Fonctionnalités d'Amazon RDS

Amazon RDS propose deux types de stockage différents. Dans la plupart des cas d'utilisation, le stockage à usage général d'Amazon RDS convient aux charges de travail de votre base de données. Il s'agit d'une option de stockage soutenue par SSD qui fournit une base constante de 3 IOPS par Go provisionné et offre la possibilité d'effectuer des rafales jusqu'à 3 000 IOPS au-dessus de la base.

Pour les charges de travail nécessitant des performances supérieures, Amazon RDS propose le stockage IOPS provisionnés, une option de stockage sur SSD conçue pour fournir des performances d'E/S rapides, prévisibles et constantes. Vous pouvez définir un taux d'E/S par seconde lors de la création d'une instance de base de données, et Amazon RDS fournit ce taux d'E/S par seconde pendant toute la durée de vie de l'instance. Ce type de stockage est idéal pour les charges de travail de base de données transactionnelles à fort taux d'E/S. Vous pouvez provisionner jusqu'à 256 000 IOPS par instance de base de données, bien que le nombre réel d'IOPS réalisés puisse varier en fonction de la charge de travail de votre base de données, du type d'instance et du choix du moteur de base de données.

Pour améliorer les performances de votre base de données et de vos applications Amazon RDS, vous pouvez ajouter un cache d'Amazon ElastiCache, un service de mise en cache en mémoire géré, à votre base de données directement depuis la console Amazon RDS. Ensemble, ils peuvent fournir efficacement les performances en temps réel de vos applications et de vos besoins en matière de bases de données. Découvrez comment créer un cluster Amazon ElastiCache dans les pages de documentation Amazon RDS et Amazon Aurora pour en savoir plus.

Amazon DevOps Guru est un service d'opérations cloud basé sur le machine learning (ML) qui permet d'améliorer la disponibilité des applications. Avec Amazon DevOps Guru pour RDS, vous pouvez utiliser des informations alimentées par le ML pour détecter et diagnostiquer aisément les problèmes de bases de données relationnelles liés à la performance. Ce service est conçu pour les résoudre en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours. Les développeurs et les ingénieurs DevOps peuvent utiliser DevOps Guru pour RDS pour identifier automatiquement la cause première des problèmes de performance et obtenir des recommandations intelligentes pour résoudre le problème, sans avoir besoin de l'aide d'experts en bases de données.

Pour commencer, rendez-vous dans la console de gestion Amazon RDS et activez l'analyse des performances d'Amazon RDS. Une fois la fonction d'analyse des performances active, accédez à la console Amazon DevOps Guru et activez-la pour vos ressources Amazon Aurora, pour d'autres ressources prises en charge ou pour votre compte tout entier.

Les écritures optimisées pour Amazon RDS se fondent sur la nouvelle fonctionnalité de sauvegarde d'écriture d'AWS Nitro System pour vous aider à améliorer le débit des transactions d'écriture jusqu'à le doubler, sans coût supplémentaire. Optimized Writes écrit en toute sécurité vos pages de données de 16 Kio en une seule étape. Optimized Writes est particulièrement utile pour les clients ayant des charges de travail de base de données à forte intensité d'écriture, comme les paiements numériques, le commerce financier et les jeux en ligne.

Les lectures optimisées pour Amazon RDS sont conçues pour vous fournir des performances de base de données plus rapides avec un traitement des requêtes jusqu'à 2 fois plus rapide sans coût supplémentaire. Optimized Reads améliore la vitesse de vos requêtes complexes qui utilisent des tables temporaires, telles que les requêtes qui nécessitent des tris, des agrégations de hachage, des jointures à forte charge et des expressions de table communes (CTE). Optimized Reads améliore la vitesse de vos requêtes en plaçant les tables temporaires sur votre stockage d'instance basé sur NVMe, qui est physiquement connecté à votre serveur hôte.

La fonctionnalité de sauvegarde automatisée d'Amazon RDS permet la récupération ponctuelle de votre instance de base de données. Amazon RDS récupère votre base de données, ainsi que vos journaux de transactions, et les conserve durant une période de rétention que vous spécifiez. Vous pouvez ainsi restaurer votre instance de base de données à chaque seconde de votre période de rétention, et ce, jusqu'aux cinq dernières minutes. Vous pouvez configurer une période de rétention des sauvegardes automatiques de 35 jours maximum.

