Mettre plus rapidement sur le marché des traitements avancés et différenciés avec AWS
Avec l'aide d'AWS, les sociétés biopharmaceutiques modernisent chaque étape de la chaîne de valeur - de la R&D à la commercialisation - afin de mettre plus rapidement sur le marché des traitements avancés et différenciés.
Libérez le potentiel des données scientifiques et développez une approche plus rationalisée pour le développement de traitements grâce à AWS. En tant que partenaire de confiance des chefs de file de l'industrie, vous pouvez tirer parti de dizaines d'années d'expertise en sciences de la vie chez AWS pour accélérer la découverte, le développement, la fabrication et la commercialisation de produits. La fiabilité, la sécurité et la confidentialité des données inégalées d'AWS vous permettent d'innover en toute confiance dans un marché très dynamique.
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Avantages
Innover avec un partenaire de confiance
Votre partenaire de l'innovation, AWS, propose une gamme de services d'une ampleur et d'une profondeur inégalées, la plateforme cloud la plus aboutie, la plus fiable et la plus sécurisée ainsi qu'une compréhension approfondie des réglementations et de la conformité du secteur des sciences de la vie.
Supprimer les cloisons entre les données
Obtenez des informations et actualisez le potentiel de vos données dans l'ensemble de la chaîne de valeur de la biopharmacie. Unifiez les découvertes en R&D, les informations relatives aux essais cliniques et à la chaîne de distribution, les résultats des ventes et les données réelles pour obtenir une vue d'ensemble du cycle de vie thérapeutique.
Réaliser l'excellence opérationnelle et des économies de coûts
Rationaliser les opérations et encouragez l'agilité commerciale en accédant au choix le plus large de services informatiques, d'analyses et de machine learning. Optimisez les coûts et les performances et instaurez des flux de travail plus efficaces.
Personnaliser les engagements à l'égard des clients
Créez vos propres expériences client à chaque point de contact important en utilisant les mêmes services orientés client qui sont la force motrice d'Amazon.com. Améliorez la communication marketing, les services personnalisés d'aide au patient et les thérapies numériques.
Partenaires AWS dans la biopharmacie
Accédez à un marché de solutions tierces et à un réseau de partenaires de sciences de la vie prêts à vous aider à chaque étape. AWS Marketplace pour les sciences de la vie dispose de plus de 100 offres spécifiques aux sciences de la vie et à la santé, alors que les partenaires AWS disposant de compétences en sciences de la vie peuvent vous aider à créer des solutions personnalisées sur AWS.
En savoir plus sur AWS Marketplace pour les sciences de la vie et sur les partenaires AWS disposant de compétences en sciences de la vie.
Cas d'utilisation
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Recherche et découverte
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Développement clinique
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Fabrication
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Commercialisation
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Post-commercialisation
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Sécurité et conformité
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Recherche et découverte
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Recherche et découverte
Minimisez les risques et développez rapidement les molécules à l'aide de puissances de calcul et de capacités d'IA/ML haute performance, rentables et à la demande sur l'infrastructure cloud la plus complète. Facilitez une collaboration sécurisée en matière de recherche entre vos équipes à l'international, et simplifiez les transferts de données des équipements de laboratoires vers des environnements de recherche intégrés. AWS fournit le choix le plus large d'options de calcul et de stockage afin que vous puissiez optimiser les coûts et les performances tandis que les services analytiques vous aident à maximiser la fluidité des données et à préparer les jeux de données pour le machine learning.
Produits principaux
Références client
Bristol Myers Squibb
BMS a adopté un concept à locataires multiples pour normaliser son utilisation de lacs de données et a tiré parti d'AWS Glue pour concevoir une infrastructure évolutive.
Numerate
Numerate exécute sa plateforme de ML sur AWS et a adopté l'infrastructure en tant que code pour provisionner de manière fiable et répétée son infrastructure, ce qui permet à l'équipe d'innover plus rapidement.
AbCellera
AbCellera a tiré parti de la technologie AWS pour aider à mettre à disposition le premier candidat médicament anticorps COVID-19 du monde dans les essais cliniques humains.
