Publié le: Nov 28, 2023
Amazon Web Services, Inc. (AWS) a annoncé aujourd'hui qu'Amazon Q peut vous aider à sélectionner des instances Amazon EC2. Cette fonctionnalité utilise le machine learning pour permettre à nos clients de prendre des décisions rapides et rentables concernant le type d'instance de calcul à adopter avant de créer des charges de travail. Elle génère ainsi des suggestions d'instances EC2 personnalisées dans la console de gestion AWS ou sur le site de documentation d'AWS. Son interface en langage naturel permet aux clients de communiquer facilement leurs besoins de façon à obtenir les instances les plus adaptées possibles.
AWS propose un large choix de types d'instances Amazon EC2 (plus de 750). Nos clients souhaitent donc disposer d'outils qui les aident à sélectionner la meilleure option pour leurs charges de travail. Ils peuvent utiliser Amazon Q pour bénéficier des dernières instances et du meilleur rapport prix/performance. Par ailleurs, cette fonctionnalité permet aux clients qui migrent leurs charges de travail depuis des environnements sur site ou d'autres fournisseurs de cloud de prendre plus vite leurs décisions quant aux instances et de réduire leurs charges d'intégration.
Dans la console de gestion AWS, nos clients ont accès aux suggestions proposées par Amazon Q dans le cadre de leurs flux de lancement d'instances EC2. Ils peuvent formuler leurs exigences en langage naturel pour obtenir encore plus de recommandations ou demander conseil en indiquant d'autres contraintes en matière de charges de travail (cf. guide d'utilisation d'EC2 pour en savoir plus).
Amazon Q est disponible partout où les développeurs en ont besoin. Vous trouverez Amazon Q dans la console de gestion AWS, dans la documentation, sur le site web d'AWS, dans votre environnement IDE par le biais d'Amazon CodeWhisperer, ou avec AWS Chatbot dans les salons de discussion d'équipe de Slack ou Microsoft Teams. Pour connaître la disponibilité régionale de fonctionnalités spécifiques d'Amazon Q dans AWS, consultez la page de la FAQ Amazon Q Business ou la page de la FAQ Amazon Q Developer.