Big Data on AWS

Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis、Amazon Athena、その他の AWS ビッグデータプラットフォームを使用して、データを処理し、ビッグデータ環境を作成する方法について学習します。

このコースでは、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis、その他の AWS ビッグデータプラットフォームなど、クラウドベースのビッグデータソリューションについて学習します。Hive や Hue といった、Hadoop ツールの広範なエコシステムを使用して Amazon EMR でデータを処理する方法を説明します。また、ビッグデータ環境の作成、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Amazon Athena、Amazon Kinesis との連携、セキュリティとコスト効率性に優れたビッグデータ環境を設計するためのベストプラクティスの活用方法についても学習します。

コースの目標

このコースの学習内容は以下のとおりです。

  • AWS ソリューションをビッグデータエコシステム内に適合させる
  • Amazon EMR 環境で Apache Hadoop を活用する
  • Amazon EMR クラスターのコンポーネントを特定し、Amazon EMR クラスターを起動して設定する
  • Hive、Pig、ストリーミングなど、Amazon EMR で利用できる一般的なプログラミングフレームワークを使用する
  • Hadoop User Experience (Hue) を使用して、Amazon EMR の使いやすさを改善する
  • Amazon EMR の Amazon EMR でインメモリ分析を使用する
  • 適切な AWS データストレージオプションを選択する
  • ほぼリアルタイムのビッグデータ処理に Amazon Kinesis を使用する利点を特定する
  • Amazon Redshift を活用してデータを効率的に保存し、分析する
  • ビックデータソリューションのコストとセキュリティを理解し、管理する
  • データの取り込み、転送、圧縮のオプションを特定する
  • アドホッククエリ分析に Amazon Athena を活用する
  • AWS Glue を使用して、抽出、変換、ロード (ETL) のワークロードを自動化する
  • Amazon QuickSight を使ってデータやクエリを表示する可視化ソフトウェアを使用する

対象者

このコースは次のような方を対象としています。

  • ソリューションアーキテクト
  • SysOps アドミニストレーター
  • データサイエンティスト
  • データアナリスト
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コースの概要

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コース様式
クラスルーム + ハンズオンラボ

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コースレベル
中級コース

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コース時間
3 日間

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コース言語
複数の言語で利用可能