InhibOx
InhibOx, la bibliothèque virtuelle de médicaments candidats modélisés la plus grande du monde, lance facilement des clusters de calcul grâce aux outils open source sur AWS.
AstraZeneca
Grâce à Amazon SageMaker Ground Truth, AstraZeneca a automatisé certains aspects de ses examens d'échantillons de tissus, ce qui a permis de réduire le temps de classification de 50 %.
Celgene (maintenant partie de Bristol Myers Squibb)
L'équipe de R&D de Celgene a utilisé le calcul haute performance AWS pour accélérer la recherche de médicaments contre le cancer.
Ressources connexes
Livre blanc : AWS Labs du futur - Livre blanc Permettre l'intégration de laboratoires de recherche avec la technologie cloud
Lire le livre blanc »Blog : Construire les fondements du laboratoire du futur à l'aide d'AWS
Lire le blog »Solution : Service Workbench sur AWS
En savoir plus » -
Développement clinique
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Développement clinique
Accélérez l'ensemble du processus de développement clinique, de la conception d'essais efficaces au moyen de capacités d'analyses et de ML au déblocage de fonctionnalités d'essais virtuels en passant par l'accélération du processus de soumission réglementaire. Les services AWS vous permettent de récupérer de façon sécurisée des volumes considérables de données générées pendant les essais cliniques et d'établir une collaboration efficace entre les chercheurs, les sociétés de recherche contractuelles (CRO) et les commanditaires.
Produits principaux
Références client
Evidation Health
Des données collectées passivement pourraient entraîner une personnalisation de la santé en dehors des murs d'un établissement médical, en augmentant la visibilité et la précision.
Q2 Solutions
Q2 Solutions a migré vers AWS pour lancer une preuve de concept pour son pipeline de génomique. Aujourd'hui, la société dispose d'un pétaoctet de données stockées dans le cloud AWS et peut utiliser le machine learning pour soutenir les essais cliniques, en extrayant les informations en quelques minutes et plus en quelques jours.
TrialSpark
Se servant d'Amazon Connect pour engager des participants, TrialSpark a créé une plateforme qui exécute des essais cliniques sur AWS du début à la fin, avec un recrutement sur site 40 % plus rapide que la moyenne nationale.
AiCure
AiCure utilise plusieurs solutions AWS, comme Amazon Cognito et AWS Key Management Service, pour collecter, cataloguer et traiter les données vidéo, audio, images et texte des patients qui participent à des essais cliniques.
Deep 6 AI
Deep 6 AI a créé un écosystème de données en temps réel et concrètes sur AWS qui utilisent l'IA et le traitement du langage naturel afin de rendre les essais cliniques plus numériques, collaboratifs et orientés données.
uMotif
uMotif a tiré parti du vaste assortiment de services AWS éligibles HIPAA pour sa solution qui capture en toute sécurité plus de 38 millions de points de données issus de 13 500 appareils mobiles de participants à des essais cliniques.
Ressources connexes
Webinaire : Engagement des patients dans des essais cliniques après la pandémie
Regarder le webinaire »Livre blanc : Moderniser les essais cliniques avec des technologies numériques et le cloud
Lire le livre blanc »Blog : Améliorer les résultats des essais cliniques à l'aide des technologies AWS
Lire le blog » -
Fabrication
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Fabrication et chaîne d'approvisionnement
Modernisez les processus de fabrication en supprimant les cloisons entre les données, en tirant parti du machine learning pour générer des informations, en utilisant une infrastructure plus rentable et en améliorant la conformité réglementaire. AWS fournit les services nécessaires à la visibilité des données sur le terrain et à l'amélioration de la fluidité des données dans toute la chaîne d'approvisionnement. Augmentez votre efficacité et baissez vos coûts grâce à des informations pertinentes et à la possibilité de prévoir la demande et la production des produits.
Produits principaux
Références client
Moderna
Moderna a construit une unité de fabrication à l'aide de SAP S/4HANA dans un environnement validé GxP dans AWS, offrant la rapidité, l'évolutivité et des coûts moindres qui sont au cœur de son modèle économique.
