Amazon Q

Amazon Q Developer aide les développeurs et les professionnels de l’informatique dans toutes leurs tâches, qu’il s’agisse de coder, de tester et de mettre à niveau des applications, de diagnostiquer les erreurs, d’effectuer des analyses de sécurité et de corriger des problèmes ou d’optimiser les ressources AWS. Amazon Q possède des capacités avancées de planification et de raisonnement en plusieurs étapes qui peuvent transformer (par exemple, effectuer des mises à niveau de versions Java) et implémenter de nouvelles fonctionnalités générées à la demande des développeurs.

Amazon Q apporte sa technologie d’IA générative avancée à Amazon QuickSight, le service d’informatique décisionnelle (BI) unifié d’AWS conçu pour le cloud. Avec Amazon Q dans QuickSight, les clients bénéficient d’un assistant de BI générative qui permet aux analystes métier d’utiliser le langage naturel pour créer des tableaux de bord BI en quelques minutes et de construire facilement des visualisations et des calculs complexes. En outre, les utilisateurs professionnels peuvent aller au-delà des informations fournies par les tableaux de bord grâce à des réponses multi-visuelles aux questions-réponses, obtenir des résumés exécutifs des tableaux de bord alimentés par l’IA et créer des histoires de données détaillées et personnalisables mettant en évidence les informations, les tendances et les moteurs principaux.

Dans Amazon Connect, notre service de centre d'appels, Amazon Q aide les agents de votre service client à fournir un meilleur service client. Amazon Q in Connect utilise la conversation en temps réel avec le client et sur les informations internes de l'entreprise pour recommander automatiquement à un agent ce qu'il doit dire ou les mesures qu'il doit prendre pour mieux aider les clients.

Grâce à Amazon Q dans la chaîne d’approvisionnement AWS (bientôt disponible), les responsables des stocks, planificateurs de l’offre et de la demande, ainsi que d’autres personnes, seront en mesure de poser des questions et de recevoir des réponses intelligentes sur ce qui se passe dans leur chaîne d’approvisionnement, de savoir pourquoi cela se produit et quelles sont les mesures à prendre. Ils pourront également explorer des scénarios hypothétiques pour comprendre les compromis entre les différents choix de chaîne d'approvisionnement.