Amazon Augmented AI (Amazon A2I) で人間と機械学習モデルが連携し、機械学習 (ML) モデルの速度と精度が向上します。人によるレビューが必要な場合、Amazon A2I はワークフローと呼ばれるプロセスを通して、段階的にレビュー担当者をご案内します。次の 3 つのグループの作業者が、こうしたワークフローを使用してラベル付けを行うことができます。Amazon Mechanical Turk からの作業者、自社の従業員、サードパーティのベンダー。
人がレビューした各オブジェクト (画像、録音、テキストの一部など) に対してお支払いいただきます。AWS Marketplace のベンダーまたは Amazon Mechanical Turk を使用する場合、人がレビューしたオブジェクトごとに追加料金をお支払いいただきます。レビューに自社の従業員を使用する場合、レビューしたオブジェクトごとの追加費用はかかりません。
無料利用枠
AWS 無料利用枠の一環として、Amazon A2I を無料で開始できます。最初の 1 年間は、Amazon A2I での人によるレビューが、合計 500 件まで無料です (1 か月あたり 42 個のオブジェクト)。これには、AWS Marketplace の作業ベンダーまたは Amazon Mechanical Turk の使用に発生する費用は含まれません。
料金詳細
Amazon Rekognition での Amazon A2I 料金
人によるレビューが完了した各画像に対して、次の Amazon A2I レビュー料金をお支払いいただきます。
Amazon Textract での Amazon A2I 料金
人によるレビューが完了した各ページに対して、次の Amazon A2I レビュー料金をお支払いいただきます。
カスタムモデルでの Amazon A2I ワークフロー料金
人によるレビューが完了した各オブジェクトに対して、次の Amazon A2I レビュー料金をお支払いいただきます。
労働力の料金
ベンダーを使用する場合、レビューごとのコストがベンダーごとに設定されます。各ベンダーの料金に関する詳細情報は、AWS Marketplace で確認できます。レビューに Amazon Mechanical Turk を使用する場合、レビュー担当者ごとのオブジェクト毎にお支払いいただきます。レビューの精度を向上するには、オブジェクトごとに複数のレビュー担当者を使うことをお勧めします。
料金詳細
例 1: Amazon A2I を Amazon Rekognition で使用する (社内の従業員がレビューを行う)
あるソーシャルメディア企業は、Amazon Rekognition と Amazon A2I を使用して、アプリにアップロードされた画像を管理しています。まず Amazon Rekognition で画像を分析し、人によるレビュー用に画像の一部を送信します。人によるレビュー用に月に 15 万枚の画像を送信します。Amazon A2I のビルトイン画像モデレーションワークフローを使用して、従業員が 15 万枚の画像すべてをレビューします。
会社では社内の従業員を使うため、最初の 10 万人の人がレビューした画像の料金は画像あたり 0.03 USD で、次の 5 万枚の画像の料金は画像あたり 0.02 USD です。
総コスト = 10 万枚の人がレビューした画像 x 0.03 USD/画像 + 5 万枚の人がレビューした画像 x 0.02 USD
= 3,000 USD + 1,000 USD
= 4,000 USD
Amazon Rekognition のコストが追加されます。詳細については、Amazon Rekognition 料金ページをご参照ください。
例 2: Amazon A2I を A mazon Textract で使用する (内部作業員がレビューを行う)
あるドキュメント処理会社が Amazon Textract と Amazon A2I を使用して、ドキュメントからフォームデータを抽出しています。最初に Amazon Textract でドキュメントを分析し、人によるレビューのためにドキュメントの一部を送信します。人によるレビュー用に月に 20 万枚のページを送信します。ドキュメントの処理のため、Amazon A2I のビルトインワークフローを使用して、従業員が 20 万枚のページすべてをレビューします。
会社では社内の従業員を使うため、最初の 10 万枚の人がレビューしたページの料金はページあたり 0.03 USD で、次の 10 万枚のページの料金はページあたり 0.02 USD です。
総コスト = 10 万枚の人がレビューしたページ x 0.03 USD/ページ + 10 万枚の人がレビューしたページ x 0.02 USD
= 3,000 USD + 2,000 USD
= 5,000 USD
Amazon Textract のコストが追加されます。詳細については、Amazon Textract 料金ページをご参照ください。
例 3: Amazon A2I を A mazon Textract で使用する (Amazon Mechanical Turk が人を介したレビューを行う)
あるドキュメント処理会社が Amazon Textract と Amazon A2I を使用して、ドキュメントからフォームデータを抽出しています。最初に Amazon Textract でドキュメントを分析し、人によるレビューのためにドキュメントの一部を送信します。人によるレビュー用に月に 20 万枚のページを送信します。ページあたり 0.012 USD を、レビュー担当者に支払うことにしました。また、人を介したレビューの精度を上げるため、各ページ 3 回レビューすることにしました。
ドキュメントの処理のため、Amazon A2I のビルトインワークフローを使用して、人が 20 万枚のページすべてをレビューします。
この会社では Mechanical Turk を使用しているため、このワークフローにはレビュー担当者に支払うため、人がレビューしたページごとに 0.036 USD の追加料金が含まれています。
総コスト = (10 万枚の人がレビューしたページ x 0.03 USD/ページ) + (10 万枚の人がレビューしたページ x 0.02 USD/ページ) + (20 万枚の人がレビューしたページ x 0.012 USD/ページのレビュー担当者へ支払い x 3 人のレビュー担当者/ページ)
= 3,000 USD + 2,000 USD + 7,200 USD
= 12,200 USD