Novartis
Grâce à sa collaboration avec AWS, Novartis a développé des centres d'information qui donnent des informations interactives, opérationnelles et en temps réel sur ses processus de fabrication. Ils permettent de mesurer plus précisément l'efficacité, d'obtenir une vue d'ensemble complète pour la direction et de tirer parti du machine learning pour prédire les performances de ses sites.
Bristol Myers Squibb
Lorsque Bristol Myers Squibb a évalué ses options pour la transformation de SAP S/4HANA, il a dû trouver un moyen de rationaliser la conformité avec GxP et d'autres exigences réglementaires. Grâce à AWS CloudFormation, BMS a créé un processus de conformité cohérent, évolutif et reproductible de façon à se concentrer sur une transformation SAP plus importante.
Merck
Merck améliore la vitesse et réduit les efforts manuels pour évaluer les propositions de changements jusqu'à 70 % sur AWS.
Aizon
Aizon bénéficie des avantages des services d'AWS IoT pour fournir des informations quasiment en temps réel sur le site de production qui permettent d'aider les entreprises à prédire le moment où les équipements ont besoin de maintenance, à s'assurer que les métriques sur la qualité sont respectées et à améliorer l'efficacité opérationnelle de 2 %.
Multiply Labs
Grâce à AWS RoboMaker, Multiply Labs peut contrôler la traçabilité et atteindre un niveau de conformité continu pour ses charges de travail réglementées par la FDA.
Ressources connexes
Webinaire : Moderniser la production pharmaceutique avec l'IoT et l'IA/ML
Regarder le webinaire »Livre blanc : Modernisation des opérations de fabrication dans les sciences de la vie : Comment l'analytique, l'IoT et le cloud remanient la production de médicaments
Lire le livre blanc »Présentation de solution : Modernisation des opérations de fabrication dans les sciences de la vie à l'aide des services AWS
Lire la présentation de solution » -
Commercialisation
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Commercialisation
Les parties prenantes qui dirigent les lancements de produits commerciaux peuvent démocratiser l'accès aux données, optimiser l'efficacité de la force de ventes des sociétés biopharmaceutiques et aider la communication sur tous les canaux pour engager les professionnels de la santé et les clients en fonction de leurs méthodes préférées. Les lacs de données sur AWS permettent un échange efficace des informations tandis que l'IA et le ML vous permettent de personnaliser automatiquement le contenu à destination des patients et de cibler les fournisseurs appropriés.
Produits principaux
Références client
Medlife
Medlife, la plus grande pharmacie en ligne d'Inde, utilise Amazon Pinpoint pour envoyer des notifications personnalisées pour la livraison de médicaments et des rappels pour la commande des médicaments à renouveler, ce qui rend le processus de commande de médicaments plus pratique et plus convivial.
Babylon Health
Medlife, la plus grande pharmacie en ligne d'Inde, utilise Amazon Pinpoint pour envoyer des notifications personnalisées pour la livraison de médicaments et des rappels pour la commande des médicaments à renouveler, ce qui rend le processus de commande de médicaments plus pratique et plus convivial.
Allergan
Allergan a effectué la migration de plus de 400 sites Web et d'applications de marketing vers AWS, ce qui lui a permis d'améliorer la flexibilité de son marketing, de baisser ses coûts d'exploitation et de respecter les exigences en terme de conformité.
Ressources connexes
Webinaire : Personnaliser l'engagement du patient avec le cloud AWS
Regarder le webinaire »Blog : Recommandations et personnalisation en temps réel pour chacun
Lire le blog »Webinaire : Buildng immersive experiences with Amazon Pinpoint Journeys
Regarder le webinaire » -
Post-commercialisation
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Surveillance post-commercialisation et aide au patient
Simplifiez la collecte et la gestion des preuves empiriques et organisez une mise à l'échelle efficace pour traiter l'augmentation du nombre et des sources de données d'événements indésirables. Grâce à davantage de visibilité et d'informations sur les données via les capacités d'analyse et de ML, vous pouvez regrouper, organiser et analyser des données provenant de la surveillance du marché afin d'améliorer l'aide au patient. Tirez parti de la plateforme cloud la plus complète et des capacités de diffusion en temps réel pour permettre à vos thérapies numériques de traiter efficacement les données confidentielles des patients à grande échelle, où que ce soit dans le monde.
