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GUIDE DU DÉVELOPPEUR

Fournit une présentation conceptuelle d'Amazon SageMaker, des instructions détaillées concernant l'utilisation des différentes fonctionnalités ainsi qu'une référence d'API complète pour les développeurs.

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Présentations en vidéo

Présentation d'Amazon SageMaker

Cette vidéo vous présente les fonctions d'Amazon SageMaker, notamment un environnement de formation en un clic, des algorithmes d'apprentissage machine hautement optimisés avec un réglage des modèles intégré et un déploiement sans travail d'ingénierie. Vous allez également savoir comment et pourquoi Intuit utilise Amazon SageMaker sur AWS pour la détection des fraudes en temps réel. (1:02:07)

Plus loin avec Amazon SageMaker

Ce webinaire va plus loin dans la découverte d'Amazon SageMaker, avec des démonstrations sur l'utilisation de réseaux neuraux et d'intégrations pour les recommandations, et explique comment apporter votre propre algorithme R à l'aide d'échantillons de carnet Jupyter pour bien démarrer. (30:20)

Travailler avec des algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs dans Amazon SageMaker

Cette conférence technique vous présente divers algorithmes ML de streaming diffusés, compris avec Amazon SageMaker. Vous apprendrez à faire la différence entre les algorithmes ML de streaming et en lot, et vous découvrirez comment SageMaker a été conçu pour exécuter ces algorithmes à l'échelle. Nous vous présenterons le Neural Topic Modeling de documents texte avec un carnet d'échantillon. (30:56)

Algorithmes d'apprentissage machine scalables à l'infini avec Amazon AI

Les algorithmes Amazon AI sont un ensemble d'algorithmes d'apprentissage machine en streaming distribués qui se mettent à l'échelle de n'importe quel volume de données. Cette présentation décrit le modèle de diffusion en streaming distribué et ses nombreux avantages pour les acteurs de l'apprentissage machine. Vous apprenez également comment invoquer un apprentissage à grande échelle depuis Amazon SageMaker. (54:08)

Démarrer : présentation d'Amazon SageMaker

Présentation de comment concevoir, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage machine sur Amazon SageMaker avec Julien Simon, Évangéliste AWS. (33:05)

Réaliser un apprentissage automatique à l'emplacement périphérique IoT avec AWS Greengrass et Amazon SageMaker

Dans cette conférence technique, vous allez découvrir comment AWS Greengrass et Amazon SageMaker vous permettent de réaliser un apprentissage automatique à l'emplacement périphérique. Nous nous concentrerons sur différents cas d'étude commerciaux et une démonstration de nos technologies. (42:16)

Articles de blog

Amazon SageMaker sur le blog AWS ML
Saurabh Gupta et Vineet Khare
18 janvier 2018
Amazon SageMaker sur le blog AWS ML

Build Amazon SageMaker notebooks backed by Spark in Amazon EMR

Thomas Hughes et Stefano Stefani
5 janvier 2018

En savoir plus sur les fonctionnalités d'Amazon SageMaker

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