投稿日: Apr 9, 2015
すべての開発者に対し、Amazonの予測アプリケーション機能を支える
実績のある機械学習技術を新たな完全マネージド型サービスとして提供。
機械学習の経験は不要
（米国シアトル、2015年4月9日発表） Amazon.com, Inc. （NASDAQ:AMZN）の関連会社である Amazon Web Services, Inc. は本日、どんな開発者でも過去のデータを利用して簡単に予測モデルを構築し、展開できるようにする完全マネージド型サービスである Amazon Machine Learning を発表しました。これらの予測モデルは、不正行為の察知、顧客離反の防止、カスタマー・サポートの改善など、広範囲な目的に使用可能です。Amazon で 1 週間に 500 億件を超える予測を行ってきた開発者が使用している高可用性を備えた実績のある機械学習技術をベースにしているため、開発者は Amazon Machine Learning の API と操作ガイド機能を使うことで、数十億の予測をサポートする展開と拡張のしやすい機械学習モデルを作成、調整する過程を乗り切ることができます。Amazon Machine Learning は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift およびAmazon Relational Database Service (Amazon RDS) と統合されているため、お客様は既に AWS クラウド上に蓄積しているデータを容易に処理することができます。Amazon Machine Learning を開始するには、以下の URL からお進みください。
http://aws.amazon.com/machine-learning
機械学習機能を使い、アプリケーションを構築できる開発者は今日まで、ほとんどいませんでした。というのも、それらを実現するには、統計学やデータ分析、機械学習に関する経験が必要とされたからです。加えて、機械学習を適用した伝統的な過程では、要約統計量の計算、データ分析の実行、データに基づいたモデルトレーニングに必要な機械学習アルゴリズムの使用、モデルの評価および微調整、そしてようやくモデルを用いた予測の実行となるなど、数多くの手作業による反復的で、間違いを起こしやすい業務が関わってきます。Amazon Machine Learning は、こうした複雑性を取り除き、これらのステップを自動化することにより、すべてのソフトウェア開発者に対し、機械学習を広範にわたって利用しやすい形で提供します。Amazon Machine Learning を使うことで、開発者はハードウェアのプロビジョニング、計算負荷の分配や拡張、依存関係の管理およびインフラの監視や修理対応などの心配をすることなく、AWS マネジメントコンソールやAPIを利用することで、必要とされるだけのモデルを素早く作成し、高速かつ大量に予測することが可能になります。セットアップ費用が不要のため、開発者は小規模から始め、アプリケーションの規模に応じて拡張することが可能です。
Amazon Machine Learning 担当シニア マネージャーのジェフ・ビルガー（Jeff Bilger）は「Amazon には機械学習における長年の経験があります。それは、お客様が Amazon.com 上で受け取る商品おすすめ機能であったり、Amazon Echo が音声に反応する機能であったり、当社が商品満載のトラックから荷降ろし後、早ければ30分でオンライン購入できるような機能を提供しています」と述べ、「機械学習の可能性について、当社は早い時期から、Amazon のあらゆる開発者が利用できるようになって初めて実現されると認識していました。Amazon Machine Learning は、Amazon の開発者数千人が素早いモデルの構築、体験、拡張を通じ、地球規模の予測アプリケーション機能を提供できるようになった過程から学んだあらゆる結果の産物です」と話しています。
高品質なデータは正確なモデルの構築に不可欠なことから、Amazon Machine Learning を使うことで、開発者はデータ上のパターンを見つけるため、モデル学習のために使われるデータセットの統計的プロパティーを視覚化することができます。これにより、開発者はデータ分布を理解することができ、モデル学習の前に、欠損値や無効値を特定することで時間を節約できます。Amazon Machine Learning は、自動的に学習データを変換し、機械学習アルゴリズムを最適化するため、開発者は機械学習アルゴリズムに対する深い知識や最適なモデル作成のためパラメーターを調整する必要はありません。Amazon Machine Learning の技術を使うことで、それまで開発者2人がかりで解決に45日間かかっていた問題をたった1人の Amazon 開発者が 20 分で解決できるようになりました。これらの開発者の誰もが機械学習における事前の経験を持ちあわせていませんでしたが、両方のモデルともに 92 ％という同等の精度を達成しました。一度、モデルが作成されると、開発者は自前のインフラを開発、管理することなく、Amazon Machine Learning から容易にパッチを生成するか、リアルタイム予測を直接行うことができます。
