¿Qué se logra con esta implementación de soluciones de AWS?

Con la solución Descubrir temas relevantes con Machine Learning, puede identificar los principales temas relacionados con sus productos, políticas, eventos y marcas. La implementación de esta solución le ayuda a reaccionar con rapidez a nuevas oportunidades de crecimiento, abordar asociaciones negativas con la marca y lograr niveles más altos de satisfacción del cliente.

La solución utiliza algoritmos de aprendizaje automático para automatizar la incorporación de recursos digitales (texto e imágenes) y realizar inferencias casi en tiempo real mediante modelado de temas, análisis de opiniones y detección de imágenes no seguras. A continuación, la solución muestra estos análisis de cliente a gran escala mediante un panel de Amazon QuickSight preintegrado.

Descubrir temas relevantes con Machine Learning | Panel de muestra
Panel de Amazon QuickSight de muestra
Expanda la imagen para ver una lista de temas dominantes de muestra, gráficos de anillo, gráficos de tendencias mensuales y semanales, nube de palabras, tabla de tuits y mapa de calor. La solución también brinda la funcionalidad para recopilar datos coordinados de manera geográfica.
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Implementación segura con un solo clic

Brinde una implementación segura con un solo clic gracias a la plantilla de AWS CloudFormation, desarrollada con las metodologías del AWS Well-Architected Framework.

Análisis prácticamente en tiempo real

Incorpore datos de streaming que contengan texto e imágenes, y analícelos prácticamente en tiempo real. Ejecute el modelado de temas para detectar los que son relevantes e identifique los términos que, juntos, conforman un tema dentro de los comentarios de los clientes.

Incorporación de datos en varios idiomas

Utilice Amazon Translate para incorporar datos en múltiples idiomas. Identifique las opiniones de lo que los clientes están diciendo y use búsquedas semánticas contextuales para comprender la naturaleza de los debates en línea.

Panel de QuickSight preintegrado

Lance el panel de Amazon QuickSight preintegrado para visualizar los análisis de cliente a gran escala. Identifique información casi en tiempo real para comprender mejor contextos, amenazas y oportunidades casi instantáneamente.

Descripción general de la implementación de soluciones de AWS

En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura sin servidor que puede implementar automáticamente con la guía de implementación de la solución y la plantilla de AWS CloudFormation correspondiente.

Descubrir temas relevantes con Machine Learning | Diagrama de arquitectura
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Arquitectura de la solución Descubrir temas relevantes con Machine Learning

La plantilla de AWS CloudFormation implementa de forma automática funciones de AWS Lambda, buckets de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, flujos de trabajo de AWS Step Functions, tablas de AWS Glue y recursos de Amazon QuickSight en su cuenta.  

La arquitectura de la solución incluye los siguientes componentes clave:

Incorporación: administración e incorporación de fuentes de redes sociales mediante funciones Lambda, Kinesis Data Streams y Amazon DynamoDB.

Flujo de trabajo: un flujo de trabajo de Step Functions que organiza a Amazon Translate, Amazon Comprehend y Amazon Rekognition.

Inferencia: capacidades de aprendizaje automático de AWS mediante Amazon Translate, Amazon Comprehend y Amazon Rekognition.

Integración de la aplicación: arquitectura basada en eventos mediante Amazon EventBridge.

Almacenamiento y visualización: una combinación de Kinesis Data Firehose, buckets de Amazon S3, tablas de AWS Glue, Amazon Athena y Amazon QuickSight.

Estos componentes se crean mediante el AWS Well-Architected Framework y los pilares Well-Architected de AWS: excelencia operativa, seguridad, fiabilidad, eficiencia de rendimiento y optimización de costos. De este modo, se garantiza una infraestructura segura, de alto rendimiento, resiliente y eficiente.

Descubrir temas relevantes con Machine Learning

Versión 1.4.0
Última actualización: 02/2021
Autor: AWS

Tiempo estimado de implementación: 10 minutos

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Resolución con soluciones de AWS: Descubrir temas relevantes con Machine Learning
Blog de arquitectura de AWS
Descubrir temas relevantes con Machine Learning

En esta entrada del blog se enseña a los lectores a utilizar la solución Descubrir temas relevantes con Machine Learning para obtener información de las redes sociales con el fin de aprovechar las oportunidades de crecimiento que surgen rápidamente, hacer frente a las opiniones negativas y mejorar la satisfacción de los clientes. Como ejemplo, repasamos un caso de uso empresarial en el sector de los medios de comunicación y el entretenimiento.

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