Amazon SageMaker proporciona una selección de tipos de instancias optimizados para adaptarse a diferentes casos de uso de Machine Learning (ML). Los tipos de instancia abarcan varias combinaciones de capacidad de CPU, GPU, memoria y capacidad de las redes. Le proporcionan flexibilidad para elegir la combinación de recursos adecuada para crear, dar formación e implementar sus modelos de ML. Cada tipo de instancia incluye uno o varios tamaños de instancia, lo que le permite escalar sus recursos según los requisitos de la carga de trabajo de destino. 

Tipo de instancia

CPU virtual GPU Memoria (GiB) Memoria de GPU (Gib)

Rendimiento de red

Estándar - Generación actual

         

ml.t2.medium

2 - 4 -   De bajo a moderado
ml.t2.large 2   8   De bajo a moderado
ml.t2.xlarge 4   16   Moderado
ml.t2.2xlarge 8   32   Moderado
ml.t3.medium 2   4   De bajo a moderado
ml.t3.large 2   8
  De bajo a moderado
ml.t3.xlarge 4   16   De bajo a moderado
ml.t3.2xlarge 8   32   De bajo a moderado
ml.m5.large 2   8   Alto
ml.m5.xlarge 4   16   Alto
ml.m5.2xlarge 8   32   Alto
ml.m5.4xlarge 16   64
  Alto
ml.m5.12xlarge 48   192   10 gigabits
ml.m5.24xlarge 96   384   25 gigabits

ml.m4.xlarge

4 - 16 -   Alto
ml.m4.4xlarge 16 - 64 -
Alto
ml.m4.10xlarge 40 - 160
10 gigabits
ml.m4.16xlarge 64   256   25 gigabits
           
Con capacidad de memoria optimizada – Generación actual
         
ml.r5.large 2 - 16 - Hasta 10 gbps
ml.r5.xlarge 4 - 32 - Hasta 10 gbps
ml.r5.2xlarge 8 - 64
- Hasta 10 gbps
ml.r5.4xlarge 16 - 128 - Hasta 10 gbps
ml.r5.12xlarge 48 - 384 - 10 gbps
ml.r5.24xlarge 96 - 768 - 25 gbps
           
Optimizadas para informática - Generación actual          
ml.c5.large 2   4   Hasta 10 Gbps
ml.c5.xlarge 4 - 8 - Hasta 10 Gbps
ml.c5.2xlarge 8 - 16 - Hasta 10 Gbps
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - Hasta 10 Gbps
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10 gigabits
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25 gigabits
ml.c5d.xlarge 4   8   Hasta 10 Gbps
ml.c5d.2xlarge 8   16   Hasta 10 Gbps
ml.c5d.4xlarge 16   32   Hasta 10 Gbps
ml.c5d.9xlarge 36   72   10 Gbps
ml.c5d.18xlarge 72   144   25 Gbps
ml.c4.large 2   3,75   Moderado
ml.c4.xlarge 4 - 7,5 - Alto
ml.c4.2xlarge 8 - 15 - Alto
ml.c4.4xlarge 16   30   Alto
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10 gigabits
    -   -  
Informática acelerada - Generación actual          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 Hasta 10 Gbps
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10 gigabits
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25 gigabits
ml.p3dn.24xlarge 96 8xV100 768 256 100 gigabits
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 Alto
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10 gigabits
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25 gigabits
ml.g4dn.xlarge 4 1xT4 16 16 Hasta 25 gbps
ml.g4dn.2xlarge 8 1xT4 32 16 Hasta 25 gbps
ml.g4dn.4xlarge 16 1xT4 64 16 Hasta 25 gbps
ml.g4dn.8xlarge 32 1xT4 128 16 50 gbps
ml.g4dn.12xlarge 48 4xT4 192 64 50 gbps
ml.g4dn.16xlarge 64 1xT4 256 16 50 gbps
Aceleración de inferencia
Acelerador Rendimiento en FP-32 TFLOPS*
Rendimiento en FP-16 TFLOPS** Memoria
eia1.medium 1 8 1 GB
eia1.large 2 16 2 GB
eia1.xlarge 4
32 4 GB

* FP-32 TFLOPS = billón de operaciones flotantes de 32 bits por segundo

** FP-16 TFLOPS = billón de operaciones flotantes de 16 bits por segundo

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