Analyses sur AWS

Le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses à partir de toutes vos données et de les transmettre à tous vos utilisateurs
Lacs de données évolutifs
Des dizaines de milliers de client exécutent leurs lacs de données sur AWS. Aujourd’hui, la mise en place et la gestion de lacs de données implique la réalisation de nombreuses tâches manuelles fastidieuses. AWS Lake Formation automatise ces tâches pour que vous puissiez créer et sécuriser votre lac de données en quelques jours au lieu plusieurs mois. En ce qui concerne le stockage de votre lac de données, Amazon S3 est le meilleur endroit pour créer un lac de données. En effet, sa durabilité de 11 neufs et sa disponibilité de 99,99 % sont inégalées, ses fonctionnalités d’audit, de conformité et de sécurité sont les meilleures avec un contrôle d’accès et une journalisation des audits au niveau des objets, sa flexibilité est la meilleure avec 5 niveaux de stockage et son coût est le plus faible avec une tarification qui commence à moins d’1 USD par To par mois.
Services analytiques dédiés
AWS offre le portefeuille de services d’analyses optimisés pour vos cas d’utilisation d’analyses uniques le plus vaste et le plus approfondi. Ces services sont conçus pour être les meilleurs, ce qui signifie que vous n’aurez jamais à faire de compromis sur la performance, l’échelle ou le coût lorsque vous les utiliserez. Par exemple, Amazon Redshift est 3 fois plus rapide et au moins 50 % moins cher que n'importe quel autre entrepôt de données cloud. Spark sur Amazon EMR exécute 1,7 fois plus rapidement qu’Apache Spark 3.0 standard et vous permet d'exécuter des analyses à l'échelle des pétaoctets à des coûts inférieurs de moitié à ceux des solutions sur site traditionnelles.
Déplacement des données sans effort
Alors que les données de vos lacs de données et des datastores dédiés continuent à croître, vous avec souvent besoin de pouvoir en déplacer une partie d’un datastore à l’autre. AWS vous aide à combiner, déplacer et répliquer des données dans plusieurs datastores et dans votre lac de données. Par exemple, AWS Glue fournit des fonctionnalités d’intégration de données complètes qui vous aide à découvrir, préparer et combiner des données pour l’analyse, le machine learning et le développement d’applications, tandis qu’Amazon Redshift peut facilement interroger vos données dans votre lac de données S3. Aucun autre fournisseur d’analyse rend vos déplacements de données, à bonne échelle, vers l’endroit où vous en avez besoin, aussi faciles.
Gouvernance unifiée
Une des parties les plus importante de l’architecture d’analyse moderne est la capacité pour les clients d’autoriser, gérer et auditer l’accès aux données. Cela peut représenter un véritable défi. En effet, gérer la sécurité, le contrôle des accès et les suivis d’audit au sein de tous les datastores de votre organisation est une tâche complexe, fastidieuse et qui peut être source d’erreurs. Avec des capacités telles que le contrôle et les stratégies d’accès centralisés et le filtrage des données au niveau des colonnes, aucun autre fournisseur d’analyse ne vous donne la capacité de gouvernance de gérer les accès à toutes vos données au sein de votre lac de données et de vos datastores dédiés depuis un seul endroit.
Performant et rentable
AWS s’engage à fournir les meilleures performances au coût le plus faible possible de tous les services d’analyse. De plus, nous innovant en permanence pour améliorer le rapport prix/performances de nos services. En plus d’être le leader du marché pour ce qui est du rapport prix/performances des services d’analyse, S3 Intelligent Tiering permet aux clients d’économiser jusqu’à 70 % sur les coûts de stockage pour les données stockées dans votre lac de données. Par ailleurs, Amazon EC2 fournit un accès à un choix de pointe de plus de 200 types d’instance, à une bande passante réseau allant jusqu’à 100 Gbit/s et à la possibilité de choisir entre des instances à la demande, réservées et Spot.

Services analytiques AWS

Catégorie
Cas d'utilisation
Service AWS
Analyse
Analyse interactive

Amazon Athena

Requêtes de données dans S3 avec SQL.

Traitement Big Data

Amazon EMR

Framework Hadoop hébergé

Entreposage de données

Amazon Redshift

Entreposage de données rapide, simple et abordable.