Les instantanés de base de données sont des sauvegardes de vos instances effectuées par l'utilisateur et stockées dans Amazon S3. Ils sont conservés jusqu'à ce que vous décidiez de les supprimer de manière explicite. Vous pouvez créer une instance à partir d'un instantané de base de données chaque fois que vous le désirez. Bien que les instantanés de base de données servent de sauvegardes complètes sur le plan opérationnel, seule l'utilisation du stockage incrémentiel vous est facturée.

Les déploiements Amazon RDS Multi-AZ offrent une disponibilité et une durabilité accrues pour les instances de base de données avec un contrat de niveau de service (SLA) allant jusqu'à 99,95 %, ce qui les rend parfaitement adaptés aux charges de travail des bases de données en production. Lorsque vous mettez en service une instance DB multi-AZ, Amazon RDS réplique de manière synchrone vos données vers une instance de secours se trouvant dans une autre zone de disponibilité (AZ).

Avec Multi-AZ avec deux instances de secours lisibles, les clients peuvent déployer une instance principale et deux instances de secours lisibles sur trois AZ. Les clients peuvent utiliser cette option de déploiement pour bénéficier d’avantages tels que des basculements en moins de 35 secondes, une latence de validation des transactions jusqu’à deux fois plus rapide qu’avec Amazon RDS Multi-AZ avec une instance de secours, et une capacité de sauvegarde supplémentaire.

Lorsque vous associez un proxy open source ou un proxy Amazon RDS à votre déploiement Multi-AZ avec deux instances de secours lisibles, vous pouvez réduire le temps d’arrêt des mises à niveau de versions mineures à une seconde en général. 

Avec Amazon Aurora, vous pouvez atteindre une haute disponibilité avec un SLA allant jusqu'à 99,99 % en utilisant la technologie Amazon RDS Multi-AZ pour automatiser le basculement vers l'un des 15 réplicas Aurora que vous avez créés dans trois zones de disponibilité.

Associés aux AZ multiples, les réplicas en lecture multi-AZ peuvent améliorer la résilience et les performances en répliquant les données de manière asynchrone entre les régions dans le cadre d'une solution de reprise après sinistre efficace.

Amazon Aurora Global Database permet des lectures locales et une reprise après sinistre rapides dans plusieurs Régions AWS à partir d'une seule base de données Amazon Aurora. Aurora Global Database offre une latence inférieure à 1 seconde et, en cas de dégradation régionale ou de panne, elle peut être promue dans une région secondaire en moins d'une minute. Idéal pour les charges de travail distribuées dans le monde entier soumises à des exigences de disponibilité strictes, comme dans les secteurs de la finance, des voyages et des jeux vidéo.

Amazon RDS vous permet de chiffrer vos bases de données à l'aide de clés que vous gérez dans AWS Key Management Service (KMS). Sur une instance de base de données s'exécutant avec le chiffrement Amazon RDS, les données au repos dans le stockage sous-jacent sont chiffrées, de même que les sauvegardes automatisées, les réplicas en lecture et les instantanés.

Amazon RDS prend en charge l'utilisation du protocole SSL pour protéger les données en transit, ainsi que le chiffrement transparent des données dans SQL Server et Oracle.

AWS vous recommande d'exécuter vos instances de base de données dans le cloud privé virtuel (VPC) Amazon afin d'isoler votre base de données au sein de votre propre réseau virtuel et d'accéder à votre infrastructure informatique sur site à l'aide de connexions VPN IPsec chiffrées conformes aux normes du secteur. Vous pouvez configurer les paramètres de pare-feu et contrôler l'accès réseau à vos instances DB.

Amazon RDS prend en charge plusieurs méthodes d'authentification des utilisateurs, notamment la gestion des identités et des accès AWS (IAM) et Kerberos.

Amazon RDS est intégré à IAM et vous permet de contrôler les actions que vos groupes et utilisateurs IAM AWS peuvent effectuer sur des ressources Amazon RDS spécifiques, des instances de base de données aux instantanés, en passant par les groupes de paramètres et les groupes d'options. Vous pouvez également ajouter des balises à vos ressources Amazon RDS et contrôler ainsi les opérations que vos groupes et utilisateurs IAM peuvent effectuer sur des groupes de ressources ayant la même balise et valeur associée.

