Reescritura de manuales
con datos
Reescritura de manuales con datos
No hay nadie en el mundo que analice el fútbol americano con tanto detenimiento como PFF. Y, a pesar de que hay un equipo de más de 500 personas, existen limitaciones en cuanto a lo que pueden conseguir los humanos por su cuenta. Al aprovechar millones de puntos de datos de cada partido de las últimas 14 temporadas de la NFL y usar modelos de ML creados en Amazon SageMaker en AWS, PFF está marcando el camino de cómo se analizan y evalúan los jugadores.
No siempre ha sido así. Neil Hornsby fundó PFF en 2006, pero su historia comienza a principios de 1980, cuando un nuevo programa de televisión que retransmitía los momentos destacados de la NFL semanalmente en el Reino Unido le inspiró.
Hornsby comenzó a leer todo lo que pudo sobre fútbol americano y, cuando descubrió un libro de Paul Zimmerman, A Thinking Man’s Guide To Pro Football, se lanzó a la piscina. “Ese libro me vendió el fútbol americano”, dijo Hornsby en un artículo de 2016 que escribió para Sports Illustrated. “En mi vida había leído un libro tantas veces”. El libro se convirtió en un catalizador para Hornsby, fue lo que cimentó su amor por el deporte y abrió un universo de complejidad y apreciación por todo lo que este podía ofrecer.
En 2003, Hornsby quiso seguir los pasos de Zimmerman y comenzar a evaluar los partidos. En 2006, fue un paso más allá y, sin dejar de lado los altos estándares de Zimmerman a la hora de ofrecer exactitud y equidad en lugar de sabiduría convencional, usó Internet y la colaboración masiva para analizar y evaluar cada jugador en cada partido, con lo que acabó fundando PFF en Luton, Inglaterra.
Para 2014, PFF tenía más de 30 empleados en todo el mundo y había logrado atraer a más de un 30 % de equipos de la NFL como clientes. Esto comenzó a llamar la atención de mucha gente, incluido cierto comentarista deportivo de gran notoriedad, Cris Collinsworth.