Analisi su AWS

Il modo più rapido per ricavare risposte da tutti i tuoi dati per tutti i tuoi utenti
Data lake scalabili
Decine di migliaia di clienti eseguono i loro data lake su AWS. La configurazione e la gestione di data lake comporta oggi una serie di attività manuali lunghe e complicate. AWS Lake Formation automatizza queste attività per consentire la creazione e la sicurezza dei data lake, in pochi giorni anziché in mesi. Per lo storage di data lake, Amazon S3 è il posto migliore per creare un data lake per la sua ineguagliabile durabilità pari al 99,999999999% e disponibilità pari al 99,99%, le migliori capacità di sicurezza, compliance e di controllo con log di audit a livello di oggetto e controllo degli accessi, la maggiore flessibilità con cinque livelli di archiviazione e il costo più basso in assoluto con prezzi a partire da meno di 1 USD per TB al mese.
Servizi di analisi dedicati
AWS ti offre il portafoglio più vasto e completo di servizi di analisi dedicati ottimizzati per i tuoi casi d’uso di analisi specifici. Questi servizi sono stati progettati come migliori in assoluto, questo significa che non occorre scendere a compromessi sulle prestazioni, la scalabilità o i costi durante il loro utilizzo. Amazon Redshift, ad esempio, è 3 volte più veloce e almeno il 50% meno costoso rispetto ad altri data warehouse su cloud. Spark in Amazon EMR consente di eseguire analisi su scala Petabyte a meno della metà del costo delle soluzioni locali tradizionali e con una velocità 1,7 volte superiore rispetto a quella della versione standard di Apache Spark 3.0.
Trasferimento di dati ottimizzato
Poiché i dati nei tuoi data lake e datastore dedicati continuano a crescere, spesso devi essere in grado di trasferire facilmente una porzione di dati da un datastore a un altro. AWS semplifica la combinazione, il trasferimento e la replica dei dati su più datastore e data lake. Ad esempio, AWS Glue offre funzionalità di integrazione dati complete che facilitano la scoperta, la preparazione e la combinazione di dati per l’analisi, il machine learning e lo sviluppo di applicazioni, mentre Amazon Redshift è in grado di effettuare query sui dati nel data lake S3. Con nessun altro provider di analisi il trasferimento di dati su scala dove ne hai più bisogno è così facile.
Governance unificata
Uno degli elementi più importanti di una moderna architettura di analisi è la capacità per i clienti di autorizzare, gestire e controllare l’accesso ai dati. Può essere difficoltoso perché gestire la sicurezza, il controllo degli accessi e gli audit trail in tutti i datastore all’interno dell’organizzazione è un’operazione lunga, complessa e soggetta a errori. Con funzionalità come il controllo degli accessi e delle policy centralizzato e il filtraggio dei dati a livello di colonna, nessun altro provider di analisi è in grado di offrire funzionalità di governance per gestire l’accesso a tutti i data lake e data store dedicati da un’unica posizione.
Performante e a costi contenuti
AWS si impegna a fornire le prestazioni migliori al costo più basso per tutti i servizi di analisi e sceglie l’innovazione continua per migliorare il rapporto prezzo/prestazioni dei suoi servizi. Oltre a un rapporto prezzo/prestazioni leader di settore per i servizi di analisi, S3 intelligent tiering consente ai clienti di risparmiare fino al 70% sui costi di storage per i dati archiviati nel data lake e Amazon EC2 fornisce l’accesso a una scelta leader di settore per più di 200 tipi di istanza, fino a 100 Gbps di larghezza di banda di rete e la capacità di scegliere tra istanze on demand, riservate e spot.

Servizi di analisi AWS

Categoria
Casi d'uso
Servizio AWS
Analisi
Analisi interattiva

Amazon Athena

Query sui dati in S3 con SQL.

Elaborazione di Big Data

Amazon EMR

Framework Hadoop gestito

Data warehousing

Amazon Redshift

Data warehousing rapido, semplice e a costi contenuti.

Analisi in tempo reale

Amazon Kinesis

Analisi in tempo reale di flussi di dati e video

Analisi operative

Amazon Elasticsearch Service

Esecuzione e ridimensionamento di cluster Elasticsearch.

Pannelli di controllo e visualizzazioni

Amazon QuickSight

Servizio veloce di analisi aziendale

Preparazione dei dati visivi

AWS Glue DataBrew

Fino all’80% in più di velocità di pulitura e normalizzazione dei dati.