Analyses en temps réel

Amazon Kinesis

Analysez des vidéos et des flux de données en temps réel.

Analyse opérationnelle

Amazon Elasticsearch Service

Exécutez et dimensionnez des clusters Elasticsearch.

Tableaux de bord et visualisations

Amazon QuickSight

Service rapide d'analyse d'activités.

Préparation visuelle des données

AWS Glue DataBrew

Nettoyez et normalisez les données jusqu'à 80 % plus rapidement.

Déplacement de données
Déplacement de données en temps réel

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Service Apache Kafka entièrement géré, hautement disponible et sécuritaire

Amazon Kinesis Video Streams

Capturez, traitez et stockez des flux vidéo pour les analyses et le machine learning.

Amazon Kinesis Data Firehose

Préparez et chargez des flux de données en temps réel vers des magasins de données et des outils d'analyse.

Amazon Kinesis Data Streams

Collectez des données en continu, à l'échelle, pour des analyses en temps réel.

Lac de données
Stockage par objet

Amazon S3

Stockage d'objets conçu pour stocker et récupérer n'importe quelle quantité de données, n'importe où.

AWS Lake Formation

Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.

Sauvegarde et archive

Amazon S3 Glacier

Stockage d'archives dans le cloud à faible coût.

AWS Backup

Sauvegarde centralisée sur tous les services AWS.

Catalogue de données

AWS Glue

Préparez et chargez des données.

AWS Lake Formation

Créez un lac de données sécurisé en quelques jours.

Données de tiers

AWS Data Exchange

Découvrez et abonnez-vous aux données de tiers dans le cloud.

Analyse prédictive et machine learning
Environnements et interfaces

AMI AWS Deep Learning

Deep learning sur Amazon EC2.

Services de plateforme

Amazon SageMaker

Créez, formez et déployez des modèles de machine learning à grande échelle.

Services analytiques AWS

Catégorie Cas d'utilisation Service AWS
Analyse Analyse interactive Amazon Athena
Traitement Big Data Amazon EMR
Entreposage de données Amazon Redshift
Analyse en temps réel Amazon Kinesis Data Analytics
Analyse opérationnelle Amazon Elasticsearch Service
Tableaux de bord et visualisations Amazon QuickSight
Préparation visuelle des données Amazon Glue DataBrew
Déplacement de données Déplacement de données en temps réel Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Lac de données Stockage par objet Amazon S3 | AWS Lake Formation
Sauvegarde et archive Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catalogue de données
AWS Glue | AWS Lake Formation
Données de tiers AWS Data Exchange
Analyse prédictive et machine learning Environnements et interfaces AMI AWS Deep Learning
Services de plateforme Amazon SageMaker

Cas d'utilisation

Page-Illo_Data-warehousing
Entreposage de données

Exécutez des requêtes SQL et analytiques complexes sur des données structurées et non structurées dans votre entrepôt et dans votre lac de données, sans avoir à déplacer inutilement des données.

Essayer Amazon Redshift »
Page-Illo_Big-data-processing
Traitement Big Data

Traitez rapidement et facilement de grandes quantités de données dans votre lac de données ou sur site pour l'ingénierie des données, le développement de la science des données et la collaboration.

Essayer Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
Analyses en temps réel

Collectez, traitez et analysez les données en continu, et chargez les flux de données directement dans vos lacs de données, magasins de données et services d'analyse afin de pouvoir réagir en temps réel.

Essayer Amazon MSK » Essayer Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
Analyse opérationnelle

Recherchez, explorez, filtrez, regroupez et visualisez vos données en temps quasi réel pour la surveillance des applications, l'analyse des journaux et l'analyse des parcours de navigation.

Essayer Amazon Elasticsearch Service »

Clients

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« Nous avons créé un lac de données de 120 To dans Amazon S3, avec 1 500 schémas différents et utilisons largement les services d'analyse AWS comme Glue, Redshift et Athena. Nous ne pouvions pas obtenir ces informations à partir d'un groupe de bases de données en silos et d'entrepôts. Nous avions besoin d'un lac de données à l'échelle S3. »

- Bernardo Rodriguez
Directeur général du numérique, J.D. Power

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Ressources supplémentaires

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