Publié le: Nov 26, 2023

Amazon Personalize a le plaisir d'annoncer le lancement de Content Generator, une nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA générative qui rend les recommandations plus convaincantes en identifiant les liens thématiques entre les éléments recommandés. Content Generator aidera les clients à créer des descriptions pour une expérience de navigation plus attrayante.

Amazon Personalize génère des recommandations à grande échelle pour vos utilisateurs. Les entreprises affichent généralement ces recommandations sous forme de descriptions génériques comme « Les personnes qui ont acheté cet article ont également acheté » ou « Parce que vous avez regardé » sur les pages produits ou dans les campagnes marketing. Amazon Personalize Content Generator utilise de grands modèles de langage (LLM) pour générer un extrait de texte qui décrit la similitude thématique entre les éléments recommandés. Ces descriptions peuvent être incorporées dans les titres des carrousels des recommandations ou dans les lignes d'objet des e-mails. Par exemple, Content Generator vous permet de générer un thème comme « Rise and shine » (De bon matin) pour une collection de plats pour le petit déjeuner, en remplacement d'un titre plus générique.

Démarrer avec Amazon Personalize Content Generator est facile. Les clients peuvent activer la génération de thèmes dans le cadre de tâches d'inférence par lots via l'API ou la console AWS. Pour pousser notre innovation encore plus loin, Amazon Personalize a également lancé l'intégration Langchain et le retour de métadonnées en réponse aux inférences afin d'améliorer votre flux de travail avec l'IA générative. Découvrez comment utiliser Amazon Personalize et l'IA générative pour améliorer votre expérience client sur notre blog.

Amazon Personalize permet de personnaliser les sites web, applications, publicités, e-mails et bien plus encore, en utilisant la même technologie de machine learning que celle utilisée par Amazon, et ce, sans expérience préalable requise en la matière. Pour faire vos premiers pas avec Amazon Personalize, consultez notre documentation.