Trasferimento dati
Trasferimento dati in tempo reale

Amazon Managed Streaming per Apache Kafka (MSK)

Servizio Apache Kafka completamente gestito, a disponibilità elevata e sicuro

Amazon Kinesis Video Streams

Acquisizione, elaborazione e memorizzazione di flussi video per l'analisi e il machine learning.

Amazon Kinesis Data Firehose

Preparazione e caricamento di flussi di dati in tempo reale in datastore e strumenti di analisi.

Amazon Kinesis Data Streams

Raccolta flussi di dati, in scala, per analisi in tempo reale.

Data lake
Storage di oggetti

Amazon S3

Storage di oggetti progettati per la memorizzazione e il ripristino di qualsiasi volume di dati.

AWS Lake Formation

Crea un data lake sicuro in pochi giorni.

Backup e archivio

Amazon S3 Glacier

Storage di archivi a costi contenuti nel cloud.

AWS Backup

Backup centralizzato per i servizi AWS.

Catalogo dati

AWS Glue

Preparazione e caricamento di dati.

AWS Lake Formation

Crea un data lake sicuro in pochi giorni.

Dati di terze parti

AWS Data Exchange

Trova e iscriviti a dati di terze parti nel cloud.

Analisi predittive e machine learning
Framework e interfacce

AMI di deep learning di AWS

Deep learning in Amazon EC2.

Servizi della piattaforma

Amazon SageMaker

Creazione, addestramento e distribuzione di modelli di machine learning su vasta scala.

Servizi di analisi AWS

Categoria Casi d'uso Servizio AWS
Analisi Analisi interattiva Amazon Athena
Elaborazione di Big Data Amazon EMR
Data warehousing Amazon Redshift
Analisi in tempo reale Amazon Kinesis Data Analytics
Analisi operative Amazon Elasticsearch Service
Pannelli di controllo e visualizzazioni Amazon QuickSight
Preparazione dei dati visivi Amazon Glue DataBrew
Trasferimento dati Trasferimento dati in tempo reale Amazon Managed Streaming per Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Data lake Storage di oggetti Amazon S3 | AWS Lake Formation
Backup e archivio Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catalogo dati
AWS Glue | AWS Lake Formation
Dati di terze parti AWS Data Exchange
Analisi predittive e machine learning Framework e interfacce AMI di deep learning di AWS
Servizi della piattaforma Amazon SageMaker

Casi d'uso

Page-Illo_Data-warehousing
Data warehousing

Esegui query SQL complesse e analitiche su dati strutturati e non strutturati nei tuoi data warehousing e data lake, senza la necessità di movimenti di dati superflui.

Prova Amazon Redshift »
Page-Illo_Big-data-processing
Elaborazione di Big Data

Elaborazione rapida e semplice di grandi quantità di dati nel tuo data lake o in locale per ingegneria dei dati, sviluppo di data science e collaborazione.

Prova Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
Analisi in tempo reale

Raccogli, elabora, analizza dati in streaming e carica flussi di dati direttamente nei tuoi data lake, data store e servizi di analisi affinché tu possa reagire in tempo reale.

Prova Amazon MSK » Prova Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
Analisi operative

Cerca, esplora, filtra, aggrega e visualizza i tuoi dati in tempo quasi reale per il monitoraggio delle applicazioni, l'analisi dei log e quella dei clickstream.

Prova Amazon Elasticsearch Service »

Clienti

JD-Power_Logo_@1x

"Abbiamo costruito un data lake da 120 TB in Amazon S3, con 1500 schemi diversi e sfruttiamo ampiamente i servizi di analisi che AWS offre come Glue, Redshift e Athena. Nessun altro database e warehouse in silo è stato in grado di generare informazioni simili e noi avevamo senza dubbio bisogno di un data lake S3 su scala".

– Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Power

netflix
Chick-fil-A_Logo
3M Company_Logo
280x100_Georgia-Pacific_Logo
Pinterest_Customer-Reference_Logo
TMobile_Logo_@1x
Epic Games
Equinox.svg
Adobe_Customer-Reference_Logo
Pfizer
Mostra tutti i clienti »

Altre risorse

AWS Data Lab

Crea deliverable concreti che accelerino le tue iniziative di modernizzazione di dati e analisi. AWS Data Lab è un coinvolgimento intenso di quattro giorni tra il tuo team di creatori e le risorse tecniche dei AWS.

Ulteriori informazioni »