Analisi su AWS

Il modo più rapido per ottenere risposte da tutti i dati per tutti gli utenti
AWS offre la più ampia selezione di servizi di analisi dei dati che si adattano a tutte le esigenze di analisi dei dati e consente alle organizzazioni di tutte le dimensioni e settori di reinventare il loro business con i dati. Dal trasferimento dei dati fino all'archiviazione dati, ai data lake, all'analisi dei Big Data, al machine learning (ML) e a qualsiasi altro aspetto compreso, AWS offre servizi costruiti appositamente che garantiscono il miglior rapporto prezzo-prestazioni, scalabilità e costi più contenuti.
Archivia dati su qualsiasi scala
I servizi di analisi dei dati di AWS sono costruiti per gestire grandi quantità di dati su vasta scala e automatizzare un numero elevato di incarichi manuali e dispendiosi in termini di tempo. I data lake alimentati da AWS, supportati dall'impareggiabile disponibilità di Amazon Simple Storage Service (S3), possono gestire la scala, l'agilità e la flessibilità necessarie per combinare diversi approcci di dati e analisi dei dati. Utilizza i servizi di analisi dei dati di AWS per ottenere informazioni più dettagliate rispetto ai tradizionali silos di dati e data warehouse.
Costruito appositamente per prestazioni e costi
AWS è l’ambiente più rapido e conveniente per archiviare e analizzare i dati. Gli strumenti di analisi dei dati di AWS sono costruiti appositamente per aiutarti a estrarre rapidamente informazioni dettagliate sui dati, utilizzando lo strumento più appropriato per il processo, e sono ottimizzati per offrire le migliori prestazioni, scala e costi per le tue esigenze.
Accesso, sicurezza e governance dei dati unificati
AWS offre un insieme completo di strumenti che vanno al di là della funzionalità di sicurezza standard come la crittografia e il controllo degli accessi, per offrire una gestione delle policy di sicurezza unificata e un monitoraggio proattivo. Definisci e gestisci a livello centrale le policy di sicurezza, governance e auditing per soddisfare le normative specifiche del settore e dell’area geografica.
Integrazione con il machine learning
AWS offre un'integrazione incorporata di ML come parte dei suoi servizi di analisi dei dati dedicati. Puoi creare, addestrare e implementare rapidamente modelli di ML con Amazon SageMaker, un servizio completamente gestito che fornisce gli strumenti necessari per ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo di ML in un ambiente integrato.
AWS Analytics - Modern Data Strategy (2:15)

Oltre 10.000

data lake eseguiti su AWS

3 volte

più veloce con Amazon EMR rispetto ad Apache Spark standard

50%

meno costoso degli altri data warehouse cloud

Risparmi del 70%

sui costi di archiviazione per i dati nei data lake

3 PB

di archiviazione dati in un singolo cluster con Amazon OpenSearch Service (sostituisce Amazon Elasticsearch Service)

Servizi di analisi dei dati AWS

Data warehousing, analisi interattiva, elaborazione di big data, analisi operativa, pannello di controllo e visualizzazioni

Spostamento dati in tempo reale

Data lake: Archiviazione di oggetti, backup e archivio, catalogo dati e dati di terze parti

Servizi, strutture e interfacce di piattaforme

Servizi di analisi dei dati AWS

Categoria Casi d'uso Servizio AWS
Analisi Analisi interattiva Amazon Athena
Elaborazione di Big Data Amazon EMR
Data warehousing Amazon Redshift
Analisi in tempo reale Amazon Kinesis Data Analytics
Analisi operative Amazon OpenSearch Service (sostituisce Amazon Elasticsearch Service)
Pannelli di controllo e visualizzazioni Amazon QuickSight
Preparazione dei dati visivi Amazon Glue DataBrew
Trasferimento dati Spostamento dati in tempo reale Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Data lake Archiviazione di oggetti Amazon S3 | AWS Lake Formation
Backup e archivio Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catalogo dati
AWS Glue | AWS Lake Formation
Dati di terze parti AWS Data Exchange
Analisi predittiva e machine learning Framework e interfacce AMI di deep learning di AWS
Servizi della piattaforma Amazon SageMaker

Casi d'uso

  • Analisi e data warehousing
  • Trasferimento dati
  • Data lake
  • Analisi predittive e machine learning

Clienti

  • data_sol_page_customer_logo_moderna
  • data_sol_page_customer_logo_invista
  • data_sol_page_customer_logo_intuit
  • data_sol_page_customer_logo_pinterest
  • Moderna
  • Caso di studio Moderna
    BMW Group

    Moderna esegue tutti i suoi carichi di lavoro SAP S/4HANA su AWS, tra cui la produzione, la contabilità e la gestione dell'inventario, il che consente all'azienda di ottenere maggiore efficienza e visibilità in tutte le sue operazioni. Moderna utilizza Amazon Redshift come repository centrale per tutti i dati che acquisisce, e archivia i backup in S3.

    Leggi il caso di studio 
  • Invista
  • Caso di studio Invista
    Nielsen

    INVISTA è migrata dai dati in silos a un data lake su AWS, costruendo un'architettura di dati moderna con i servizi di analisi di AWS per sfruttare il potenziale dell'impianto digitale, utilizzare i dati per eliminare i processi manuali e trasformare i flussi di lavoro di produzione. L'azienda ha risparmiato più di 2 milioni di dollari all'anno e ha creato 300 milioni di dollari di valore dai dati aziendali.

    Leggi il caso di studio 
  • Intuit
  • Video del cliente Intuit
    data_sol_page_customer_logo_intuit

    Intuit è migrata a una soluzione basata su Amazon Redshift. L’azienda scala a più di 7 volte il volume dei dati senza sforzo e offre prestazioni 20 volte superiori, il che ha portato a una riduzione del 90 per cento dei tempi per ottenere informazioni dettagliate e a una riduzione del 66 per cento dei costi.

    Guarda il video 
  • Pinterest
  • Caso di studio di Pinterest
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    Pinterest ha scalato la ricerca e l'analisi dei log giornalieri a 1,7 TB e ha ridotto i costi del 30% passando all'analisi gestita utilizzando Amazon Elasticsearch Service. Questo ha permesso all'azienda di scalare le sue capacità di analisi dei log e di ridurre gli oneri operativi, migliorare la sicurezza e risparmiare sui costi.

    Leggi il caso di studio 
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"Abbiamo costruito un data lake da 120 TB in Amazon S3, con 1500 schemi diversi e sfruttiamo ampiamente i servizi di analisi che AWS offre come Glue, Redshift e Athena. Nessun altro database e warehouse in silo è stato in grado di generare informazioni simili e noi avevamo senza dubbio bisogno di un data lake S3 su scala".

– Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Power

Nozioni di base

Programma AWS Data Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
Nel programma AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS collaborerà con i nostri clienti per muoversi più velocemente, con maggiore precisione e una portata molto più ambiziosa per far partire il proprio volàno di dati.

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AWS Data Lab

AWS Data Lab
AWS Data Lab offre l'impegno congiunto e accelerato tra clienti e risorse tecniche AWS, consentendo di generare risultati tangibili che accelerano le iniziative di modernizzazione di dati e analisi.

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Architettura di riferimento di analisi dei dati e Big Data di AWS

Architettura di riferimento di analisi dei dati e Big Data di AWS
Apprendi le best practice dell'architettura per l'analisi dei dati nel cloud, il data warehouse e la gestione dei dati su AWS.

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