Conformidad
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Ayudamos a las compañías al brindar transparencia, trazabilidad y una comprensión real de los datos de su cadena de suministro, de modo que pueden proteger sus marcas, eliminar barreras de acceso al mercado y reducir el riesgo financiero y operativo.
“Nos esforzamos para combinar nuestra experiencia empresarial y tecnológica de modo que ayudemos a nuestros clientes a comprender los riesgos de conformidad de sus cadenas de suministro. Necesitábamos encontrar la forma de procesar documentos de conformidad a escala. Nuestro proceso consiste en leer imágenes y documentos PDF con formularios, tablas y texto sin formato y extraer datos de interés de dichos documentos. La tecnología OCR de Amazon Textract nos permitió extraer textos de esos documentos. Las API de NLP sensibles al contexto de Amazon Comprehend extrajeron entidades específicas del negocio y sus valores del texto. También incorporamos personas en nuestro flujo de trabajo con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), para que nuestros equipos revisen los datos extraídos y brinden su opinión a los modelos de ML de modo que estos puedan mejorar con el tiempo. Utilizar esta combinación tan eficiente de personas y aprendizaje automático junto con AppSync y Amplify nos ha brindado información más precisa sobre los riesgos de las cadenas de suministro de nuestros clientes y nos ha ahorrado cientos de horas de revisión manual de documentos. Ahora, los clientes pueden recibir de manera inmediata opiniones sobre los riesgos de conformidad de su empresa".
- Corey Peters, responsable del equipo de IA/ML de Assent Compliance
Energía y servicios públicos
La necesidad de energía es universal. Por ello, ExxonMobil es pionera en la investigación y la búsqueda de nuevas tecnologías para reducir las emisiones y crear combustibles y lubricantes más eficientes. ExxonMobil se compromete a satisfacer de manera responsable las necesidades energéticas del mundo.
Las implementaciones digitales de AWS y Amazon Business en la organización de aprovisionamiento de ExxonMobil mejoran sus operaciones globales y las preparan para interrupciones inesperadas. “Hemos trabajado con Amazon ML Solutions Lab para desarrollar una prueba de concepto destinada a maximizar el uso de los contratos y reducir aún más los costos. Un enfoque aprovecha Amazon SageMaker para mejorar la identificación de los artículos del catálogo con la mejor coincidencia a partir de entradas de texto libre en el sistema de aprovisionamiento electrónico de ExxonMobil, Smart by GEP. Cuando las descripciones de los artículos del catálogo no están disponibles, usamos Amazon Comprehend para crear un modelo de clasificación a medida para asignar las entradas de texto libre a los acuerdos contractuales de los proveedores”.
- Mariano Matzkin, director de aprovisionamiento de mantenimiento, reparación y funcionamiento global de ExxonMobil
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Servicios financieros
FINRA es una organización sin ánimo de lucro que se dedica a la protección de los inversores y a la integridad del mercado. Regula una parte fundamental del sector de valores: las empresas de corretaje que hacen negocios con el público en los Estados Unidos.
“FINRA recibe millones de documentos con datos no estructurados que admiten procesos de investigación, examen y conformidad. Nuestros investigadores y evaluadores tenían que pasar manualmente por los documentos, página por página, o ejecutar búsquedas muy localizadas para encontrar lo que necesitaban. Con Amazon Comprehend, podemos extraer rápidamente individuos y organizaciones, hacer coincidir las entidades extraídas con los registros de FINRA, etiquetar individuos de interés y detectar similitudes con otros documentos”.
- Dmytro Dolgopolov, director sénior de tecnología de FINRA
Servicios públicos generales
Gracias a las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de Amazon Comprehend, la aplicación puede extraer el significado de un lenguaje legal complejo, identificar pequeñas diferencias y señalar problemas para que los trabajadores sociales los revisen. Al eliminar el trabajo manual de los trabajadores sociales, que antes tenían que comparar miles de documentos cada semana, Registro de la Propiedad de Su Majestad (HMLR) ha duplicado su velocidad de revisión de documentos y puede aprobar las transferencias de propiedades con mayor rapidez. Esta solución también reduce el riesgo de reclamaciones de indemnización: detecta las discrepancias al principio del proceso de solicitud, lo que hace que los trabajadores sociales resuelvan los problemas antes de que se conviertan en disputas legales. HMLR implementó una aplicación web para automatizar la comparación de documentos, lo que redujo el tiempo de revisión en un 50 por ciento y aumentó la productividad del personal.
