AWS クラウドインフラストラクチャのメリットを最大限に活用しながらビッグデータアプリケーションを構築するために必要なアーキテクチャに関するガイダンスを利用しましょう。AWS アーキテクチャセンターを調べて、アプリケーションに使えるリファレンスアーキテクチャを見つけましょう。アーキテクチャセンターにアクセスしてください。
アマゾン ウェブ サービスの開始方法のガイドは、AWS で初めてビッグデータアプリケーションを稼働させるために知っておくべきことをすばやく理解するのに役立ちます。実行する必要がある各ステップに関する手順だけでなく、どのような理由で何を行っているかを把握するための説明も含まれています。 ガイド内の画像は、手順に従って実行したときに表示される画面を視覚的に確認するのに役立ちます。読み、見て、実際に試して学ぶことができます。
AWS の開始方法のガイドで、次のことが可能です。
- AWS でビッグデータアプリケーションを開始して実行する簡単な方法を学ぶ
- 任意のアプリケーションの起動についてのハンズオンエクスペリエンスを得る
- 作業を進めながら各ステップに関する説明を読む
- 各アクションの重要性を理解する
ホワイトペーパーのセクションには、アーキテクチャ、セキュリティ、エコノミクスなどのトピックをカバーする技術的な AWS ホワイトペーパーの包括的リストが含まれています。これらのホワイトペーパーの執筆者は、独立したアナリストの集団である AWS チームまたは AWS コミュニティ (お客様またはパートナー) です。
ビッグデータの課題解決に AWS がどのように役立つかについて、ビッグデータに関係する以下のホワイトペーパーをご覧ください。
アマゾン ウェブ サービスのセルフペースラボでは、製品を実際に使いながら新しいスキルが身につき、AWS での作業の実務的な経験を得ることができます。AWS の分野別のエキスパートによって設計されたこのハンズオントレーニングラボでは、ステップバイステップの説明が提供されるため、AWS テクノロジーを自信をもって使えるようになり、また、AWS にビッグデータプロジェクトを構築する方法についてより詳細に学ぶことができます。
セルフペースラボはどなたにもご利用いただけます。また、セルフペースラボを通じて、以下のことが可能です。
- AWS アカウントを必要とせずに、練習環境でテクノロジーに関するハンズオンエクスペリエンスを得る
- 自分のコンピュータを使って AWS を実際に使ってみる
- 新しい製品やソリューションを詳しく確認して試す
- 便利で柔軟性があり、利用可能な形式で、新しい実用的な技術を習得する
- 好きな時間に自分のペースで学習する
Big Data Technology Fundamentals コースは、AWS クラウドでビッグデータアプリケーションを実行する方法を初めて学ぶ方に最適です。これは無料のオンライントレーニングコースであり、ビッグデータの概念を初めて学ぶソリューションアーキテクト、データサイエンティスト、データアナリストなどに適しています。
このコースは、MapReduce、HDFS、Pig/Hive プログラミングフレームワークを含む Hadoop エコシステムを使用したビッグデータソリューションの開発をカバーしています。
Big Data on AWS コースは、ビッグデータの負荷処理にアマゾン ウェブ サービスを利用する方法を実践型の演習で学習できるように計画されています。AWS では、Amazon Elastic MapReduce ジョブを実行し、Pig や Hive のような Hadoop ツールの広範なエコシステムを利用してデータを処理する方法を紹介します。また、Amazon DynamoDB と Amazon Redshift を利用してクラウドにビッグデータ環境を作成し、Amazon Kinesis の利点を理解し、分析、セキュリティ、費用対効果のためにビッグデータ環境を設計できるようにベストプラクティスを活用する方法を紹介します。
ビッグデータの基礎についての 3 時間の無料オンラインコースが受講できます。
Amazon Elastic MapReduce とその他の AWS ビッグデータサービスを使用してビッグデータアプリケーションを構築する方法を学びます。ビッグデータ向けのベストプラクティスとアーキテクチャ設計パターンについてお聞きください。
AWS では簡単にアプリケーションを構築して実行できます。 毎月、AWS の従業員は、AWS や、クラウドを最大限に活用する方法についてウェビナーを開催しています。 これらのウェビナーはオンライン上に保存されるため、役立ったと感じたウェビナーを他の人と共有したり、興味がある以前のウェビナーを閲覧したりできます。
AWS ウェビナーは次の点で役立ちます。
- 新たな AWS のサービス、特徴、ソリューションについて学ぶ機会を提供する
- AWS について確実に理解するために、質疑応答の時間を提供する
- 録画したウェビナーをいつでも視聴できる (左側にある注目の開始方法のビッグデータに関するウェビナーをご覧ください)
- AWS のサービスをどのように利用できるか、どんな使用感になるかを把握できるように、AWS の利用方法に関するディスカッションやデモンストレーションを行う
AWS re:Invent は世界中のアマゾン ウェブ サービスコミュニティの中でも最大のイベントです。このカンファレンスでは、AWS のサービスに関する知識を深めることができるとともに、ベストプラクティスについて他では得ることができない情報を得られます。今年、re:Invent でのビッグデータトラックでは、アマゾン ウェブ サービスでのビッグデータ開発について扱った、30 を超えるセッションがありました。以下のセッションをご覧ください。またはビッグデータブログから、より多くのビッグデータに関する注目セッションのリストをご確認ください
AWS 上でのデータレイクの構築
AWS には、組織のデータレイク実装をサポートするために必要な構成要素の多くが提供されています。このセッションでは、データレイクのキーコンセプトをご紹介し、実装に関連した側面について説明します。成功に不可欠な要素や避けるべき落とし穴に加えて、セキュリティ、ガバナンス、検索、インデックス作成、およびメタデータ管理といった運用上の側面についても扱います。AWS によってどのようにデータレイクアーキテクチャを実現できるかについてもご説明します。
A Technical Introduction to Amazon Elastic MapReduce
昨年の立ち上げ以来、Amazon Redshift は幅広い企業のデータハウジングに活用されてきました。このセッションでは、NASDAQ、HauteLook、および Roundarch Isobar といったお客様が、エンタープライズ、ビッグデータ、および SaaS というユニークなユースケースで Amazon Redshift を活用している方法について知ることができます。どのように実装し、Amazon Redshift によってデータ分析の高速性、経済性、操作性をどのように向上させているかをご覧ください。
Building Real-time Streaming Applications with Amazon Kinesis
Amazon Kinesis は、大規模な分散データストリームをリアルタイムで処理するための、クラウドベースのフルマネージドサービスです。お客様は Amazon Kinesis を利用して、ウェブサイトのクリックストリーム、金融トランザクション、ソーシャルメディアのフィード、IT ログ、位置追跡イベントといったリアルタイムデータを継続的にキャプチャおよび処理しています。このセッションでは、Amazon Kinesis を使用したリアルタイムストリーミングデータアーキテクチャ構築のベストプラクティスについて知り、ストリーミングイベント処理を開始する方からよく尋ねられる技術的な質問に対する答えを得ることができます。