Produits principaux
Références client
Sanofi
Sanofi a créé une plateforme de big data et d'analyses qui traitent des milliards de lignes de données du monde réel avec une traçabilité et une sécurité complètes et une prise en charge des analyses avancées et du ML pour la génération quotidienne de preuves empiriques.
Omada Health
Omada Health a tiré parti des services AWS éligibles HIPAA et a obtenu la certification HITRUST pour créer une version numérique de son programme de prévention du diabète.
Propeller Health
Grâce aux services IoT et à Amazon SageMaker, Propeller Health a fourni des prévisions de santé personnalisées pour chaque patient afin de les aider à gérer leur maladie respiratoire chronique.
Takeda
Takeda Pharmaceuticals utilise ConvergeHEALTH sur AWS pour collecter et analyser les preuves empiriques et améliorer ses connaissances sur des maladies complexes afin d'arriver à combler les fossés entre les thérapies et les besoins non satisfaits des patients.
Amgen
Dans le cadre de son programme de pharmacovigilance, Amgen a utilisé le ML et les modèles de traitement du langage naturel pour identifier les événements de sécurité.
Novartis
Grâce aux services de ML d'AWS, Novartis a mis au point des processus de fabrication intelligents capables de surveiller les usines de fabrication sur une base individuelle et réseau. Ces informations permettent à Novartis d'optimiser les chaînes d'approvisionnement et d'éliminer les redondances entre les sites.
Ressources connexes
Webinaire Sanofi : Exécuter la génération de preuves empiriques de bout en bout avec la traçabilité et la transparence sur AWS
Regarder le webinaire »Livre blanc : Preuves empiriques dans le cloud
Lire le livre blanc »Livre blanc : Thérapies numériques
Lire le livre blanc » -
Sécurité et conformité
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Sécurité et conformité du secteur
Obtenez une conformité quasi permanente pour les charges de travail réglementées par GxP grâce aux services AWS qui vous permettent d'automatiser les contrôles de conformité et de fournir une gestion et une traçabilité améliorées. AWS met à disposition des outils, des conseils et des experts du secteur pour vous aider à vous conformer aux normes GxP, HIPAA, HITRUST et RGPD dans toute la chaîne de valeur de la biopharmacie. Découvrez plus de 130 services éligibles HIPAA, des certifications de conformité ISO/IEC et plus de 500 fonctions et services axés sur la sécurité et la conformité qui vous aident à améliorer la sécurité et à valider la conformité.
Produits principaux
Références client
Bristol Myers Squibb
Grâce à AWS CloudFormation, BMS a créé un processus de conformité cohérent, évolutif et reproductible de façon à se concentrer sur sa transformation SAP plus importante.
Moderna
Moderna a construit une unité de fabrication utilisant SAP S/4HANA dans un environnement validé GxP dans AWS.
Idorsia
Idorsia devait atteindre une indépendance informatique complète après une acquisition et s'est tournée vers AWS pour une infrastructure basée sur le cloud qui a permis un déploiement et des tests automatisés pour la conformité GxP.
Waters
En créant sa solution logicielle de chromatographie sur AWS, Waters a été capable de produire un produit plus rentable qui aide encore les clients à atteindre leurs objectifs en matière d'intégrité des données GxP et de validation du système informatique.
Core Informatics
Core Informatics a développé une plateforme sur AWS qui permet à ses clients d'utiliser dans le cloud des applications validées GxP.
Aizon
Aizon bénéficie des avantages des services d'AWS IoT pour fournir des informations quasiment en temps réel sur le site de production qui permettent d'aider les entreprises à prédire le moment où les équipements ont besoin de maintenance, à s'assurer que les métriques sur la qualité sont respectées et à améliorer l'efficacité opérationnelle de 2 %.
