Was ist der SDLC?
Der Softwareentwicklungszyklus (SDLC) ist der kosteneffektive und zeitsparende Prozess, den Entwicklungsteams verwenden, um hochwertige Software zu entwerfen und zu entwickeln. Das Ziel des SDLC ist es, die Projektrisiken durch vorausschauende Planung zu minimieren, damit die Software die Erwartungen der Kunden während der Produktion und darüber hinaus erfüllt. Diese Methodik umreißt eine Reihe von Schritten, die den Softwareentwicklungsprozess in Aufgaben unterteilen, die Sie zuweisen, abschließen und messen können.
Warum ist der SDLC wichtig?
Die Softwareentwicklung kann aufgrund von sich ändernden Umgebungen, Technologie-Aktualisierungen und der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit schwierig zu verwalten sein. Die Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC)-Methode bietet ein systematisches Verwaltungs-Framework mit spezifischen Ergebnissen in jeder Phase des Softwareentwicklungs-Prozesses. Stakeholder entscheiden daher Ziele und Anforderungen für die Softwareentwicklung im Vorhinein und haben auch einen Plan, wie diese Ziele zu erreichen sind.
Hier sind einige Vorteile des SDLC:
- Erhöhte Sichtbarkeit des Entwicklungprozesses für alle beteiligten Stakeholder
- Effiziente Einschätzung, Planung und Terminplanung
- Verbessertes Risikomanagement und genauere Kosteneinschätzung
- Systematische Software-Bereitstellung und bessere Kundenzufriedenheit
Wie funktioniert der SDLC?
Der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC) beschreibt mehrere Aufgaben, die zum Erstellen einer Software-Anwendung notwendig sind. Der Entwicklungsprozess durchläuft mehrere Phasen, während Entwickler neue Funktionen hinzufügen und Störungen in der Software beheben.
Die Details des SDLC-Prozesses unterscheiden sich bei verschiedenen Teams. Im Folgenden sind jedoch einige übliche SDLC-Phasen beschrieben.
Planung
Die Planungsphase umfasst typischerweise Aufgaben wie die Kosten-Nutzen-Analyse, Zeitplanung, Ressourcenschätzung und -zuweisung. Das Entwicklungsteam sammelt Anforderungen von mehreren Stakeholdern wie Kunden, interne und externe Experten und Managern, um ein Dokument zur Spezifikation von Softwareanforderungen zu erstellen.
Das Dokument legt Erwartungen fest und definiert gemeinsame Ziele, welche die Projektplanung unterstützen. Das Team schätzt Kosten ein, erstellt einen Zeitplan und verfügt über einen detaillierten Plan, bestimmte Ziele zu erreichen.
Design
In der Design-Phase analysieren Softwareingenieure Anforderungen und identifizieren die besten Lösungen zur Erstellung der Software. Zum Beispiel integrieren sie vielleicht bereits vorhandene Module, treffen Technologie-Entscheidungen und identifizieren Entwicklungstools. Sie untersuchen, wie sie die neue Software in die vorhandene IT-Infrastruktur des Unternehmens zu integrieren.
Implementieren
In der Implementierungsphase codiert das Entwicklungsteam das Produkt. Sie analysieren die Anforderungen, um kleinere Codierungsaufgaben zu identifizieren, die sie täglich ausführen, bis das Endergebnis erreicht ist.
Testen
Das Entwicklungsteam kombiniert Automatisierung mit manuellen Tests, um die Software auf Störungen zu untersuchen. Bei der Qualitätsanalyse wird die Software auf Fehler getestet und überprüft, ob die Anforderungen des Kunden erfüllt sind. Nachdem viele Teams den Code, den sie schreiben, auch sofort Testen, verläuft die Testphase oft parallel zur Entwicklungsphase.
Bereitstellen
Wenn Teams Software entwickeln, verwenden sie zum Codieren und Testen eine andere Kopie der Software, als diejenige, auf die Kunden Zugriff haben. Die Software, welche die Kunden verwenden, sind in Produktion, während sich andere Kopien in der Entwicklungsumgebung oder Testumgebung befinden.
Getrennte Entwicklungs- und Produktionsumgebungen sorgen dafür, dass Kunden die Software weiterhin verwenden können, während sie verändert oder aktualisiert wird. Die Bereitstellungsphase umfasst mehrere Aufgaben, um die aktuellste Entwicklungskopie in die Produktionsumgebung zu verschieben, z. B. Verpacken, Umgebungskonfiguration und Installation.
Wartung
In der Wartungsphase behebt das Team Störungen, löst Kundenanliegen und verwaltet Softwareänderungen. Darüber hinaus überwacht das Team die Gesamtleistung des Systems, die Sicherheit und das Benutzererlebnis, um neue Wege zur Verbesserung der bestehenden Software zu identifizieren.
