AWS y NVIDIA llevan diez años colaborando para brindar de manera continua soluciones basadas en GPU potentes, rentables y flexibles para los clientes. Estas innovaciones abarcan desde la nube, con las instancias de Amazon EC2 con tecnología de GPU de NVIDIA, al borde, gracias a servicios como AWS IoT Greengrass implementado con los módulos Jetson Nano de NVIDIA.

Clientes de todo el mundo utilizan las soluciones de AWS y NVIDIA para machine learning (ML), estaciones de trabajo virtuales, informática de alto rendimiento (HPC) y servicios de IOT. Las instancias de Amazon EC2 con tecnología de GPU de NVIDIA brindan el rendimiento escalable necesario para una formación rápida de ML, inferencia de ML rentable, estaciones de trabajo virtuales remotas flexibles y cálculos HPC potentes. En el borde, los clientes pueden utilizar AWS IoT Greengrass para trasladar una gran variedad de servicios en la nube de AWS a los dispositivos de borde basados en NVIDIA, de modo que los dispositivos pueden actuar de manera local en los datos que generan.

AWS y NVIDIA
Presentación de las instancias P4d de Amazon EC2 (2:00)

Cargas de trabajo

Machine Learning

Machine Learning

Instancias GPU para formación de ML rápida e inferencias rentables

Para los científicos de datos, los investigadores y los desarrolladores que necesiten acelerar la formación de machine learning, las instancias P4d de Amazon EC2 brindan el mayor rendimiento para la formación de ML en la nube. Las instancias P4d cuentan con la última tecnología de las GPU A100 Tensor Core de NVIDIA y brindan un rendimiento líder de la industria y redes de baja latencia. Además, para una formación de ML más personalizada, la anterior generación de instancias P3 de Amazon EC2 ofrece un buen número de tamaños de instancia y puede entregar hasta un petaflop de rendimiento de precisión combinada por instancia con hasta 8 GPU NVIDIA V100 Tensor Core. Como complemento a las instancias P4d y P3, para inferencia de ML, las instancias G4 de Amazon EC2 cuentan con GPU NVIDIA T4 Tensor Core brindan las instancias de GPU más rentables en la nube para inferencia de ML.

Más información sobre las instancias P4 de Amazon EC2 »

Más información sobre las instancias P3 de Amazon EC2 »

Más información sobre las instancias G4 de Amazon EC2 »

Instancias P3 de Amazon EC2 (2:18)
Estaciones de trabajo virtuales

Estaciones de trabajo virtuales

Adapte su personal y acceda a talento creativo de todas partes del mundo

Las estaciones de trabajo virtuales en AWS permiten a los estudios emprender proyectos más grandes, a trabajar desde cualquier lugar y a pagar solo por lo que necesitan. Al ejecutarse en instancias G4 de Amazon EC2 con la tecnología de las GPU NVIDIA T4 Tensor Core, las estaciones de trabajo virtuales emplean la potencia de la tecnología NVIDIA Quadro, la plataforma de computación visual en la que confían profesionales creativos y técnicos.


Más información sobre estaciones de trabajo virtual en AWS »

Studio in the Cloud para la creación de contenido digital (4:52)
Informática de alto rendimiento

Informática de alto rendimiento

Resuelva problemas computacionales importantes y obtenga información nueva

Las instancias P4d de Amazon EC2, con la tecnología de las GPU NVIDIA A100 Tensor Core, son una plataforma ideal para ejecutar simulaciones de ingeniería, finanza computacional, análisis sísmico, modelado molecular, genómica, representaciones y otras cargas de trabajo informáticas con GPU. La informática de alto rendimiento (HPC) permite a los científicos e ingenieros resolver estos problemas complejos que exigen una gran capacidad informática. Con frecuencia, las aplicaciones de HPC exigen un alto nivel de rendimiento de red, almacenamiento ágil, gran capacidad de memoria, capacidades informáticas altas, o todas estas características juntas. AWS permite a los clientes agilizar las investigaciones y disminuir los plazos de obtención de resultados, gracias a la ejecución de HPC en la nube y el escalado de un mayor número de tareas paralelas del que sería posible en la mayoría de los entornos en las instalaciones.

Más información sobre las instancias P4 de Amazon EC2 »

Impulsar la informática de alto rendimiento (HPC) en AWS con GPU (33:46)
Internet de las cosas

Internet de las cosas

Amplíe de manera sencilla AWS a dispositivos de borde para que puedan actuar de manera local

AWS IoT Greengrass extiende AWS a dispositivos de borde de manera sencilla, como dispositivos NVIDIA Jetson, de modo que puedan actuar a nivel local en función de los datos que generan, al mismo tiempo que utilizan la nube para tareas de administración, análisis y almacenamiento duradero. Con AWS IoT Greengrass, los dispositivos NVIDIA Jetson pueden ejecutar funciones de AWS Lambda, contenedores de Docker o ambos; ejecutar predicciones basadas en modelos de ML, mantener los datos de dispositivos sincronizados y comunicarse con otros dispositivos de manera segura, incluso sin estar conectados a Internet.