Par exemple, vous pouvez configurer les règles d'IAM pour permettre aux développeurs de modifier des instances de base de données « Développement », en veillant à ce que seuls les administrateurs de base de données puissent modifier des instances DB « Production ».

Avec l'authentification Kerberos, votre base de données Amazon RDS fonctionne avec AWS Managed Active Directory (AD) pour authentifier et gérer les informations d'identification dans un emplacement centralisé. Pour Amazon RDS for SQL Server, vous avez le choix de passer par AWS Managed AD ou de joindre votre base de données directement à votre AD autogéré.

Amazon RDS prend en charge les programmes de conformité, notamment HIPAA, FedRAMP, SOC et ISO. Consultez la section Services AWS concernés par le programme de conformité pour obtenir la dernière liste des programmes pris en charge.

Amazon GuardDuty est disponible avec Amazon Aurora pour surveiller les menaces potentielles qui pèsent sur votre base de données et vos charges de travail. Avec GuardDuty RDS Protection, cette fonctionnalité analyse et établit le profil de l'activité de connexion à la base de données pour détecter tout comportement suspect. Lorsqu'une menace est détectée, GuardDuty génère des résultats de sécurité détaillés sur la base de données compromise.

Au fur et à mesure que vos besoins en stockage augmentent, vous pouvez également mettre en service des espaces de stockage supplémentaires. Le moteur Amazon Aurora augmentera automatiquement la taille du volume de votre base de données en fonction de vos besoins de stockage de base de données, jusqu'à 128 To ou un maximum que vous définissez. Les moteurs RDS pour MySQL, RDS pour MariaDB, RDS pour Oracle et RDS pour PostgreSQL vous permettent d'augmenter jusqu'à 64 TiB de stockage et RDS pour SQL Server prend en charge jusqu'à 16 TiB. La mise à l'échelle du stockage s'effectue à la volée avec zéro temps d'arrêt.

Les réplicas en lecture d'Amazon RDS facilitent la montée en puissance élastique au-delà des contraintes de capacité d'une instance de base de données unique pour les charges de travail de base de données à lecture intensive. Vous pouvez créer un ou plusieurs réplicas d'une instance de base de données source donnée et assurer un trafic élevé en lecture d'application depuis plusieurs copies de vos données, augmentant ainsi le débit en lecture agrégé.

Avec Proxy Amazon RDS, vous pouvez améliorer l'efficacité de la base de données et améliorer les capacités de mise à l'échelle, la sécurité et la résilience de vos applications face aux défaillances de base de données en permettant aux applications de regrouper et de partager des connexions avec la base de données. En cas de basculement, le proxy RDS peut réduire les temps de basculement jusqu'à 66 % pour Amazon Aurora et RDS. En outre, vous pouvez gérer de manière centralisée les informations d'identification, l'authentification et l'accès à votre base de données grâce à l'intégration avec AWS Secrets Manager et AWS IAM.

Amazon Aurora sans serveur est une configuration pour Aurora à la demande qui fournit des fonctionnalités d'autoscaling automatique. Avec cette option de déploiement, votre base de données démarre, s'arrête et augmente ou réduit automatiquement la capacité en fonction des besoins de votre application.

Avec Amazon RDS, aucun engagement initial n'est nécessaire : vous payez simplement des frais mensuels pour chaque instance de base de données lancée. Et lorsque vous n'utilisez plus une instance DB, vous pouvez la supprimer très facilement. Pour plus d'informations, consultez les pages Types d'instances Amazon RDS et Tarification d'Amazon RDS.

Les instances réservées Amazon RDS vous permettent de réserver une instance de base de données pour une durée d'un ou trois ans. En retour, vous bénéficiez d'une remise conséquente sur les tarifs de l'instance de base de données par rapport à ceux des instances à la demande.

Amazon RDS vous permet d'arrêter et de démarrer facilement vos instances de base de données pour une durée maximale de sept jours. Ainsi, lorsque les bases de données ne sont pas obligées d'être constamment en cours d'exécution, leur utilisation à des fins de développement et de tests devient simple et abordable.

Avec l'offre gratuite d'AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon RDS gratuitement sur certaines bases de données d'instance mono-AZ, jusqu'à 750 heures par mois, 20 Go de stockage SSD à usage général (gp2) par mois et 20 Go de stockage de sauvegarde de base de données automatisé par mois pendant un an. Pour en savoir plus, découvrez l'offre gratuite d'Amazon RDS.

