Amazon SageMaker proporciona una selección de tipos de instancias optimizados para adaptarse a diferentes casos de uso de Machine Learning (ML). Los tipos de instancia abarcan varias combinaciones de capacidad de CPU, GPU, memoria y capacidad de las redes. Le proporcionan flexibilidad para elegir la combinación de recursos adecuada para crear, dar formación e implementar sus modelos de ML. Cada tipo de instancia incluye uno o varios tamaños de instancia, lo que le permite ajustar el tamaño de sus recursos en función de los requisitos de la carga de trabajo de destino. 

Tipo de instancia

CPU virtual GPU Memoria (GiB) Memoria de GPU (Gib)

Desempeño de la red

Estándar – Generación actual

         

ml.t2.medium

2 - 4 -   De bajo a moderado
ml.t2.large 2   8   De bajo a moderado
ml.t2.xlarge 4   16   Moderado
ml.t2.2xlarge 8   32   Moderado
ml.m5.large 2   8   Alta
ml.m5.xlarge 4   16   Alta
ml.m5.2xlarge 8   32   Alta
ml.m5.4xlarge 16   64
  Alta
ml.m5.12xlarge 48   192   10 Gigabits
ml.m5.24xlarge 96   384   25 Gigabits

ml.m4.xlarge

4 - 16 -   Alta
ml.m4.4xlarge 16 - 64 -   Alta
ml.m4.10xlarge 40 - 160 -     10 Gigabits
ml.m4.16xlarge 64   256   25 Gigabits
           
Con optimización informática – Generación actual          
ml.c5.large 2   4   Hasta 10 Gbps
ml.c5.xlarge 4 - 8 Hasta 10 Gbps
ml.c5.2xlarge 8 - 16 - Hasta 10 Gbps
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - Hasta 10 Gbps
ml.c5.9xlarge 36 - 72 - 10 gigabits
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25 gigabits
ml.c4.large 2   3,75   Moderado
ml.c4.xlarge 4 - 7.5 - Alto
ml.c4.2xlarge 8 15 - Alto
ml.c4.4xlarge 16   30   Alta
ml.c4.8xlarge 36 - 60 - 10 gigabits
    -   -  
Informática acelerada – Generación actual          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 Hasta 10 Gbps
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10 Gigabits
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25 Gigabits
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 Alta
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10 Gigabits
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25 Gigabits

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