Publicado en: Jan 26, 2024
El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora proporciona una API para eliminar los trabajos de ajuste mediante programación. Esto le permite limpiar los trabajos de ajuste que ya no desea ver en las API ListHyperParameterTuningJob, reutilizar los nombres y optimizar el historial de dichos trabajos.
A partir de hoy, puede eliminar sus trabajos de ajuste mediante la nueva API DeleteHyperParameterTuningJob. Ahora tiene la flexibilidad de reutilizar los nombres de los trabajos para diferentes experimentos de ajuste, así como la capacidad de eliminar los trabajos de ajuste anteriores, ya sea por motivos relacionados con las normas de seguridad o por cualquier otra razón. Siempre que tenga trabajos de ajuste en estado terminal (detenidos, completados o con errores), puede usar la nueva API para eliminarlos.
Puede usar la API DeleteHyperParameterTuningJob directamente si tiene acceso de administrador a su cuenta, o puede especificar “allow” (permitir) el acceso a la acción de IAM SageMaker:DeleteHyperParameterTuningJob si usa su cuenta con una plantilla de política específica. Tenga en cuenta que la eliminación del trabajo de ajuste no afecta a los trabajos de entrenamiento que creó dicho trabajo.
La nueva funcionalidad ya está disponible para el ajuste automático de modelos de SageMaker en todas las regiones comerciales de AWS. Para obtener más información, visite la guía de referencia de la API, la documentación técnica o la página web del ajuste automático de modelos de SageMaker.