Pour les moteurs commerciaux, Amazon RDS propose plusieurs modèles de licences : BYOL (apportez votre propre licence), BYOM (apportez votre propre média), LI (licence incluse) ou la licence via AWS Marketplace. Avec BYOL et BYOM, vous pouvez tirer parti de votre licence logicielle commerciale existante pour l'utiliser avec Amazon RDS. Lorsque la licence est incluse, le coût de la licence logicielle est inclus dans le prix de l'instance Amazon RDS. Il n'est pas nécessaire d'acheter une licence séparément. Avec la licence via AWS Marketplace, vous pouvez vous abonner à des licences à la demande à un tarif horaire par cœur, sans avoir à acheter de licence séparément.

Pour plus d’informations sur les options de licences disponibles par moteur, consultez les pages de tarification Amazon RDS for Oracle, Amazon RDS for SQL Server, Amazon RDS for Db2 et Amazon RDS Custom.

Trusted Language Extensions (TLE) pour PostgreSQL (français non garanti) est un kit de développement et un projet open source qui vous permet de créer rapidement des extensions hautes performances et de les exécuter en toute sécurité sur Amazon Aurora et Amazon RDS sans avoir besoin qu'AWS certifie le code. Les développeurs peuvent utiliser des langages de confiance courants, comme JavaScript, PL/pgSQL, Perl et SQL, pour écrire des extensions en toute sécurité.

TLE est conçu pour empêcher l'accès aux ressources non sécurisées et limite les défauts des extensions à une seule connexion à la base de données. Les DBA ont un contrôle précis et direct sur les personnes qui peuvent installer des extensions et peuvent créer un modèle d'autorisation pour les exécuter. TLE est disponible pour les clients Aurora et Amazon RDS sans frais supplémentaires.

Grâce au machine learning d'Amazon Aurora, vous pouvez ajouter des prédictions tirées du ML aux applications par le biais du langage de programmation SQL habituel. Vous pouvez accéder à une large sélection d'algorithmes de machine learning grâce à une intégration simple, sécurisée et optimisée avec les services de machine learning AWS.

Avec Amazon Aurora PostgreSQL et Amazon RDS for PostgreSQL, vous pouvez utiliser pgvector, une extension PostgreSQL open source, pour effectuer des recherches de similarité vectorielle. Vous pouvez également stocker des intégrations issues de modèles de machine learning (ML) et d'intelligence artificielle (IA) dans votre base de données, tels que ceux d'Amazon Bedrock ou d'Amazon SageMaker.

Une intégration est une représentation numérique (vecteur) qui dénote la signification sémantique d'un contenu tel que du texte, des images et des vidéos. L’IA générative et d’autres systèmes d’IA/ML utilisent des intégrations pour capturer la signification sémantique de la saisie de texte dans un grand modèle de langage (LLM). Lisez notre documentation sur la façon de stocker les intégrations et d'effectuer des recherches de similarité vectorielle sur Amazon Aurora PostgreSQL et Amazon RDS for PostgreSQL.

AWS Outposts est un service entièrement géré qui étend l'infrastructure et les services AWS à n'importe quel site ou colocation pour une expérience hybride.

Avec Amazon RDS sur Outposts, vous pouvez exécuter Amazon RDS sur site et bénéficier des mêmes fonctionnalités et avantages d'Amazon RDS que dans le cloud, y compris l'automatisation des tâches administratives.

Amazon RDS Custom est un service de base de données géré qui vous donne un accès privilégié au système d'exploitation sous-jacent et à l'environnement de base de données afin d'exécuter des applications packagées, personnalisées et héritées pour Microsoft SQL Server et Oracle. Il s'agit d'un modèle de responsabilité partagée en échange d'une plus grande flexibilité.

Avec Amazon RDS, vous pouvez utiliser AWS Database Migration Service (AWS DMS), un service géré de migration et de réplication pour les charges de travail de base de données et d'analytique, afin d'effectuer des migrations homogènes et hétérogènes. Grâce à des fonctionnalités clés telles qu'AWS DMS Fleet Advisor et DMS Schema Conversion, vous pouvez découvrir, planifier, convertir et migrer vos charges de travail au sein d'AWS DMS. Avec AWS DMS sans serveur et les outils natifs intégrés, les migrations sont encore plus faciles, car vous n'avez plus besoin de provisionner, de gérer et de mettre à l'échelle manuellement les ressources de migration.