Was sind SDLC-Modelle?
Ein Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC)-Modell präsentiert den SDLC konzeptuell auf einer organisierten Weise, um die Implementierung durch Unternehmen zu unterstützen. Verschiedene Modelle arrangieren die SDLC-Phasen in unterschiedlicher chronologischer Reihenfolge, um den Entwicklungszyklus zu optimieren. Im Folgenden sind einige beliebte Modelle angeführt.
Wasserfall
Das Wasserfall-Modell arrangiert sämtliche Phasen sequenziell, sodass jede neue Phase von den Ergebnissen der vorherigen Phase ab. Das Designkonzept sieht den Verlauf von einer Phase zur nächsten vor, ähnlich wie bei einem Wasserfall.
Vor- und Nachteile
Das Wasserfall-Modell verleiht der Projektverwaltung Disziplin und liefert am Ende jeder Phase ein greifbares Ergebnis. Es gibt jedoch nicht viel Spielraum für Änderungen, wenn eine Phase abgeschlossen ist, da Änderungen sich auf die Lieferzeit, Kosten und Qualität der Software auswirken können. Das Modell eignet sich daher am besten für kleine Softwareentwicklungs-Projekte, bei denen Aufgaben einfach zu arrangieren und zu verwalten sind und Anforderungen genau vordefiniert werden können.
Iterativ
Der iterative Prozess empfiehlt, dass Teams bei der Softwareentwicklung mit einem kleinen Teilsatz von Anforderungen beginnen. Danach erweitern sie Versionen mit der Zeit iterativ, bis die komplette Software produktionsbereit ist. Das Team erstellt am Ende jeder Iteration eine neue Software-Version.
Vor- und Nachteile
Es ist einfach, Risiken zu erkennen und zu verwalten, da sich die Anforderungen zwischen Iterationen ändern können. Wiederholte Zyklen könnten jedoch zu einer Änderung des Umfangs und einer Unterschätzung von Ressourcen führen.
Spirale
Das Spiralen-Modell kombiniert die kurzen, wiederholten Zyklen des iterativen Modells mit dem linear sequenziellen Ablauf des Wasserfall-Modells, um die Risikoanalyse in den Vordergrund zu stellen. Sie können das Spiralen-Modell verwenden, um in jeder Phase Prototypen zu erstellen und so die allmähliche Veröffentlichung und Verbesserung der Software zu gewährleisten.
Vor- und Nachteile
Das Spiralen-Modell eignet sich für große, komplexe Projekte, die häufige Änderungen erfordern. Es kann für kleine Projekte mit einem begrenzten Umfang jedoch teuer sein.
Agil
Das agile Modell arrangiert die SDLC-Phasen in mehrere Entwicklungszyklen. Das Team iteriert die Phasen schnell und liefert pro Zyklus nur kleine, inkrementelle Software-Änderungen. Sie werten kontinuierlich Anforderungen, Pläne und Ergebnisse aus, sodass sie schnell auf Änderungen reagieren können. Das agile Modell ist sowohl iterativ als auch inkrementell, was es effizienter als andere Prozessmodelle macht.
Vor- und Nachteile
Schnelle Entwicklungszyklen können Teams dabei helfen, Probleme in komplexen Projekten früh zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich zu wesentlichen Störungen entwickeln. Sie können auch Kunden und Stakeholder miteinbeziehen, um während des gesamten Projektlebenszyklus Feedback einzuholen. Wenn Sie sich jedoch zu sehr auf Kundenfeedback verlassen, könnte zu einer übermäßigen Änderungen des Umfangs führen oder sogar das Projekt frühzeitig beenden.
Wie geht der SDLC mit Sicherheit um?
Bei herkömmlichen Softwareentwicklungs-Methoden waren Sicherheitstests ein vom Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC) getrennter Prozess. Das Sicherheitsteam entdeckte Sicherheitslücken erst, nachdem sie die Software entwickelt hatten. Dies führte zu einer hohen Anzahl an Störungen, die unentdeckt blieben, und eine Erhöhung der Sicherheitsrisiken.
Heute erkennen die meisten Teams, dass die Sicherheit ein integraler Teil des Softwareentwicklungs-Lebenszyklus. Sie können Sicherheit im SDLC gewährleisten, indem Sie DevSecOps-Methoden anwenden und Sicherheitsbewertungen während des gesamten SDLC-Prozesses durchführen.
