¿Por qué elegir AWS y NVIDIA?
Desde 2010, AWS y NVIDIA trabajan en conjunto para ofrecer de manera continua soluciones aceleradas por GPU a gran escala, rentables y flexibles para los clientes. Estas innovaciones, que abarcan desde la nube hasta la periferia, se extienden a la infraestructura, el software y los servicios para ofrecer una solución full stack que acelera el tiempo de solución al crear y desplegar la IA en la producción. Con las soluciones aceleradas por GPU disponibles en varias regiones de AWS, los clientes pueden acceder a la potencia computacional que necesitan para lograr una baja latencia, un alto rendimiento y una alta fiabilidad. Desde 2010, AWS y NVIDIA trabajan en conjunto para ofrecer de manera continua soluciones aceleradas por GPU a gran escala, rentables y flexibles para los clientes. Estas innovaciones, que abarcan desde la nube hasta la periferia, se extienden a la infraestructura, el software y los servicios para ofrecer una solución full stack que acelera el tiempo de solución al crear y desplegar la IA en la producción. Con las soluciones aceleradas por GPU disponibles en varias regiones de AWS, los clientes pueden acceder a la potencia computacional que necesitan para lograr una baja latencia, un alto rendimiento y una alta fiabilidad.
Soluciones
IA generativa y machine learning
Instancias de GPU y software para los modelos de IA y machine learning más complejos
Las organizaciones de todos los tamaños utilizan la IA generativa para los chatbots, el análisis de documentos, la generación de código, la generación de videos e imágenes, el reconocimiento de voz, el descubrimiento de fármacos y la generación de datos sintéticos a fin de acelerar la innovación, mejorar el servicio al cliente y obtener una ventaja competitiva. Para aprovechar todo el valor de estas soluciones, las organizaciones deben personalizar los modelos de IA y machine learning (ML) con datos propios patentados. Sin embargo, la creación de modelos desde cero es costosa y lleva mucho tiempo. Las instancias de Amazon EC2, con las GPU de NVIDIA, aceleran el entrenamiento y la inferencia para los modelos de lenguaje de gran tamaño cada vez más complejos y las aplicaciones de IA generativa con uso intensivo de la computación. Con los microservicios NVIDIA NIM y NeMo, los cuales forman parte de NVIDIA AI Enterprise en AWS Marketplace, las organizaciones pueden aprovechar el potencial de la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño a escala.
Computación de alto rendimiento
Resuelva problemas computacionales importantes y obtenga información nueva
Con la computación de alto rendimiento (HPC), los científicos y los ingenieros pueden resolver rápidamente problemas complejos que exigen una gran capacidad de computación. Con frecuencia, las aplicaciones de HPC exigen una combinación de rendimiento de red, almacenamiento ágil, gran capacidad de memoria y capacidades de computación. Con AWS, los clientes agilizan las investigaciones y disminuyen los plazos de obtención de resultados, gracias a la ejecución de HPC con GPU en la nube y el escalado de un mayor número de tareas paralelas del que sería posible en la mayoría de los entornos locales. Las instancias de Amazon EC2, con las GPU NVIDIA, son una plataforma ideal para la ejecución de simulaciones de ingeniería, finanza computacional, análisis sísmico, modelado molecular, genómica, representaciones y otras cargas de trabajo computacionales de alto rendimiento.
Más información sobre las instancias P5 de Amazon EC2, con GPU NVIDIA H100 Tensor Core
Internet de las cosas
Amplíe de manera sencilla AWS a dispositivos de borde para que puedan actuar de manera local
Los dispositivos de IoT con machine learning se enfrentan a una serie de desafíos. Los recursos computacionales limitados en la periferia pueden restringir la complejidad y el tamaño de los modelos de machine learning y, al mismo tiempo, equilibrar la necesidad de algoritmos más sofisticados. Es fundamental poder garantizar el procesamiento en tiempo real, la baja latencia y la seguridad de la red, ya que los dispositivos periféricos suelen ser más vulnerables a las manipulaciones y los ataques maliciosos. AWS IoT Greengrass extiende AWS a dispositivos periféricos de manera sencilla, como NVIDIA Jetson, de modo que puedan actuar a nivel local en función de los datos que generan, al mismo tiempo que utilizan la nube para tareas de administración, análisis y almacenamiento duradero.
Descubra cómo integrar NVIDIA DeepStream en módulos de Jetson con AWS IoT Core y AWS IoT Greengrass.
Metaverso industrial
Optimice las operaciones con la creación sencilla de simulaciones de los sistemas del mundo real
Muchas industrias se benefician de la simulación de objetos del mundo real, que pueden ser representaciones inmersivas precisas y con reconocimiento espacial de entidades físicas. El metaverso industrial, que abarca los gemelos digitales y otras simulaciones, ayuda a los investigadores y a los ingenieros a colaborar y probar sus productos, como la creación de prototipos virtuales o la supervisión remota en las fábricas. NVIDIA Omniverse es una plataforma de computación con la que las personas y los equipos desarrollan aplicaciones y flujos de trabajo 3D basados en Universal Scene Description (OpenUSD).
