AWS Supply Chain

機械学習を活用したサプライチェーンアプリケーションでリスクの軽減とコストの削減を実現

利点

在庫過多および在庫切れのリスクを緩和して、過剰在庫コストを削減しながらカスタマーエクスペリエンスを向上。
リプラットフォーム、ライセンス料金の前払い、または長期契約を行うことなく、サプライチェーン全体の可視性をすばやく確保。
機械学習 (ML) 駆動の実用的な洞察によって、より多くの情報に基づいたサプライチェーン関連の判断を実現。

仕組み

AWS Supply Chain は、データを統合し、機械学習を活用した実用的なインサイトをもたらし、組み込みのコンテキストコラボレーションを実現するクラウドベースのアプリケーションです。AWS Supply Chain は、既存のエンタープライズリソースプランニング (ERP) およびサプライチェーン管理システムに接続できます。リプラットフォーム化、前払いのライセンス料、または長期契約は必要ありません。

この図は、AWS Supply Chain がどのようにサプライチェーンデータを取り込み、統一されたビュー、ベンダーのリードタイム予測、およびインサイトを提供するかを示しています。

ユースケース

より正確な需要予測を生成して、在庫切れを減らします。時間の経過とともに継続的に改善される機械学習モデルを使用して、需要計画の精度を高めます。

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サプライチェーンネットワークの全体的な健全性を表示し、過剰在庫や在庫切れなどの潜在的な在庫リスクに関する機械学習を活用したインサイトを取得します。

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異種データを理解し、抽出し、統合されたデータレイクに変換する事前トレーニング済みの機械学習モデルを使用して、AWS Supply Chain をすばやくセットアップします。 

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リスクを軽減できる推奨アクションを確認し、組み込みのコンテキストコラボレーション機能を使用して、意思決定に合意して、より迅速に実行します。

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