DevSecOps
DevSecOps ist die Praxis, Sicherheitstests in jeder Phase des Softwareentwicklungs-Prozesses zu integrieren. Es umfasst Tools und Prozesse, die die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Sicherheitsspezialisten und Betriebsteams fördern, um Software zu entwickeln, die modernen Bedrohungen standhalten kann. Es stellt auch sicher, dass Aktivitäten zur Gewährleistung der Sicherheit, z. B. Codeüberprüfungen, Architekturanalysen und Penetrationstest ein integraler Teil des Entwicklungsprozesses sind.
Wie ist SDLC im Vergleich zu anderen Methoden zur Lebenszyklus-Verwaltung?
Der Begriff Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC, Software Development Lifecycle) wird in der Technologie häufig verwendet, um sich auf den gesamten Prozess der technologischen Innovation und Unterstützung zu beziehen. Im Folgenden sind andere, ähnliche Begriffe angeführt.
Systementwicklungs-Lebenszyklus
Die Abkürzung SDLC kann sich auch auf den Systementwicklungs-Lebenszyklus beziehen, also den Prozess der Planung und Erstellung eines IT-Systems. Das System besteht typischerweise aus mehreren Hardware- und Software-Komponenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Funktionen auszuführen.
Der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus im Vergleich zum Systementwicklungs-Lebenszyklus
Der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus umfasst nur das Entwickeln und Testen von Sofware-Komponenten. Die Systementwicklung hingegen ist ein übergeordneter Prozess der die Einrichtung und Verwaltung von Software, Hardware, Menschen und Prozessen umfasst, die ein System ausmachen. Dazu können Aufgaben wie Organisationstraining und Änderungsmanagement-Richtlinien gehören, die nicht von der Softwareentwicklung abgedeckt sind.
Verwaltung des Anwendungslebenszyklus
Application Lifecycle Management (ALM) ist die Erstellung und Pflege von Software-Anwendungen, bis sie nicht mehr verwendet werden. Es umfasst mehrere Prozesse, Tools und Menschen, die zusammenarbeiten, um jeden Aspekt des Lebenszyklus zu verwalten, wie Ideen, Design und Entwicklung, Tests, Produktion, Support und eventuelle Redundanz.
SDLC im Vergleich zu ALM
SDLC beschreibt die Phase der Anwendungsentwicklung ausführlicher. Es ist ein Teil von ALM. ALM umfasst den gesamten Lebenszyklus der Anwendung und setzt sich über den SDLC hinaus fort. ALM kann während des Lebenszyklus einer Anwendung über mehrere SDLCs verfügen.
Wie kann AWS Ihnen bei Ihren SDLC-Anforderungen helfen?
AWS-Entwicklertools haben mehrere Services, die Effizienz in Ihren Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC) bringen. Hier sind einige Beispiele:
- Amazon CodeGuru ist ein Entwickler-Tool, das intelligente Empfehlungen zur Verbesserung der Codequalität und zur Ermittlung der teuersten Codezeilen einer Anwendung bereitstellt. Integrieren Sie CodeGuru in Ihren vorhandenen Softwareentwicklungs-Workflow, um Codeüberprüfungen zu automatisieren und die Anwendungsleistung in der Produktionsumgebung kontinuierlich zu überwachen.
- AWS CodePipeline ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie Ihre Veröffentlichungs-Zyklen für schnelle und zuverlässige Updates von Anwendungen und Infrastruktur automatisieren können.
- AWS CodeBuild ist ein vollständig verwalteter Service, der Quellcode kompiliert, Tests ausführt und einsatzbereite Softwarepakete erstellt. CodeBuild skaliert kontinuierlich und verarbeitet mehrere Builds gleichzeitig, damit keine Builds mehr in Warteschlangen hängen bleiben.
- Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ist ein vollständig verwalteter Service, der es Ihnen leicht macht, containerisierte Anwendungen bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
Amazon Managed Grafana ist ein vollständig verwalteter Service für Open-Source-Grafana, der in Zusammenarbeit mit Grafana Labs entwickelt wurde. Grafana ist eine beliebte Open-Source-Analytikplattform, mit der Sie Ihre Metriken unabhängig vom Speicherort abfragen, visualisieren, alarmieren und verstehen können.
Mit einem optionalen Upgrade auf Grafana Enterprise erhalten Sie Zugriff auf weitere Plugins von Drittanbietern wie ServiceNow und Atlassian Jira, die SDLC-Überwachungsfunktionen bieten. Mit diesen Plugins können Sie Details zu Vorfällen und SDLC-Ergebnisse in Amazon Managed Grafana verschieben. Sie können dann den Zustand von Vorfällen nachverfolgen, Anforderungen und Code-Commits verschieben und Software-Versionen zusammen mit den jeweiligen Anwendungszuständen und Leistungsdaten alles an einem Ort überwachen.
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