Publicado en: Nov 28, 2023
Hoy, AWS anuncia una serie de capacidades en versión preliminar en Amazon Q para impulsar el trabajo de los desarrolladores y profesionales de TI y proporcionar asistencia de expertos a la hora de crear, implementar y operar aplicaciones y cargas de trabajo en AWS. Amazon Q es un asistente impulsado por IA generativa que se puede adaptar a su empresa, sus códigos, datos y operaciones.
Las conversaciones con Amazon Q pueden ayudarle a utilizar las mejores prácticas para diseñar aplicaciones, explicar el código fuente e implementar la funcionalidad de las aplicaciones directamente en el IDE, actualizar las versiones de las aplicaciones y solucionar errores, tales como los problemas de conectividad de red. Amazon Q ha recibido formación sobre 17 años de documentación y ejemplos de AWS de alta calidad para proporcionar orientación en cada paso del proceso de creación, implementación, mantenimiento y operación de aplicaciones en AWS. Amazon Q combina su experiencia en la creación de software con el conocimiento de su base de código para ayudarle a entender su código, generar pruebas, corregir errores e incluso ayudar a implementar características completas, todo en una fracción del tiempo. Además, la transformación de código de Amazon Q le ayuda a actualizar sus aplicaciones Java a la versión de idioma más reciente directamente en el IDE.
Amazon Q está disponible en cualquier lugar donde los creadores lo necesiten. Puede encontrar Amazon Q en la consola de administración de AWS, en la documentación, en el sitio web de AWS, en su IDE a través de Amazon CodeWhisperer o mediante AWS Chatbot en las salas de chat de equipo de Slack o Microsoft Teams. Para conocer la disponibilidad regional de capacidades específicas de Amazon Q en AWS, consulte la página de preguntas frecuentes sobre Amazon Q.
Para obtener más información sobre los precios, consulte los precios de Amazon Q. Para obtener más información sobre las capacidades de Amazon Q para los creadores, consulte la página Amazon Q es su experto en AWS (versión preliminar) o lea la publicación del blog.