「Big Data on AWS」では、AWSクラウドプラットフォームでのビッグデータソリューションについて紹介します。このコースではAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 、およびHiveやHueといったHadoopツールの広範なエコシステムを使ってデータを処理する方法について説明します。また、ビッグデータ環境を作成する方法、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、およびAmazon Kinesisとの連携方法、セキュリティやコストの効率化のためのベストプラクティスを活用する方法についても説明します。

このコースの学習内容は、以下のとおりです。

  • ビッグデータエコシステム内でAWSソリューションを適合する
  • Amazon EMRのコンテキストでApache Hadoopを活用する
  • Amazon EMRクラスタのコンポーネントを識別する
  • Amazon EMRクラスタを作成および構成する
  • Amazon EMRに対して有効なHive、Pig、およびStreamingといった一般的なプログラミングフレームワークを活用する
  • Amazon EMRの使いやすさを向上するためHueを活用する
  • Amazon EMRでSparkおよびSpark SQLによるメモリ内分析を使用する
  • 適切なAWSデータストレージオプションを選択する
  • 準リアルタイムビッグデータ処理に対してAmazon Kinesisを使用する利点を確認する
  • データウェアハウスおよびカラムナデータベースの概念を定義する
  • データの効率的な格納と分析のためにAmazon Redshiftを活用する
  • Amazon EMRおよびAmazon Redshift展開についてのコストとセキュリティを理解および管理する
  • データの統合、転送、圧縮のためのオプションを理解する
  • データおよびクエリを示すために視覚化ソフトウェアを使用する
  • AWS Data Pipelineを使ってビッグデータワークフローを編成する

 

受講スケジュールを参照
AWS提供スケジュール


このコースは次のような方を対象としています。
  • データの保存先としてAWSを利用し、AWS上での大規模なデータ処理のために、Amazon EMRやAmazon Kinesisなど様々なAWSサービスをビッグデータパイプラインの構築に活用する方。
 
  • データの収集、変換、ロード処理、分散デートストア、 Apache Hadoop をはじめとしたビッグデータ技術に対する基本的な知識
  • Web ベーストレーニングの Big Data Technology Fundamentals の修了または同等の経験
  • コア AWS サービスおよびパブリッククラウドについての実務的知識
  • AWS Techinical Essentials 1  と 2 ,AWS実践入門 1 と 2 ,コースの修了または同等の経験(必須)
  • Architecting on AWS コースの修了または同等の経験(推奨)
  • リレーショナルデータベースシステム、およびデータベースの基本的な知識

このコースは、次の形式を組み合わせて実施します。

  • クラスルームトレーニング
  • ハンズオンラボ

このコースでは、さまざまな実務的演習を通して、新しいスキルを試すとともに知識を実際の運用環境に応用することができます。

3 日間(9:30~17:30)

注: コースの概要は、クラスが提供されるリージョンの場所または言語によって若干異なることがあります。

このコースで取り上げる概念を日別に示します。

 

第 1 日

  • ビッグデータ、Apache Hadoop、およびAmazon EMRの利点についての概要
  • Amazon EMRアーキテクチャ
  • Amazon EMRの使用
  • Hadoopプログラムフレームワーク
  • 広告分析でのHiveの使用
  • 生命科学分析でのStreamingの使用

 

第 2 日

  • Amazon EMRでのHueの使用
  • Amazon EMRでのHueによるPigスクリプトの実行
  • インメモリ分析用SparkおよびSpark SQL
  • インメモリ分析でのSparkおよびSpark SQLの使用
  • Amazon EMRコストおよびセキュリティの管理
  • データの取り込み、転送、および圧縮
  • リアルタイムビッグデータ処理におけるAmazon Kinesisの使用
  • AWSデータストレージオプション
  • DynamoDB とAmazon EMRの連携

 

第 3 日

  • データウェアハウスおよびカラムナデータベース管理システム
  • Amazon Redshiftおよびビッグデータ
  • ビッグデータに対するAmazon Redshiftの使用
  • AWSでのビッグデータエコシステム
  • ビッグデータの視覚化と編成
  • Tibco Spotfireを使ったビッグデータの視覚化

4月1日以降にスケジュールされているクラスは価格が変わります。

1月31日18:00までにお申込みいただいた分に関しては、変更はございません。

$1800 (3月31日までにスケジュールされているクラス)

$2100 (4月1日以降にスケジュールされているクラス)

表示される料金には消費税は含まれません。料金とあわせて別途消費税を請求させていただきます。詳しくはこちら