Publicado en: May 6, 2024
AWS IoT TwinMaker logra que resulte más fácil la creación de gemelos digitales de sistemas del mundo real, como edificios, fábricas, equipos industriales y líneas de producción. Hoy, AWS anunció mejoras en el grafo de conocimientos de AWS IoT TwinMaker permiten a los clientes industriales disponer de capacidades de consulta de metadatos de entidades más rápidas y flexibles. Estas optimizaciones proporcionan consultas de metadatos de entidades más rápidas mediante la búsqueda de texto completo y la búsqueda con caracteres comodín, lo que aborda las necesidades de ingeniería de datos de los clientes que requieren un acceso eficiente a los metadatos de las entidades.
Los clientes industriales suelen tratar con un gran número de entidades y requieren formas rápidas y flexibles de buscar y recuperar información sobre sus entidades. Las nuevas optimizaciones del grafo de conocimientos de TwinMaker permiten a los usuarios realizar búsquedas de texto completo y utilizar caracteres comodín para encontrar y recuperar datos de forma más eficaz. Con las capacidades mejoradas de consulta de metadatos de entidades, los clientes ahora pueden realizar búsquedas de texto completo en los datos de sus entidades para encontrar rápidamente la información relevante, usar caracteres comodín en sus búsquedas para hacer coincidir y recuperar los datos de manera más flexible. Estas mejoras se basan en las funciones existentes del Grafo de Conocimientos de AWS IoT TwinMaker, que estructura y organiza la información sobre los gemelos digitales para facilitar el acceso y la comprensión.
Esta característica está disponible en todas las regiones en las que AWS IoT TwinMaker está disponible de forma general.
Para obtener más información, consulte la guía para desarrolladores de AWS IoT TwinMaker y la referencia de las API. Use la consola de administración de AWS para comenzar.