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Jurídico
LexisNexis Legal & Professional es un proveedor global de soluciones de tecnología y contenido para profesionales de empresas en general y del sector legal en particular; presta servicios a clientes en más de 175 países y ofrece más de 2 mil millones de archivos de búsqueda.
“Proporcionamos a los profesionales del sector legal análisis y estudios de investigación repletos de datos para ayudarles a tomar decisiones informadas. Por tanto, siempre estamos buscando mejores formas de descubrir información a partir de documentos legales. Gracias al machine learning (ML) automático de Amazon Comprehend, ahora podemos crear modelos de reconocimiento de entidades personalizados y precisos sin las complejidades asociadas con el ML. Las entidades que más nos importan, como la de juez y la de abogado, pueden identificarse rápidamente a partir de más de 200 millones de documentos con una precisión superior al 92 %”.
Rick McFarland, responsable jefe de datos de LexisNexis
Fabricación
Siemens creó una solución de procesamiento de respuestas a encuestas de AWS que envía las encuestas completadas a Amazon Comprehend para identificarlas en el idioma y luego a Amazon Translate para ejecutar las traducciones. Una vez que Amazon Comprehend anonimiza los nombres, Amazon SageMaker detecta y organiza las respuestas en categorías y temas. Además de devolver los resultados de las encuestas analizados y ordenados al menos un 75 por ciento más rápido que antes, la solución de AWS hace que el programa de encuestas sea mucho más económico.
“Procurar el procesamiento humano y el análisis de encuestas anteriores a empleados cuesta varios euros por entrevista. Al utilizar Amazon Comprehend y otros productos de AWS, conseguimos traducir, procesar y analizar por menos de un euro por entrevista”.
Venta minorista y mayorista
En el centro de soporte de schuh, la empresa utiliza las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y machine learning (ML) de Amazon Comprehend para analizar los correos electrónicos de los clientes y reconocer el sentimiento de los mensajes. La tecnología es tan eficaz que puede evaluar automáticamente, por ejemplo, que el 41 por ciento de las comunicaciones contienen opiniones positivas o negativas, mucho antes de que el equipo de soporte inicie sesión. Los tickets de soporte se ordenan por tema y se codifican por colores. Luego, se transmiten al agente de atención al cliente que mejor pueda gestionarlos según su experiencia o área de especialización. Antes de usar Comprehend, priorizar las consultas era manual y requería mucho tiempo.
“Usar Comprehend para exponer el problema de un cliente a la persona adecuada realmente nos brinda la mejor oportunidad de retener a ese cliente en el futuro”.
Chick-fil-A utiliza Amazon Comprehend para ayudar a detectar enfermedades transmitidas por los alimentos
Software e Internet
Vision Critical proporciona un software de inteligencia para las relaciones con los clientes que permite a las grandes empresas ser rápidas, receptivas y centrarse en el cliente.
“Nuestra plataforma Sparq conecta los datos de los clientes más importantes de cualquier origen, incluso los datos de transacciones, actitudes, emociones e intenciones, para crear perfiles dinámicos de clientes que brinden a cada equipo y sistema empresarial una vista unificada del cliente. Al integrarse con la capacidad de análisis de opiniones de Amazon Comprehend, la plataforma convierte los comentarios cualitativos de los clientes en información que se puede procesar; para ello, determina si el comentario es positivo, negativo o neutral con más del 90 % de precisión”.
- Nicholas Simon, gerente de producto de Vision Critical
El software de TeraDact Solutions ofrece una alternativa sólida para compartir información de forma segura en un mundo donde cada vez hay más inquietudes por el cumplimiento y la seguridad. Con sus capacidades distintivas de identificación y presentación de la información (IIaP™), las herramientas de TeraDact le brindan al usuario un entorno seguro para compartir información.
