWS RoboMaker enthält Beispiel-Robotik-Anwendungen, die Ihnen einen schnellen Einstieg ermöglichen. Diese bilden den Ausgangspunkt für die Sprachbefehls-, Erkennungs-, Überwachungs- und Flottenmanagementfunktionen, die typischerweise für intelligente Robotikanwendungen erforderlich sind. Beispielanwendungen werden mit Robotik-Anwendungscode (Anweisungen zur Funktionalität Ihres Roboters) und Simulations-Anwendungscode (Definition der Umgebung, in der Ihre Simulationen ausgeführt werden) geliefert. Die Beispielsimulationsanwendungen verfügen über vorgefertigte Welten wie Innenräume, Einzelhandelsgeschäfte und Rennstrecken, sodass Sie in wenigen Minuten loslegen können. Sie können den Code der Robotik- oder Simulationsanwendung in der Entwicklungsumgebung ändern und darauf aufbauen oder Ihre eigenen benutzerdefinierten Anwendungen verwenden.

Intelligente Roboter bauen

Da der AWS RoboMaker mit den gängigen AWS-Analyse-, Machine Learning- und Überwachungsservices vorintegriert ist, können Funktionen wie Videostreaming, Gesichts- und Objekterkennung, Sprachbefehl und -Antwort oder die Erfassung von Metriken und Protokollen ganz einfach zu Ihrer Roboteranwendung hinzugefügt werden. Der RoboMaker bietet Erweiterungen für Cloud-Services wie Amazon Kinesis (Videostream), Amazon Rekognition (Bild- und Videoanalyse), Amazon Lex (Spracherkennung), Amazon Polly (Sprachgenerierung) und Amazon CloudWatch (Protokollierung und Überwachung) für Entwickler, die das Roboterbetriebssystem oder ROS verwenden. Diese Services werden als ROS-Pakete bereitgestellt, sodass Sie sie leicht verwenden können, um intelligente Funktionen in Ihre Robotikanwendungen zu erstellen, ohne ein neues Framework oder eine neue Programmiersprache lernen zu müssen.

Verwaltung des Lebenszyklus

Verwalten Sie den Lebenszyklus einer Roboteranwendung, vom Erstellen und Bereitstellen der Anwendung bis zur Überwachung und Aktualisierung einer ganzen Roboterflotte. Mit AWS RoboMaker-Flottenmanagement können Sie eine Anwendung für eine Flotte von Robotern bereitstellen. Mit der CloudWatch-Metrik- und Protokollerweiterung für ROS können Sie diese Roboter während ihres gesamten Lebenszyklus überwachen, so dass sie die CPU, die Geschwindigkeit, den Speicher, den Akku und vieles mehr verstehen. Wenn ein Roboter ein Update benötigt, können Sie die RoboMaker-Simulation für Regressionstests verwenden, bevor Sie das Update oder die neue Funktion über das Flottenmanagement von RoboMaker bereitstellen.

HW-Partner

Die Entwicklung von Robotern und die Ergänzung fortschrittlicher Funktionen erfordert eine Vielzahl von Entscheidungen auf Seiten der Entwickler. Um Unwägbarkeiten zu vermeiden und die Entwicklung zu beschleunigen, wurden von AWS-Partnern eine Reihe von Robotik-Entwicklungskits erstellt, die vollständige HW-Lösungen, vorab installierte Software sowie umfangreiche Dokumentation und Tutorials umfassen.

