Cosa consente di fare questa soluzione AWS?

La soluzione Media2Cloud imposta un flusso di lavoro di ingest end-to-end serverless per spostare le tue risorse video e i metadati associati nel cloud. Questa soluzione è progettata per fornire un'architettura standardizzata che contribuisce ad accelerare il processo di migrazione e della catena di fornitura, e aiuta i partner Media Asset Manager (MAM) a fornire soluzioni ai propri clienti.

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Vantaggi

Riduci i tempi di sviluppo

Utilizza la soluzione Media2Cloud direttamente o come implementazione di riferimento per la creazione di un framework serverless per accelerare l'impostazione e la configurazione di un processo di acquisizione di contenuti.

Interfaccia utente intuitiva

La soluzione crea una semplice interfaccia web che facilita il caricamento, la navigazione e la ricerca di file video e immagini e dei metadati estratti.

Panoramica della soluzione AWS

Questa soluzione ti aiuta estrarre rapidamente e senza problemi i dettagli chiave dai tuoi file multimediali nei tuoi account AWS, senza avere competenze di machine learning. Questa soluzione include anche un’interfaccia utente basata sul web che è possibile utilizzare per ingerire e analizzare i tuoi contenuti multimediali.

Architettura della soluzione Media2cloud

Il modello AWS CloudFormation implementa la seguente infrastruttura:

1. Un bacino di utenza di Amazon Cognito per fornire una directory utente.

2. Un endpoint API RESTful di Amazon API Gateway, che è configurato per utilizzare l'autenticazione AWS IAM.

3. Una distribuzione Amazon CloudFront che ospita gli artefatti di applicazioni web come i file minimizzati JavaScript e le grafiche archiviate nel bucket web.

4. Una macchina di stato principale di AWS StepFunctions che serve come punto di ingresso ai flussi di lavoro di importazione dati e analisi del backend della soluzione.

5. Una macchina sub-stato di ingestione di AWS Step Functions che orchestra il processo di importazione dati per tipo di file multimediale e genera proxy per i media importati. Utilizza AWS Elemental MediaConvert per file audio e video e strumenti open-souce per file immagine e documenti.

6. Una macchina di sotto-stato di analisi AWS Step Functions che è responsabile del processo di analisi. Consiste di AWS Step Functions che eseguono lavori di analisi con Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Comprehend, e Amazon Textract.

7. Tabelle Amazon DynamoDB per archiviare artefatti generati durante il processo di importazione dati e analisi, come lo stato generale, indicazioni su dove i file intermedi sono archiviati e token eseguiti da macchine di stato.

8. Un cluster Amazon OpenSearch Service, che memorizza gli attributi di importazione dati e i metadati di apprendimento automatico, e facilita le esigenze di ricerca e scoperta dei clienti.

9. Quattro bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per memorizzare i contenuti caricati, i proxy di file che la soluzione genera durante l'importazione dati, gli artefatti statici delle applicazioni web e i registri di accesso ai servizi utilizzati.

10. Regole di eventi Amazon CloudWatch che vengono registrate quando compiti specifici subiscono cambiamenti di stato.

11. Amazon EventBridge utilizzato da un sistema interno di gestione delle code dove il sistema degli arretrati notifica i flussi di lavoro (macchine di stato) quando viene lavorata una richiesta IA/ML in coda.

12. Un argomento AWS IoT Core che permette l’acquisizione di dati e flussi di analisi per comunicare con l’applicazione web di front-end in maniera asincrona attraverso la messaggistica MQTT publish/subscribe.

13. Argomenti Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) per consentire ad Amazon Rekognition di pubblicare lo stato del lavoro nel flusso di lavoro dell'analisi video, e per supportare l'integrazione personalizzata con il sistema dei clienti.

Utilizza il pulsante in basso per iscriverti e ricevere aggiornamenti in merito alla soluzione.

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