Contrairement aux migrations homogènes, les migrations hétérogènes nécessitent une conversion de schéma pour garantir la compatibilité du schéma source avec le nouveau moteur cible. Pour les migrations hétérogènes vers Amazon RDS, AWS DMS propose des fonctionnalités intégrées avec la conversion de schéma DMS, ou la possibilité de télécharger le logiciel Outil de conversion des schémas AWS (AWS SCT) pour l'exécuter localement.

Pour des migrations homogènes, vous pouvez également utiliser des outils de migration de base de données natifs familiers pour migrer les charges de travail vers AWS. Vous trouverez ci-dessous des liens de documentation expliquant comment démarrer :

Babelfish for Aurora PostgreSQL vous permet d'exécuter des applications Microsoft SQL Server sur Aurora PostgreSQL en apportant un minimum de modifications au code. En tant que fonctionnalité intégrée d'Amazon Aurora, Babelfish permet à Aurora PostgreSQL de comprendre le T-SQL, ce qui simplifie et accélère la migration de vos applications.

Avec Amazon Aurora MySQL Compatible Edition et Amazon RDS for MySQL, vous pouvez accéder aux dernières versions majeures et mineures de MySQL ainsi qu'aux capacités et fonctionnalités communautaires associées, telles que les fonctionnalités JSON, les expressions de table communes utilisant la clause WITH, les clauses ADD COLUMN et RENAME COLUMN optimisées pour l'instruction ALTER TABLE, etc.

Pour obtenir une liste complète des versions et fonctionnalités de MySQL prises en charge, consultez la documentation d'Amazon Aurora et d'Amazon RDS.

Avec Amazon RDS for MariaDB, vous pouvez accéder aux dernières versions majeures et mineures de MariaDB ainsi qu'aux capacités et fonctionnalités communautaires associées. Cela inclut l'accès au moteur de stockage MyRocks pour optimiser la consommation de stockage des applications Web hautes performances et gourmandes en écriture. Les autres améliorations incluent la réplication différée, la compatibilité avec Oracle PL/SQL et Atomic DDL.

Pour en savoir plus sur les dernières versions et fonctionnalités disponibles, consultez la documentation d'Amazon RDS.

Avec Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition et Amazon RDS for PostgreSQL, vous pouvez accéder aux dernières versions majeures et mineures de PostgreSQL ainsi qu'aux capacités et fonctionnalités communautaires associées.

Par exemple, vous pouvez utiliser PostGIS comme extension spatiale pour les bases de données relationnelles objet PostgreSQL et ajouter la prise en charge des objets géographiques pour exécuter des requêtes de localisation dans SQL. Vous pouvez accéder à différents langages procéduraux, notamment Perl, pgSQL, TCL, JavaScript (via le moteur JavaScript V8) et Rust (RDS pour PostgreSQL uniquement). Vous pouvez utiliser des extensions communautaires, telles que pg_stat_statements ou postgres_fdw pour les enveloppeurs de données étrangers.

Ils incluent également la prise en charge par PostgreSQL du type de données « JSON » et de deux fonctions JSON. Elles permettent de renvoyer des données « JSON » directement à partir du serveur de base de données. Il existe également une extension PostgreSQL qui ajoute le type de données « hstore », destiné à stocker des ensembles de paires clé/valeur à l'intérieur d'une seule valeur PostgreSQL. Pour obtenir une liste complète des principales fonctionnalités du moteur PostgreSQL, consultez la liste des fonctionnalités du moteur principal de PostgreSQL ici.

Avec Amazon RDS for Oracle, vous pouvez activer les options de base de données Oracle telles qu'Oracle Application Express (APEX), Oracle On-line Analytical Processing (OLAP) et Oracle Enterprise Manager (OEM) en les ajoutant à un groupe d'options et en l'associant à votre instance de base de données. Vous pouvez également utiliser des produits tiers, tels qu'Oracle GoldenGate avec Amazon RDS for Oracle pour récupérer, répliquer et gérer les données transactionnelles entre les bases de données à des fins de réplication active-active des bases de données, de reprise après sinistre, etc.

