Mit diesem Leitfaden verschaffen Sie sich einen Einblick in das, was Ihre Kunden über Ihre Produkte und Services auf Websites sozialer Medien, wie z. B. Twitter, sagen. Anstatt Twitter-Daten manuell herauszufiltern, können Sie ein Warnsystem entwickeln, das nahezu in Echtzeit Daten von Twitter abruft und Tweets mithilfe eines vortrainierten Modells von Hugging Face Hub klassifiziert. 

Architekturdiagramm

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Well-Architected-Säulen

Das AWS-Well-Architected-Framework hilft Ihnen, die Vor- und Nachteile der Entscheidungen zu verstehen, die Sie beim Aufbau von Systemen in der Cloud treffen. Die sechs Säulen des Frameworks ermöglichen es Ihnen, architektonische bewärhte Methoden für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter, kostengünstiger und nachhaltiger Systeme zu erlernen. Mit dem AWS-Well-Architected-Tool, das kostenlos in der AWS-Managementkonsole verfügbar ist, können Sie Ihre Workloads anhand dieser bewährten Methoden überprüfen, indem Sie eine Reihe von Fragen für jede Säule beantworten.

Das obige Architekturdiagramm ist ein Beispiel für eine Lösung, die unter Berücksichtigung der bewährten Methoden von Well-Architected erstellt wurde. Um eine vollständige Well-Architected-Lösung zu erhalten, sollten Sie so viele bewährte Methoden von Well-Architected wie möglich befolgen.

  • Mit einer AWS-CloudFormation-Vorlage können Sie an der Architektur vorgenommene Änderungen rückgängig machen. Wenn Bereitstellungen in Fargate und Lambda fehlschlagen, können diese automatisch auf frühere Versionen zurückgesetzt werden. 

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  • Um diese Architektur bereitzustellen, müssen Sie einen Benutzer von Identity and Access Management (IAM) oder eine -Rolle mit den entsprechenden Berechtigungen für Services einrichten. Darüber hinaus werden in Amazon S3 gespeicherte Daten mit einem Schlüssel von AWS Key Management Service (AWS KMS) verschlüsselt. 

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  • Daten werden in Amazon S3 gespeichert, einem Objektspeicher-Service, der eine Beständigkeit von 99,999999999 % bietet. Wenn Ihre Daten geschäftskritisch sind, können Sie regionsübergreifende S3-Replikation (CRR) implementieren, um die Daten zur Notfallwiederherstellung in anderen AWS-Regionen zu replizieren. Wenn Anomalien über einem bestimmten Schwellenwert auftreten, sendet Amazon SNS Ihnen Warnmeldungen, damit Sie das Problem schnell lösen können. 

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  • AWS übernimmt administrative Aufgaben für verwaltete Services, wie z. B. Patches und Aktualisierungen, um die Leistungseffizienz aufrecht zu erhalten. Services wie Lookout für Metrics und Amazon Location sind speziell für die Erkennung von Anomalien bzw. das Hinzufügen von Standortdaten zu Anwendungen konzipiert. 

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  • In diesem Leitfaden wird der Großteil der Daten direkt in AWS über Athena und QuickSight verbraucht, wodurch die Höhe der Datenübertragungsgebühren reduziert wird. Eine über Amazon SNS ausgehende Datenübertragung erfolgt nur bei Anomalien, die benutzerdefinierte Schwellenwerte überschreiten. Darüber hinaus verwendet diese Architektur Serverless-Services, sodass Sie nur für die Ressourcen zahlen, die Sie nutzen. 

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  • Serverless-Services skalieren mit der Nutzung, so dass Sie keine ungenutzte Infrastruktur ausführen müssen, um die steigende Nachfrage zu bewältigen. 

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Ressourcen zur Implementierung

Der Beispielcode dient als Ausgangspunkt. Er ist in der Branche erprobt, präskriptiv, aber nicht endgültig, und ein Blick unter die Haube, der Ihnen den Einstieg erleichtert. 

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