Les réplicas en lecture Amazon RDS offrent des performances et une durabilité accrues pour les instances de base de données (DB) RDS. Ils facilitent le dimensionnement basé sur Elastic au-delà des contraintes de capacité d'une seule instance de base de données pour les charges de travail de base de données à lecture importante. Vous pouvez créer un ou plusieurs réplicas d'une instance de base de données source donnée et assurer un trafic élevé en lecture d'application depuis plusieurs copies de vos données, augmentant ainsi le débit en lecture agrégé. Il est également possible de promouvoir les réplicas en lecture de manière à ce qu'ils deviennent des instances de base de données autonomes. Les réplicas en lecture sont disponibles dans Amazon RDS pour MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle et SQL Server ainsi que dans Amazon Aurora.

Pour les moteurs de bases de données MySQL, MariaDB PostgreSQL, Oracle et SQL Server, Amazon RDS crée une deuxième instance de base de données en utilisant un instantané de l'instance de base de données source. Il se sert ensuite de la réplication asynchrone native des moteurs pour mettre à jour le réplica en lecture à chaque modification de l'instance de base de données source. Ce réplica en lecture fonctionne comme une instance DB qui autorise uniquement les connexions en lecture seule. Les applications peuvent se connecter à un réplica en lecture de la même façon qu'à toute instance DB. Amazon RDS réplique toutes les bases de données dans l'instance de base de données source.

Amazon Aurora enrichit davantage les avantages des réplicas en lecture en utilisant une couche de stockage virtualisée compatible avec SSD et spécialement conçue pour les charges de travail des bases de données. Les réplicas Amazon Aurora partagent le même stockage sous-jacent que l'instance source, ce qui permet de réduire les coûts et d'éviter de devoir copier les données vers les nœuds de réplica. Pour en savoir plus sur la réplication avec Amazon Aurora, consultez la documentation en ligne.

Dimensionnement en lecture et reprise après sinistre

Avantages

Performances accrues

Vous pouvez réduire la charge sur votre instance de base de données source en acheminant les requêtes en lecture depuis vos applications vers le réplica en lecture. Les réplicas en lecture facilitent le dimensionnement basé sur Elastic au-delà des contraintes de capacité d'une seule instance de base de données pour les charges de travail de base de données à lecture intensive. Étant donné que ces réplicas en lecture peuvent être promus au statut de réplica principal, ils sont utiles dans le cadre de la mise en œuvre d'un partitionnement.

Pour maximiser encore plus les performances de lecture, Amazon RDS for MySQL vous permet d'ajouter des index de table directement à vos réplicas en lecture, sans que ces index soient présents dans le réplica principal.

Disponibilité accrue

Les réplicas en lecture dans Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle et SQL Server fournissent un mécanisme de disponibilité complémentaire aux déploiements multi-AZ Amazon RDS. Vous pouvez promouvoir une réplique en lecture si l'instance source de la base de données échoue. Vous pouvez également définir un réplica en lecture avec sa propre instance de secours dans une AZ différente. Cette fonctionnalité vient compléter celles de réplication synchrone, de détection automatique d'échec et de basculement, fournies avec les déploiements multi-AZ.

Conçue pour la sécurité

Lorsque vous créez un réplica en lecture pour Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL Oracle et SQL Server, Amazon RDS configure un canal de communication sécurisé à l'aide d'un chiffrement de clé publique entre l'instance de base de données source et le réplica en lecture, même en cas de réplication sur plusieurs régions. Amazon RDS établit toutes les éventuelles configurations de sécurité AWS requises pour activer le canal sécurisé, notamment l'ajout d'entrées de groupe de sécurité.

Vous pouvez également créer des réplicas en lecture pour vos instances de base de données Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle et SQL Server chiffrées au repos avec AWS Key Management Service (KMS).

Configuration

À l'aide d'AWS Management Console, vous pouvez facilement ajouter des réplicas en lecture à des instances de base de données existantes. Utilisez l'option « Create Read Replica » (Créer un réplica en lecture) correspondant à votre instance de base de données dans l'AWS Management Console. Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle et SQL Server vous permet d'ajouter jusqu'à 5 réplicas en lecture à chaque instance de base de données.

Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL et Oracle vous propose deux options de stockage de base de données SSD : usage général et IOPS provisionnés. Les réplicas en lecture de ces moteurs n'ont pas besoin d'utiliser le même type de stockage que leurs instances de base de données principales. Vous pouvez optimiser vos performances ou vos dépenses en sélectionnant un autre type de stockage pour les réplicas en lecture. Pour en savoir plus, consultez la documentation des réplicas en lecture pour Amazon RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle et SQL Server ainsi qu'Amazon Aurora.

Réplicas en lecture, déploiements multi-AZ et déploiements multi-régions

Les réplicas en lecture d'Amazon RDS complètent les déploiements multi-AZ. Ces deux fonctionnalités conservent une copie supplémentaire de vos données, mais certaines différences subsistent :

Déploiements multi-AZ

Déploiements multi-régions

Réplicas en lecture

Objectif principal : haute disponibilité

Objectif principal : reprise après sinistre et performance locale

Objectif principal : évolutivité

Non-Aurora : réplication synchrone. Aurora : réplication asynchrone

Réplication asynchrone

Réplication asynchrone

Non-Aurora : seule l'instance primaire est active. Aurora : toutes les instances sont actives

Toutes les régions sont accessibles et sont utilisables à des fins de lecture.

Tous les réplicas en lecture sont accessibles et sont utilisables à des fins de dimensionnement en lecture

Non-Aurora : les sauvegardes automatisées sont récupérées à partir de l'état de secours. Aurora : les sauvegardes automatisées sont récupérées à partir de la couche de stockage partagé

Des sauvegardes automatisées sont possible dans chaque région

Aucune sauvegarde configurée par défaut

Toujours sur au moins deux zones de disponibilité au sein d'une même région

Chaque région peut avoir un déploiement multi-AZ.

Peut se trouver dans une zone de disponibilité, sur plusieurs zones de disponibilité ou sur plusieurs régions

Non-Aurora : les mises à niveau des versions du moteur de base de données se font sur le primaire. Aurora : toutes les instances sont mises à jour ensemble

Non-Aurora : la mise à niveau de la version du moteur de base de données se fait de manière indépendante dans chaque région. Aurora : toutes les instances sont mises à jour ensemble.

Non-Aurora : la mise à niveau de la version du moteur de base de données est indépendante de l'instance source. Aurora : toutes les instances sont mises à jour ensemble.

Basculement automatique sur secours (non-Aurora) ou en sur réplica en lecture (Aurora) lorsqu'un problème est détecté

Aurora permet la promotion d'une région secondaire au statut de région principale.

Peut être manuellement promu au statut d'instance de base de données autonome (non-Aurora) ou d'instance principale (Aurora)

Vous pouvez combiner les réplicas en lecture avec d'autres fonctionnalités d'Amazon RDS pour profiter des avantages de chacun. Par exemple, vous pouvez configurer une base de données source sur multi-AZ pour profiter d'une haute disponibilité et créer un réplica en lecture (en zone mono-AZ) pour profiter d'une scalabilité en lecture. L'autre alternative consiste à utiliser Aurora Global Database pour répliquer des données de votre déploiement Aurora multi-AZ dans les autres régions.

Avec RDS for MySQL, MariaDB, PostgreSQL et Oracle, il est également possible de configurer le réplica en lecture sur multi-AZ, ce qui vous permet de l'utiliser comme cible de reprise après sinistre. En cas de promotion du réplica en lecture vers une base de données autonome, ce dernier sera directement configuré sur multi-AZ.

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