投稿日: Apr 24, 2020
本日、機械学習 (ML) 予測の人によるレビューを簡単に実装できるようにする新しいサービスである Amazon Augmented AI (Amazon A2I) の一般提供を発表します。Amazon A2I は、人によるレビューシステムの構築と管理に関連する付加価値を生まない大量の作業を取り除くことにより、人によるレビュー機能をすべての開発者に提供します。
多くの機械学習のユースケースでは、高い信頼度の予測を得るために人による判断を必要とし、または継続的に予測を監査する必要があります。たとえば、スキャンした住宅ローン申請書から情報を抽出するには、スキャンや手書きの品質が低いため、人間によるレビューが必要になることがあります。この作業を行うための人を介したレビューシステムの構築は、複雑なプロセスまたはワークフローの実装、レビュータスクと結果を管理するカスタムソフトウェアの作成、さらに多くの場合、多くのレビュー担当者の管理を伴うため、時間と費用がかかります。
Amazon A2I は、コンテンツのモデレーション (Amazon Rekognition を使用) やテキスト抽出 (Amazon Textract を使用) などの一般的な ML ユースケースに対して、人による組み込みのレビューワークフローを提供します。Amazon SageMaker で構築されたものを含むカスタム ML モデルの人によるレビューワークフローを作成するオプションもあります。組織内のレビュー担当者のプールを使用するか、Amazon Mechanical Turk を通じて機械学習タスクをすでに実行している 500,000 を超える独立契約業者の労働力にアクセスすることができます。あるいは、データに機密性や特別なスキルが必要な場合、レビュープロジェクトの経験があり、iVision、CapeStart Inc.、Cogito、iMerit などの品質やセキュリティ手順に関して AWS が事前に選別した作業ベンダーを使うことも可能です。
以下は、Amazon A2I が Amazon Textract、Amazon Rekognition、SageMaker のカスタムモデルと連携する方法のいくつかの例です。
Amazon A2I with Amazon Textract: Amazon Textract は、電子化したドキュメントからテキストとデータを自動抽出するサービスです。Amazon Textract では、単純な光学文字認識 (OCR) のレベルを超え、フォーム内のフィールドの入力内容や、テーブルに保存された情報も識別されます。このサービスでは、Amazon Textract フォームを使用して、データ抽出 API と Amazon A2I から、人によるレビューが必要となる条件を定義できます。この条件はいつでも調整して、精度と費用対効果の適切なバランスを実現できます。これにより、ドキュメントで重要なフォームフィールドを指定し、それらを人によるレビューのために送信できます。また、Amazon Textract 予測のランダムなサンプルを人のレビュー担当者に送信し、それらの結果を使用してモデルのパフォーマンスの詳細を学習し、モデルの推論を監査することもできます。Amazon Textract と A2I の詳細をご覧ください。
Amazon A2I with Amazon Rekognition: Amazon Rekognition は画像と動画アセット両方の不安全または不適切な可能性のあるコンテンツを特定し、お客様のニーズに基づいて許容したいものを正確にコントロールできる詳細なラベル付けを行います。Amazon Rekognition を使用すると、予測信頼度のビジネスルールを設定することにより、コンテンツモデレーションワークフローを自動化できます。センシティブなコンテンツやデリケートなコンテンツについては、多くの場合、お客様は、信頼性の低い機械予測を検証するために、トレーニングを受けた人のエキスパートを必要とします。Amazon A2I を使用すると、人によるレビューをモデレーションワークフローに簡単に追加できます。たとえば、人による追加レビューのために、50% から 80% の予測信頼度を返す露骨なヌード画像すべてにフラグを立てます。Amazon Rekognition モデレーションで Amazon A2I をセットアップする方法の詳細をご覧ください。
Amazon A2I with Custom ML models: Amazon A2I を使用すると、AWS で実行しているかどうかに関係なく、人間の判断と AI を任意の ML アプリケーションに簡単に統合できます。Amazon A2I API を使用すれば、Amazon SageMaker または他のソリューションで構築したカスタム ML モデルを使った機械学習アプリケーションに、人によるレビューを追加できます。機械学習モデルで Amazon A2I を使用する方法の詳細をご覧ください。
無料で Amazon A2I の使用を開始しましょう。初年度に合計 500 件の人によるレビュー (1 か月あたり 42 個のオブジェクト) を含みます。詳細については、Amazon Augmented AI (Amazon A2I) をお読みになるか、使用を開始するためにA2I コンソールにアクセスしてください。Amazon Augmented AI は 12 の AWS リージョンで利用できます。