FIRST
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Intel – UP Squared RoboMaker Developer Kit

Das UP Squared RoboMaker Developer Kit ist die einfachste Möglichkeit für den Einstieg in Ihr Robotikprojekt powered by AWS RoboMaker. Es handelt sich um ein Starterpaket, das als schnelle und einfache Möglichkeit konzipiert wurde, mit der Entwickler ihren Robotern zu künstlicher Intelligenz (KI) und Sehvermögen verhelfen können. Dieses Kit umfasst ein verständliches Tutorial dazu, wie Hardware von der Modulebene aus erstellt werden kann und wie Cloud-Services zur Verkürzung der Entwicklungszeit eingesetzt werden können. Entwickler konnten ihren Robotern innerhalb eines Tages zu maschinellem Sehen verhelfen und in nur wenigen Tagen funktionierende Robotikdemos erzielen. Mithilfe der Fachkenntnisse von Intel, AWS und AAEON besteht das Ziel dieses Kits darin, Entwicklern einen Weg vom Prototypen hin zur Vor-Ort-Bereitstellung aufzuzeigen.

Dieses Kit umfasst ein UP Squared Board mit Intel® Atom™ Prozessor x7-E3950, Intel® RealSense™ D435i Kamera und Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU. Außerdem ist es vollständig kompatibel mit den AWS RoboMaker Cloud-Services und erweitert das Open-Source-Robotik-Software-Framework Robot Operating System (ROS).

Open Robotics

Nvidia – JetBot AI Kit mit ROS und AWS RoboMaker

Nvidia beschleunigt mit AWS RoboMaker die Robotikentwicklung von der Cloud bis an den Netzwerkrand. Robotiksimulation und -entwicklung können jetzt ganz einfach in der Cloud erfolgen und für Millionen von Robotern und andere autonome Maschinen mit Unterstützung von Jetson bereitgestellt werden. Das schließt auch die Open-Source-Referenzplattform von NVIDIA, JetBot mit Unterstützung von Jetson Nano ein. Jetbot lässt sich einfach einrichten und verwenden. Außerdem ist es kompatibel mit einer Vielzahl von Zubehörteilen und bietet interaktive Tutorials, die Ihnen zeigen, wie Sie das Leistungspotenzial von KI hinsichtlich der Verfolgung von Objekten und der Vermeidung von Konflikten nutzen können. Das JetBot AI Kit mit Unterstützung von Nvidia sowie mit ROS und AWS RoboMaker umfasst das Board, ein vollständiges Robotergehäuse, Räder und Controller mit Akku und einer 8-MP-Kamera. Mit dem Kit wird eine umfangreiche Dokumentation bereitgestellt.

Erfahren Sie mehr über das Jetbot Kit und bestellen Sie jetzt
Erfahren Sie mehr über die Partnerschaft mit Nivida.

Advance Robot-Lösungen

Qualcomm – Robotics RB3 Platform mit integrierter Unterstützung von AWS RoboMaker

Durch die Unterstützung von AWS RoboMaker von Amazon Web Services durch Qualcomm Technologies werden Innovationen in der Robotik vorangetrieben. Durch hochleistungsfähige heterogene Berechnungen, gerätebasiertes Machine Learning und Computervision, HiFi-Sensorverarbeitung für Wahrnehmung, Odometrie für Lokalisierung, Zuordnung und Navigation, 4G-LTE- und WLAN-Konnektivität, bietet die Qualcomm Robotics RB3 Platform Entwicklern die Tools für die Erstellung von Robotern, mit denen Innovation beschleunigt, die Logistik revolutioniert und der Alltag der Menschen verbessert werden kann. Mit der integrierten Unterstützung von AWS RoboMaker durch das Qualcomm Robotics RB3 Entwicklungs-Kit können intelligente Robotikanwendungen nach Maß entwickeln, testen und bereitstellen. Außerdem kann eine Edge-to-cloud-Lösung angeboten werden, mit der die Entwicklung intelligenter Robotikanwendungen zugänglicher wird.

Hier können Sie mehr über das Qualcomm Robotics RB3 Kit erfahren und direkt kaufen
Erfahren Sie mehr über das Engagement von Qualcomm in Hinblick auf Robotik-Innovationen
Eine Entwicklerdokumentation sowie eine umfangreiche Schritt-für-Schritt-Entwicklerdokumentation sind hier verfügbar: https://developer.qualcomm.com/project/aws-robomaker-rb3.

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