コムキャスト・コーポレーション（Comcast Corporation）は、Comcast Cable と NBCUniversal という 2 つの主要事業を展開するグローバルなメディアテクノロジー企業です。同社のデータサイエンス・リサーチチームのマネージャー、ジャン・ニューマン（Jan Neumann）氏は「当社は Amazon Machine Learning を評価した際、それが当社のデータサイエンス分析にとって魅力ある機能を提供してくれることに気づきました。当社は評価時にパラメーター設定と分類性能の間のトレードオフを視覚的に調べられる機能を特に気に入りました」と述べ、「Amazon Machine Learning を使うことで、短期間にインプットデータ準備、整理し、大規模なデータ上でモデルの学習を行うことが実に簡単にできるようになりました」と話しています。
Amazon のサステイナブル パッケージング チームは、Amazon から配達する商品を安全に届けながら、パッケージを可能な限り小さく、そして環境にやさしいものにできるよう努めています。Amazon のグローバル・サステナビリティ担当ディレクターのカラ・ハースト（Kara Hurst）は「私たちは Amazon Machine Learning を使い、お客様の包装に対するフィードバックを元に、どの商品が私たちのフラストレーション・フリー・パッケージや E コマースのための包装に合うかどうか分析しています」と述べ、「Amazon Machine Learning はお客様にとって無駄が多く、ストレスのたまる包装はどのようなものなのかを特定する上でとても役に立っています。既存のデータを活用し、素早く最適な包装モデルを予想することで、1週間程度の時間で実際のパッキングに反映させることができています。そして結果的にお客様にとってメリットのある包装とより環境にやさしい商品の開発が可能となっています」と話しています。
スペースエープ・ゲーム（Space Ape Games）は Rival KingdomsやSamurai Siege といった人気のタブレットゲームを提供するスタートアップ企業です。同社創設者で、CTO のトビー・モーア（Toby Moore）氏は「ユーザーに常にゲームに参加してもらえるようにする上で重要なのが、ユーザー受けするライブイベントやトーナメントなどのコンテンツタイプを予測し、ゲーム自体をユーザーのプレースタイルに合わせてもらうようにすることです」と述べ、「Amazon Machine Learning のようなサービスを活用することで、当社は Rival KingdomsやSamurai Siege のようなユーザーが楽しめるゲームの制作において必要となる判断をより簡単かつ正確に行うことが可能になりました。Amazon Machine Learning は現在、当社のサービスにおいて重要なものとなっており、今後は社内の異なる部署や組織でも利用を広げ、当社の現在そして未来のゲームに対する予測モデルの構築と展開につなげる予定です。これが実現すれば、当社のビジネスにとって、とても刺激的な出来事となるでしょう」と話しています。
アマゾン ウェブ サービスについて
2006年にスタートしたアマゾンウェブ サービス（AWS）は、米国、オーストラリア、ブラジル、中国、ドイツ、アイルランド、日本、シンガポールの各データセンター拠点を通じ、コンピューティング、ストレージ、データベース、データ分析、アプリケーション、開発などの広範なサービスからなるクラウド上で、堅牢で十分な機能を揃えた技術的プラットフォームを提供しています。世界190カ国以上で、スタートアップ企業、大企業、政府・官公庁など、100万以上のお客様がAWSを利用し、素早い技術革新やITコストの削減、世界規模でのアプリケーションの拡張を実現しています。AWSに関する詳細については、以下のURLをご参照ください。
http://aws.amazon.com
アマゾン・ドットコムについて
Amazonは1995年7月にWorld Wide Web上でスタートしました。Amazonは4つの理念を指針としています。競合他社ではなくお客様を起点にすること、創造への情熱、優れた運営へのこだわり、そして長期的な発想です。カスタマーレビュー、1-Click注文、パーソナライズされたおすすめ商品機能、Amazonプライム、フルフィルメントby Amazon（FBA）、アマゾン ウェブ サービス（AWS）、Kindle ダイレクト・パブリッシング、Kindle、Fire Phone、Fire タブレット、Fire TVなどは、Amazonが先駆けて提供している商品やサービスです。
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