Descubra cómo integrar NVIDIA DeepStream en módulos de Jetson con AWS IoT Core y AWS IoT Greengrass.

Lea la publicación del blog »

Implementar IA con servicios de IoT de ML de AWS en Jetson Nano (1:03:58)

Sectores

Sanidad y ciencias biológicas

Sanidad y ciencias biológicas

AWS es el socio tecnológico de confianza para la industria mundial de la sanidad y las ciencias biológicas. Como la plataforma en la nube más madura y confiable, AWS ofrece seguridad y privacidad para operar en una industria altamente regulada. AWS y NVIDIA brindan soluciones, como servicios de machine learning, que permiten a los proveedores sanitarios brindar mejores resultados en pacientes.

Ejemplos de clientes: Subtle Medical y Mathworks

Servicios financieros

Servicios financieros

AWS ofrece a las instituciones de servicios financieros dedicadas a la banca, pagos, mercado de capitales y seguros una infraestructura de la nube global resistente y segura y los servicios que necesitan para diferenciarse hoy y adaptarse a las necesidades de mañana. AWS y NVIDIA brindan soluciones que ayudan a las compañías de servicios financieros a personalizar la experiencia del usuario y brindar un entorno seguro para sus transacciones.

Ejemplos de clientes: Nerdwallet y Pathwise

Contenido multimedia y entretenimiento

Contenido multimedia y de entretenimiento

Los clientes de contenidos multimedia y de entretenimiento se enfrentan a una transformación que afecta a todo el sector; empresas reinventando la manera en la que crean contenidos, optimizan las cadenas de suministro multimedia y compiten por la atención de la audiencia en plataformas de streaming, plataformas directas al consumidor y emisoras. AWS y NVIDIA brindan soluciones para ayudar a los clientes en todos los aspectos del desarrollo de contenidos.

Ejemplos de clientes: Untold Studios, Hyperconnect, Hive VFX, Snap y Sway

Telecomunicaciones

Telecomunicaciones

AWS está impulsando el futuro de las telecomunicaciones. Los principales proveedores de servicios de comunicaciones ejecutan más cargas de trabajo en AWS que cualquier otro proveedor de la nube. AWS y NVIDIA brindan soluciones para una amplia variedad de áreas, desde soluciones de mantenimiento a potencia de procesamiento de GPU en el borde con AWS Outposts y AWS Wavelength.

Clientes de ejemplo: NTT Docomo

Automotriz

Automotriz

Las tendencias actuales relativas a vehículos conectados, autónomos, compartidos y eléctricos convergen para revolucionar la industria automotriz. AWS y NVIDIA brindan un amplio conjunto de capacidades, incluidas IA/ML, IoT, HPC y análisis de datos con un ritmo de innovación continuo.

Casos prácticos

Servicios de AWS y NVIDIA

Instancias P4d de Amazon EC2

Instancias P4d de Amazon EC2

Las instancias P4d de Amazon EC2 brindan el mayor rendimiento en formación de ML y aplicaciones HPC en la nube. Las instancias P4d cuentan con la última tecnología de las GPU A100 Tensor Core de NVIDIA y brindan un rendimiento líder de la industria y redes de baja latencia.
 
 
Instancias P3 de EC2

Instancias P3 de Amazon EC2

Las instancias P3 de Amazon EC2 cuentan con hasta 8 GPU NVIDIA V100 Tensor Core y hasta 100 Gbps de rendimiento de redes para aplicaciones de ML y HPC. Se ha probado que las instancias P3 de Amazon reducen los tiempos de formación de ML de días a minutos, además de aumentar entre tres y cuatro veces el número de simulaciones completadas para HPC.
 
Instancias P4 de EC2

Instancias G4 de Amazon EC2

Las instancias G4 de Amazon EC2 cuentan con las GPU NVIDIA T4 Tensor Core, brindar acceso a una o varias GPU, con diferentes cantidades de vCPU y memoria. Las instancias G4 brindan la instancia de GPU más rentable y versátil de la industria para implementar modelos de ML en producción y en aplicaciones con uso intensivo de gráficos.
 
AWS Iot Greengrass

AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass extiende AWS a dispositivos de borde de manera sencilla, como los sistemas NVIDIA Jetson, de modo que puedan actuar a nivel local en función de los datos que generan, al mismo tiempo que utilizan la nube para tareas de administración, análisis y almacenamiento duradero. AWS IoT Greengrass permite que los dispositivos conectados operen incluso con conectividad intermitente a la nube.

Explore el catálogo de NVIDIA NGC en AWS Marketplace

Cree, optimice e implemente soluciones de ML más rápido con el software optimizado para GPU más reciente de NVIDIA.

Introducción a NVIDIA en AWS