Data lake e analisi su AWS

Il modo più rapido per ricavare risposte da tutti i tuoi dati per tutti i tuoi utenti
I data lake e le analisi più facili da creare
L'impostazione e la gestione di data lake comporta molte attività manuali e attività dispendiose in termini di tempo come il caricamento, la trasformazione, la protezione e la verifica dell'accesso ai dati. AWS Lake Formation automatizza molti di questi passaggi manuali e riduce da mesi a giorni il tempo necessario per la creazione di un data lake di successo.
Scalabile ed economico
I volumi di dati crescono in modo esponenziale, ma i costi per la loro archiviazione e analisi non possono crescere con la stessa intensità. AWS offre strumenti completi che permettono di controllare i costi di archiviazione e analisi di tutti i dati su vasta scala, tra cui funzionalità come Intelligent Tiering per lo storage dei dati in S3 e altre che aiutano a ridurre i costi dell'utilizzo del calcolo, come il dimensionamento automatico e l'integrazione con istanze Spot di EC2.
Completo e aperto
AWS offre il portafoglio più ampio e diversificato di strumenti di analisi pensati per ottenere rapidamente informazioni dettagliate dai dati utilizzando lo strumento più appropriato per l'attività che si desidera eseguire. Tutti i servizi di analisi offerti supportano formati di file aperti come Apache Parquet, quindi non è necessario trasferire e trasformare i dati per analizzarli, ma è invece possibile archiviarli una volta sola in un formato standard e analizzarli utilizzando qualsiasi tecnica o strumento più appropriato.
Infrastruttura sicura per l'analisi
La protezione di grandi volumi di dati è una delle sfide principali per la maggior parte delle aziende. Oltre a tutte le certificazioni e le best practice che ti aspetti da AWS, vi sono altre funzionalità di sicurezza pensate per aiutarti a rimanere conforme alle best practice della tua azienda e alle normative del settore. Ad esempio, Amazon Macie aiuta a trovare dati sensibili che siano stati archiviati accidentalmente nel posto sbagliato e Amazon Inspector permette di individuare errori di configurazione che potrebbero portare a violazioni dei dati.

Servizi di analisi AWS

Categoria
Casi d'uso
Servizio AWS
Analisi
Analisi interattiva

Amazon Athena

Query sui dati in S3 con SQL.

Elaborazione di Big Data

Amazon EMR

Framework Hadoop gestito

Data warehousing

Amazon Redshift

Data warehousing rapido, semplice e a costi contenuti.

Analisi in tempo reale

Amazon Kinesis

Analisi in tempo reale di flussi di dati e video

Analisi operative

Amazon Elasticsearch Service

Esecuzione e ridimensionamento di cluster Elasticsearch.

Pannelli di controllo e visualizzazioni

Amazon QuickSight

Servizio veloce di analisi aziendale

Trasferimento dati
Trasferimento dati in tempo reale

Amazon Kinesis Video Streams

Acquisizione, elaborazione e memorizzazione di flussi video per l'analisi e il machine learning.

Amazon Kinesis Data Firehose

Preparazione e caricamento di flussi di dati in tempo reale in datastore e strumenti di analisi.

Amazon Kinesis Data Streams

Raccolta flussi di dati, in scala, per analisi in tempo reale.

Amazon Kinesis Data Analytics

Ottieni informazioni dettagliate e fruibili a partire dai flussi di dati in tempo reale.

Data lake
Storage di oggetti

Amazon S3

Storage di oggetti progettati per la memorizzazione e il ripristino di qualsiasi volume di dati.

AWS Lake Formation

Crea un data lake sicuro in pochi giorni.

Backup e archivio

Amazon S3 Glacier

Storage di archivi a costi contenuti nel cloud.

AWS Backup

Backup centralizzato per i servizi AWS.

Catalogo dati

AWS Glue

Preparazione e caricamento di dati.

AWS Lake Formation

Crea un data lake sicuro in pochi giorni.

Dati di terze parti

AWS Data Exchange

Trova e iscriviti a dati di terze parti nel cloud.

Analisi predittive e machine learning
Framework e interfacce

AMI di deep learning di AWS

Deep learning in Amazon EC2.

Servizi della piattaforma

Amazon SageMaker

Creazione, addestramento e distribuzione di modelli di machine learning su vasta scala.

Servizi di analisi AWS

Categoria Casi d'uso Servizio AWS
Analisi Analisi interattiva Amazon Athena
Elaborazione di Big Data Amazon EMR
Data warehousing Amazon Redshift
Analisi in tempo reale Amazon Kinesis
Analisi operative Amazon Elasticsearch Service
Pannelli di controllo e visualizzazioni Amazon QuickSight
Trasferimento dati Trasferimento dati in tempo reale Amazon Kinesis Data Analytics | Amazon Kinesis Data FirehoseAmazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Video Streams 
Data lake Storage di oggetti Amazon S3 | AWS Lake Formation
Backup e archivio Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catalogo dati
AWS Glue | AWS Lake Formation
Dati di terze parti AWS Data Exchange
Analisi predittive e machine learning Framework e interfacce AMI di deep learning di AWS
Servizi della piattaforma Amazon SageMaker

Casi d'uso

Page-Illo_Data-warehousing
Data warehousing

Esegui query SQL complesse e analitiche su dati strutturati e non strutturati, senza la necessità di movimenti di dati innecessari.

Prova Amazon Redshift »
Page-Illo_Big-data-processing
Elaborazione di Big Data

Elaborazione rapida e semplice di grandi quantità di dati per ingegneria dei dati, sviluppo di data science e collaborazione.
 

Prova Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
Analisi in tempo reale

Raccogli, elabora e analizza i dati di streaming non appena arrivano nel tuo data lake e rispondi in tempo reale.
 

Prova Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
Analisi operative

Cerca, esplora, filtra, aggrega e visualizza i tuoi dati in tempo quasi reale per il monitoraggio delle applicazioni, l'analisi dei log e quella dei clickstream.

Prova Amazon Elasticsearch Service »

Clienti

JD-Power_Logo_@1x

"Abbiamo costruito un data lake da 120 TB in Amazon S3, con 1500 schemi diversi e sfruttiamo ampiamente i servizi di analisi che AWS offre come Glue, Redshift e Athena. Nessun altro database e warehouse in silo è stato in grado di generare informazioni simili e noi avevamo senza dubbio bisogno di un data lake S3 su scala".

– Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Power

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Altre risorse

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AWS Data Lab è un workshop di quattro giorni che sancisce l'impegno tra un team di clienti che costruiscono e risorse tecniche AWS che consente di generare risultati tangibili che accelerano le iniziative di modernizzazione di dati e analisi.

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