Estaciones de trabajo virtuales
Adapte su personal y acceda a talento creativo de todas partes del mundo
Mientras el trabajo remoto y la demanda de computación de alto rendimiento aumentan, también crece la necesidad del acceso virtual a estaciones de trabajo potentes a medida que las industrias adoptan un enfoque más descentralizado. La tecnología de GPU de NVIDIA garantiza que las tareas que hacen un uso intensivo de gráficos, como el modelado 3D, la edición de video y el desarrollo de IA, se puedan ejecutar sin problemas en la nube, lo que ofrece a los usuarios el rendimiento y la fidelidad visual que normalmente esperarían de las estaciones de trabajo locales. Al ejecutarse en instancias de Amazon EC2 con las GPU de NVIDIA, las estaciones de trabajo virtuales con tecnología NVIDIA RTX mejoran la flexibilidad y la escalabilidad, lo que da lugar a un entorno de trabajo más ágil para los equipos dispersos geográficamente.
Más información sobre las estaciones de trabajo virtuales en AWS
Sector
La IA impulsa el cambio en todos los sectores del mundo. Desde los sistemas de recomendación y de reconocimiento de voz hasta las imágenes médicas y la mejora de la administración de la cadena de suministro, la IA ofrece a las empresas la potencia de computación, las herramientas y los algoritmos que sus equipos necesitan para hacer su trabajo.
Sanidad y ciencias biológicas
La computación de alto rendimiento y la IA transforman la medicina actual. Gracias a las mejoras en las imágenes médicas, la aceleración de análisis genómicos y el descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, la industria de la sanidad y las ciencias biológicas ofrece tratamientos más personalizados, clínicas avanzadas y una mejor calidad de atención.
Ejemplo de cliente: Paige
Servicios financieros
En un panorama financiero que cambia rápidamente, las instituciones bancarias utilizan la IA para aprovechar grandes cantidades de datos y así aumentar el cifrado, mejorar la seguridad, detectar fraudes y ofrecer un servicio más personalizado a sus clientes.
Ejemplo de cliente: Nerdwallet
Telecomunicaciones
Las empresas de telecomunicaciones buscan mejorar el servicio al cliente y aumentar la lealtad a través de la maximización del análisis de datos, la IA y la automatización. Cree soluciones compatibles con la IA, cree infraestructura definida por software para 5G y lleve la inteligencia conectada a los dispositivos inteligentes en la periferia.
Ejemplo de cliente: NTT Docomo
Sector público
Las aplicaciones con tecnología de IA mejoran las iniciativas de ayuda ante desastres y resiliencia climática, al tiempo que aceleran las tareas administrativas que consumen mucho tiempo, como la redacción, la edición y el resumen de documentos, la actualización de bases de datos, el registro de gastos de auditoría y conformidad y la gestión de consultas de clientes.
Contenido multimedia y entretenimiento
Las nuevas tecnologías transforman la industria de los medios y el entretenimiento. Las canalizaciones de producción aceleradas por la IA ofrecen contenido de mayor calidad con más rapidez; el análisis de datos brinda información más profunda; se optimizan la distribución y la monetización; y la infraestructura definida por software mejora el entretenimiento en vivo.
Ejemplo de cliente: Hive VFX
Sector automotriz
Las tendencias de vehículos conectados, autónomos, compartidos y eléctricos convergen para revolucionar la industria automotriz. Gracias a los avances colaborativos en la dinámica de fluidos computacional (CFD), las organizaciones aumentan la seguridad y realizan más simulaciones del mundo real con mayor rapidez.
Ejemplo de cliente: Lucid
Internet para consumidores
El mercado de consumo en línea es uno de los mayores usuarios del machine learning, el aprendizaje profundo y la ciencia de datos. Aproveche los datos para desarrollar productos que moldeen la experiencia en línea, desde chatbots inteligentes hasta motores de recomendación mejorados con IA.
Ejemplo de cliente: Sway
Energía y servicios públicos
Equilibrar la demanda con los objetivos de cero emisiones netas puede ser un desafío. Las soluciones de AWS y NVIDIA ayudan a reducir el impacto medioambiental de las operaciones subterráneas, a automatizar las operaciones manuales de superficie y a llevar la inteligencia en tiempo real a la periferia de la red.
Desarrollo de videojuegos
Los videojuegos modernos requieren gráficos cada vez más complejos y la capacidad de escalar las pruebas y el despliegue de manera eficiente. La infraestructura de la computación de alto rendimiento y la IA generativa pueden ayudar a crear imágenes realistas y experiencias inmersivas, optimizar el renderizado, automatizar las pruebas y mejorar la calidad de la imagen.
Fabricación
La IA y la computación de periferia de AWS y NVIDIA ayudan a impulsar la fábrica del futuro. Desde la revolución del desarrollo de productos y la agilización de los flujos de trabajo de producción hasta la mejora de las operaciones y la logística de la cadena de suministro.
Ejemplo de cliente: Amazon Robotics