“Usar Amazon Comprehend para redactar información personal con el sistema de tokens no solo nos ayuda a alcanzar un grupo de clientes más grande, sino que también nos permite afrontar las desventajas de la detección de información personal basada en reglas, que puede causar falsas alarmas o detalles omitidos. La detección de información personal es fundamental para los negocios, y con la potencia de los modelos de NLP de Comprehend que tienen en cuenta el contexto, podemos mantener la confianza que nos tienen los clientes al darnos su información. Amazon innova para ayudarnos a hacer avanzar el negocio al agregar nuevas características que son fundamentales para nuestro paquete de productos”.
- Chris Schrichte, director ejecutivo, TeraDact Solutions, Inc.
SuccessKPI es una plataforma de análisis de experiencia que permite a las empresas de todo el mundo obtener información sobre la experiencia del cliente, aportar eficiencia al personal y, en última instancia, impulsar los resultados comerciales. Los principales centros de contacto a nivel mundial a través de múltiples proveedores de CaaS aprovechan la plataforma de análisis de SuccessKPI.
"Entender el sentimiento del cliente a través de varios productos o servicios es clave para comprender el estado del negocio. Amazon Comprehend Targeted Sentiment permite a nuestros clientes no sólo entender el sentimiento de una conversación, sino también profundizar en áreas específicas del producto o del negocio a escala".
-Praphul Kumar, director de producto, SuccessKPI
Gallup es una empresa global de análisis y asesoramiento que ayuda a las organizaciones con programas de activación y habilitación de la cultura que toman la estrategia en acción para ofrecer un compromiso mejorado y sostenible de los empleados y al cliente. Gallup Access es nuestra plataforma de trabajo probada que se utiliza para la recopilación de datos, el análisis y el aprendizaje para impulsar un cambio real.
"Estamos muy entusiasmados con la característica de Amazon Comprehend Targeted Sentiment porque mejorará nuestros informes existentes de respuesta de la encuesta abierta en Gallup Access. Actualmente, reportamos métricas relacionadas con el sentimiento general y con esta nueva característica, podremos proporcionar un sentimiento más específico dentro de esas respuestas de encuestas. Esto mejorará la propuesta de valor de nuestros informes generales y proporcionará a nuestros usuarios datos más precisos y procesables ".
-Swapan Golla, director de análisis, Gallup
TINT ayuda a profesionales de marketing B2C a encontrar, seleccionar y mostrar en sus proyectos el contenido más relevante generado por los clientes en las redes sociales.
“Nuestro objetivo se centra en ofrecer el mejor contenido de marketing posible a las marcas que confían en nosotros. Con Amazon Comprehend, pudimos aumentar de manera significativa la calidad y precisión de las capacidades de análisis de contenido de nuestra plataforma, que identifica el contenido correcto para lograr las campañas de marketing de mayor impacto. Amazon Comprehend nos permite centrarnos en nuestro producto principal y despreocuparnos de la ardua tarea asociada con la creación de nuestros propios modelos de aprendizaje automático”.
Ryo Chiba, director de Tecnología de TINT
La plataforma de interacción móvil de Vibes permite que los profesionales de marketing interactúen personalmente a escala con los consumidores de dispositivos móviles altamente conectados de hoy.
“La mensajería móvil conecta a las marcas con los consumidores de forma directa, personal y auténtica”. En Vibes, procesamos miles de millones de mensajes móviles cada mes y obtenemos informaciones detalladas latentes en el gran número de mensajes que procesamos. Amazon Comprehend nos permite extraer frases clave, detectar opiniones y modelar rápidamente los temas del contenido de los mensajes sin estructurar. Así, podemos proporcionar a los profesionales de marketing un conocimiento más exhaustivo de su rendimiento y también información procesable para ofrecer experiencias gratificantes a sus consumidores”.
Brian Garofola, director de Tecnología de Vibes
Zillow: creación de análisis de voz con los servicios de IA de AWS
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