Panoramica

La soluzione Media2Cloud su AWS imposta un flusso di lavoro di ingest end-to-end serverless per spostare le tue risorse video e i metadati associati nel cloud. Questa soluzione è progettata per fornire un'architettura standardizzata che contribuisce ad accelerare il processo di migrazione e della catena di fornitura, e aiuta i partner Media Asset Manager (MAM) a fornire soluzioni ai propri clienti.
Vantaggi

Utilizza la soluzione Media2Cloud su AWS direttamente o come implementazione di riferimento per la creazione di un framework serverless per accelerare l'impostazione e la configurazione di un processo di acquisizione di contenuti.
La soluzione crea una semplice interfaccia web che facilita il caricamento, la navigazione e la ricerca di file video e immagini e dei metadati estratti.
Dettagli tecnici

Questa soluzione ti aiuta estrarre rapidamente e senza problemi i dettagli chiave dai tuoi file multimediali nei tuoi account AWS, senza avere competenze di machine learning. Questa soluzione include anche un’interfaccia utente basata sul web che è possibile utilizzare per ingerire e analizzare i tuoi contenuti multimediali.
1. Un pool di utenti di Amazon Cognito per fornire una directory utente.
2. Un endpoint API RESTful di Gateway Amazon API, che è configurato per utilizzare l'autenticazione AWS IAM.
3. Una distribuzione Amazon CloudFront che ospita gli artefatti di applicazioni Web come i file minimizzati JavaScript e le grafiche archiviate nel bucket Web.
4. Una macchina di stato principale di AWS StepFunctions che serve come punto di ingresso ai flussi di lavoro di importazione dati e analisi del back-end della soluzione.
5. Una macchina di stato secondario di importazione di AWS Step Functions che orchestra il processo di importazione dati per tipo di file multimediale e genera proxy per i media importati. Utilizza AWS Elemental MediaConvert per file audio e video e strumenti open-source per file di immagini e documenti.
6. Una macchina di stato secondario di analisi di AWS Step Functions che è responsabile del processo di analisi. È costituita da AWS Step Functions che eseguono processi di analisi con Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend e Amazon Textract.
7. Tabelle Amazon DynamoDB per archiviare artefatti generati durante il processo di importazione dati e analisi, come lo stato generale, indicazioni su dove i file intermedi sono archiviati e token eseguiti da macchine di stato.
8. Un cluster del servizio OpenSearch di Amazon, che memorizza gli attributi di importazione dati e i metadati di machine learning, e facilita le esigenze di ricerca e individuazione dei clienti.
9. Quattro bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per memorizzare i contenuti caricati, i proxy di file che la soluzione genera durante l'importazione dati, gli artefatti statici delle applicazioni Web e i log di accesso per i servizi utilizzati.
10. Le regole di eventi Amazon CloudWatch content/aws.amazon.com/staging/it_IT/cloudwatch.html che vengono registrate quando attività specifiche subiscono cambiamenti di stato.
11. L'Amazon EventBridge utilizzato da un sistema interno di gestione delle code dove il sistema degli arretrati notifica i flussi di lavoro (macchine di stato) quando viene lavorata una richiesta IA/ML in coda.
12. Un argomento AWS IoT Core che permette l'acquisizione di dati e flussi di analisi per comunicare con l'applicazione web di front-end in maniera asincrona attraverso la messaggistica MQTT publish/subscribe.
13. Argomenti del servizio di notifica semplice Amazon (Amazon SNS) per consentire ad Amazon Rekognition di pubblicare lo stato del processo nel flusso di lavoro dell'analisi video e per supportare l'integrazione personalizzata con il sistema dei clienti.
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