Publicado en: Nov 29, 2023
AWS Clean Rooms ML (versión preliminar) le ayuda a usted y a sus socios a aplicar el ML que mejora la privacidad para generar información predictiva sin tener que compartir datos sin procesar entre sí. El primer modelo de la capacidad se especializa en ayudar a las empresas a crear segmentos similares. Con el modelado de apariencia similar de AWS Clean Rooms ML, puede entrenar su propio modelo personalizado con sus datos e invitar a sus socios a aportar una pequeña muestra de sus registros para una colaboración a fin de generar un conjunto ampliado de registros similares y, al mismo tiempo, proteger sus datos subyacentes y los de su socio. Los modelos para los servicios sanitarios estarán disponibles en los próximos meses.
Con AWS Clean Rooms ML, usted conserva el control y la propiedad totales de sus modelos entrenados, incluso cuándo usarlos para generar segmentos similares con sus socios o cuándo eliminarlos. Sus datos solo se utilizan para entrenar su modelo y nunca se utilizan para el entrenamiento de modelos de AWS. Puede utilizar controles intuitivos que le ayudan a usted y a sus socios a ajustar los resultados predictivos del modelo. Por ejemplo, una aerolínea puede aprovechar los datos sobre sus clientes, colaborar con un servicio de reservas en línea e identificar posibles viajeros con características similares, sin que ninguna de las compañías comparta sus datos subyacentes con la otra. AWS Clean Rooms ML elimina la necesidad de compartir datos para crear, entrenar e implementar modelos de ML con sus socios.
AWS Clean Rooms ML se creó y probó en una amplia variedad de conjuntos de datos, como el comercio electrónico y la transmisión de vídeo, y puede ayudar a los clientes a mejorar la precisión de los modelos similares en hasta un 36 %, en comparación con las bases de referencia representativas del sector. En aplicaciones del mundo real, como la prospección de nuevos clientes, esta mejora de la precisión puede traducirse en ahorros de millones de dólares.
AWS Clean Rooms ML (versión preliminar) está disponible como una capacidad de AWS Clean Rooms en estas regiones de AWS. Para obtener más información, visite AWS Clean Rooms ML.