Panoramica
I profili unificati per viaggiatori e ospiti su AWS ti aiutano a reperire, unire e rimuovere automaticamente i dati ridondanti e a centralizzare tutte le informazioni dell’azienda su viaggiatori e ospiti. Offre un'unica origine dati per i responsabili del marketing, delle vendite, delle operazioni e dell'esperienza del cliente, fornendo i dati necessari per creare una visione centrale del cliente. Un'esperienza cliente fluida e personalizzata aiuta a rafforzare la connessione tra il cliente e il tuo marchio e, con pochi clic, le informazioni sui clienti vengono aggregate da più sistemi di registrazione interni, producendo un profilo cliente unificato in batch e quasi in tempo reale. Ora puoi capire più rapidamente e in maniera più approfondita viaggiatori e ospiti e offrire così un'esperienza cliente su misura e personalizzata.
Vantaggi
Si integra con i sistemi di gestione delle proprietà e le piattaforme di dati dei clienti. Inoltre, viene fornito un piano di elaborazione dettagliato per tutte le origini dati comuni su viaggi e ospitalità, come prenotazioni, profili fedeltà, soggiorni in hotel e interazioni con il servizio clienti, riducendo al minimo il lavoro di trasformazione dei dati per integrare questa soluzione.
Utilizza una miriade di funzionalità di risoluzione delle identità basate su regole e intelligenza artificiale (IA). L'architettura modulare di questa soluzione consente anche una logica di abbinamento personalizzata e può essere integrata con i partner AWS.
I dati sensibili dei viaggiatori sono archiviati in un data store specializzato AWS per i clienti e si trovano nel tuo account AWS. Ciò aiuta a implementare un sistema di autorizzazioni con controlli di accesso rigorosi ai dati dei viaggiatori.
Fornisce aggiornamenti quasi in tempo reale in modo che i tuoi clienti possano reagire a tutte le modifiche dei loro profili di viaggiatore, come cancellazioni di prenotazioni o check-out in hotel. Sfrutta una visione completa dei tuoi viaggiatori e ospiti per comunicazioni tempestive e personalizzate.
Dettagli tecnici
Questa architettura si può implementare automaticamente consultando la guida all'implementazione e il modello AWS CloudFormation associato.
Fase 1
Il modulo di importazione in batch consente di inviare dati ad Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), eseguire operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) con AWS Glue e importare dati in funzioni AWS Lambda altamente parallelizzate nel modulo di archiviazione centrale della soluzione (archivio delle interazioni).
Fase 2
Un modulo di importazione in tempo reale permette di inviare dati in tempo reale a flusso di dati Amazon Kinesis. I dati vengono quindi trasformati utilizzando la stessa funzione di trasformazione utilizzata nei processi di AWS Glue nel modulo di importazione in batch e importati nell'archivio di interazione della soluzione.
Fase 3
Il modulo di archiviazione centrale (archivio delle interazioni) è un cluster Amazon Aurora serverless che importa i record trasformati (interazioni) in un archivio dati transazionale personalizzato, mantenendo la coerenza e il lineage dei dati. In maniera facoltativa, questo modulo memorizza nella cache ogni profilo cliente in una tabella Amazon DynamoDB per garantire un accesso a bassa latenza.
Fase 4
Il modulo di aggregazione delle interazioni indicizza ogni interazione in una tabella Amazon Aurora dedicata ed esegue semplici query di corrispondenza sulla tabella index per identificare le interazioni che corrispondono a un insieme di regole (configurate nel frontend della soluzione).
Un cluster AWS Fargate consente di avviare un gran numero di attività parallele che recuperano le interazioni da Aurora. È possibile poi rielaborarle rispetto agli indici ogni volta che cambiano le regole. Questo modulo invia le interazioni identificate come corrispondenze dello stesso profilo a una coda di unione per il consolidamento.
Fase 5
Il modulo di risoluzione Amazon Connect e delle identità IA acquisisce i profili consolidati pertinenti dall'archiviazione di base e li memorizza nella cache in un archivio a bassa latenza di Profili cliente Amazon Connect.
La risoluzione delle identità viene eseguita da Profili cliente Amazon Connect, che identifica le corrispondenze e le invia a un bucket S3 per essere elaborate dalla soluzione (e unite oltre una certa soglia). Una volta entrati nei Profili cliente Amazon Connect, è possibile sfruttare le funzionalità di integrazione e coinvolgimento proattivo di Amazon Connect.
Fase 6
Il modulo di gestione delle modifiche raccoglie tutte le modifiche apportate a un profilo e le invia a un bucket S3 a valle. Amazon EventBridge consente una facile integrazione con le applicazioni a valle.
Fase 7
Il modulo del portale di amministrazione fornisce un'interfaccia utente e una REST API, che permettono di configurare la soluzione, cercare e recuperare profili. È possibile integrare il portale Web in un framework di applicazioni di terze parti di Amazon Connect per essere utilizzato dagli agenti del servizio clienti.
Fase 8
Un modulo di gestione degli errori è composto da 13 code Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) strategicamente collocate in tutta la soluzione lungo il percorso dei dati a monte e a valle per raccogliere tutti gli errori (trasformazione, inserimento, creazione di eventi a valle e risoluzione delle identità).
Questi errori vengono elaborati e indicizzati in una tabella DynamoDB e sono disponibili in un log ordinato in tempo reale tramite il portale di amministrazione, facilitando il monitoraggio della soluzione. La soluzione include anche una dashboard Amazon CloudWatch personalizzata e un insieme di metriche personalizzate che utilizzano un formato metrico integrato in CloudWatch.
- Data di pubblicazione
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