Ressources connexes
Page Web : GxP sur AWS
Découvrir ici »Blog : Explorer les nouveautés de GxP dans la série d'articles du blog AWS
Lire le blog »Livre blanc : GxP
Lire le livre blanc »
Conformité dans le secteur de la biopharmacie
Maîtrisez mieux vos environnements informatiques, améliorez les résultats des tests et de la traçabilité et réagissez plus rapidement aux audits grâce à la gamme de services AWS qui vous permettent de simplifier la conformité biopharmaceutique.
En savoir plus sur la conformité biopharmaceutique avec AWS »
Études de cas et ressources
Consultez toutes les études de cas des clients de la biopharmacie et les ressources liées.
AstraZeneca
AstraZeneca a profité des services de ML d'AWS pour accélérer la recherche sur les médicaments et lancer plus rapidement de nouveaux traitements sur le marché. Grâce à Amazon SageMaker Ground Truth, AstraZeneca a automatisé certains aspects de ses examens d'échantillons de tissus, ce qui a permis de réduire le temps de classification de 50 %.
Bristol Myers Squibb
Bristol Myers Squibb cherchait à standardiser sa multitude de lacs de données qui utilisaient divers outils et provoquaient des incohérences et un fardeau technique. En migrant vers AWS, BMS a adopté un concept à locataires multiples qui consiste à utiliser des services de façon cohérente et a tiré parti d'AWS Glue pour concevoir une infrastructure évolutive.
Novartis
Grâce aux services de ML d'AWS, Novartis a mis au point des processus de fabrication intelligents, dont un centre d'informations capable de surveiller les usines de fabrication sur une base individuelle et réseau. Ces informations permettent à Novartis d'optimiser les chaînes d'approvisionnement et d'éliminer les redondances entre les sites.
Biogen
Biogen a cherché à tirer parti du pétaoctet de données provenant de UK Biobank afin de commercialiser plus rapidement ses médicaments, de découvrir de nouveaux gènes à cibler et d'améliorer sa connaissance des maladies neurobiologiques. Grâce à AWS, Biogen a mis en place un VPC Amazon sécurisé afin de traiter les données volumineuses, Amazon S3 pour le stockage, Amazon EC2 pour le calcul et Databricks pour analyser et visualiser les données utilisant des outils courants.
Thermo Fisher Scientific
Thermo Fisher Scientific a réuni les espaces de travail des laboratoires pratiques et les espaces de calcul au moyen de nouveaux flux de travail orientés données. Grâce à Amazon Alexa for Business, les opérateurs utilisent les commandes vocales pour diriger les instruments de laboratoire afin qu'ils exécutent une action requise ou qu'ils répondent avec des informations.
Kyowa Kirin
Kyowa Kirin a rapidement mis en place le télétravail et a rationalisé ses activités en déployant Amazon Workspaces, ce qui lui a permis de migrer facilement vers Windows 10 et de mettre en œuvre l'automatisation des processus robotiques sur l'ensemble du système.
Allergan
Lorsque Allergan a fait l'acquisition de marques de médicaments, il lui a fallu trouver un moyen d'ajouter rapidement de nouveaux sites Web à son portefeuille et d'agir plus rapidement sur les campagnes de marketing. Allergan a effectué la migration de plus de 400 sites Web et d'applications de marketing vers AWS, ce qui lui a permis d'améliorer la flexibilité de son marketing, de baisser ses coûts d'exploitation et de respecter les exigences en terme de conformité.
Q2 Solutions
Au lieu d'être le propriétaire et de s'occuper de la maintenance des équipements de séquençage génétique, Q2 Solutions a choisi de migrer vers AWS et de lancer une preuve de concept pour son pipeline de génomique. La société dispose d'un pétaoctet de données stockées dans le cloud AWS et peut utiliser le machine learning pour assister les essais cliniques, en extrayant les informations en quelques minutes et plus en quelques jours.