Avec Amazon RDS for SQL Server, vous pouvez activer les options de base de données SQL Server telles que les serveurs liés, Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC), SQL Server Audit et SQL Server Business Intelligence Suite (SSIS, SSRS et SSAS) en les ajoutant à un groupe d'options associé à votre instance de base de données.

Votre utilisation de ce service est soumise au Contrat client Amazon Web Services.

À quoi sert Amazon RDS ?

Amazon RDS est une base de données relationnelle utilisée pour stocker, organiser et fournir un accès aux données connexes pour l'analyse des données, la modélisation, le reporting et d'autres cas d'utilisation commerciale.

Quels sont les avantages d'Amazon RDS ?

Les avantages d'Amazon RDS incluent ses performances éprouvées en tant que base de données relationnelle entièrement gérée et rentable répondant aux normes de sécurité les plus strictes. Depuis plus de dix ans, les clients font confiance à Amazon RDS pour sa haute disponibilité, sa durabilité, sa capacité de mise à l'échelle et sa sécurité afin de prendre en charge leurs charges de travail critiques dans le cloud. Qu'ils soient nouveaux dans le cloud ou experts, les clients peuvent apprécier à quel point il est facile de démarrer et de gérer Amazon RDS.

Quels sont les avantages d'un administrateur de base de données en utilisant Amazon RDS ?

Amazon RDS permet aux administrateurs de bases de données (DBA) de gagner du temps pour se concentrer sur l'innovation et la création de valeur commerciale. Amazon RDS automatise les tâches administratives indifférenciées liées à la gestion d'une base de données, telles que le provisionnement, l'application de correctifs et les sauvegardes. Amazon RDS propose également des fonctionnalités rentables pour garantir une disponibilité, des performances et une sécurité élevées afin de répondre aux exigences de vos charges de travail les plus critiques, telles que le multi-AZ, les instances réservées et le contrôle des autorisations via AWS IAM.

Quel type de base de données est Amazon RDS ?

Amazon RDS est une base de données relationnelle (ou SQL).

Quels moteurs de base de données sont pris en charge par Amazon RDS ?

Amazon RDS prend en charge huit moteurs de base de données, dont cinq moteurs open source et trois commerciaux. Les moteurs open source sont les suivants : Amazon Aurora version compatible avec PostgreSQL, Amazon Aurora version compatible avec MySQL, RDS for PostgreSQL, RDS for MySQL et RDS for MariaDB. Les moteurs commerciaux sont les suivants : RDS for SQL Server, RDS for Oracle et RDS for Db2.

Quels sont les avantages de la migration d'une base de données sur site vers Amazon RDS ?

L'un des principaux avantages d'Amazon RDS est la réduction des frais administratifs liés à l'autogestion des bases de données sur site. Amazon RDS est facile à utiliser et élimine la charge administrative indifférenciée liée au provisionnement, à l'application de correctifs, aux sauvegardes, etc. En outre, Amazon RDS offre la flexibilité et le choix de fonctionnalités nécessaires pour répondre aux besoins de nos clients en termes de performances, de capacité de mise à l'échelle, de disponibilité et de sécurité.

Comment configurer Amazon RDS ?

Amazon RDS peut être configuré en quelques clics dans la Console de gestion AWS. Accédez à la documentation Amazon RDS et suivez les instructions de configuration.

Où puis-je me rendre pour en savoir plus sur les fonctionnalités spécifiques au moteur Amazon RDS ?

Veuillez consulter la documentation Amazon RDS et/ou les pages spécifiques aux fonctionnalités depuis le menu déroulant Fonctionnalités Amazon RDS, comme la page Amazon RDS Multi-AZ. Vous trouverez également des questions fréquentes (FAQ) sur les fonctionnalités supplémentaires sur les pages de questions fréquentes (FAQ) spécifiques aux moteurs Aurora, RDS for PostgreSQL, RDS for MySQL, RDS for MariaDB, RDS for SQL Server, RDS for Oracle et RDS for Db2.

Ce tableau met en évidence les avantages et les fonctionnalités d'Amazon RDS par moteur. Veuillez noter que ce tableau n'est pas une liste exhaustive des fonctionnalités disponibles. Pour en savoir plus sur notre service qui connaît la croissance la plus rapide, rendez-vous sur la page des fonctionnalités d'Amazon Aurora.