ビッグデータソリューションに関して AWS のサービスを使用する基礎を構築

このセルフペース型のコースでは、ビッグデータとその基本的なアーキテクチャ、価値、ユースケースについて学習します。このコースでは、Apache Hadoop、Amazon EMR、Apache Hive、Apache Pig を含めたいくつかの主要なテクノロジーを具体的に紹介します。このコースで焦点を当てるのは業界標準のビッグデータソリューションですが、AWS のビッグデータのエコシステムを構成している、ビッグデータソリューションの構築と強化のための AWS の一連のサービスとソリューションについて学習できます。

このコースは、クラスルームトレーニング「AWS でのビッグデータ」の前提条件です。

レベル

基礎コース

形態

デジタルトレーニング

期間

1.5 時間

このコースは次のような方を対象としています。

  • エンタープライズソリューションアーキテクト
  • ビッグデータソリューションアーキテクト
  • データサイエンティスト
  • データアナリスト

このコースの学習内容は次のとおりです。

  • ビッグデータソリューションの基準を評価する
  • ビッグデータソリューションの構成要素を理解する
  • リレーショナルデータベース、NoSQL データベース、データウェアハウスソリューションの利点と欠点を比較する
  • AWS の多様なビッグデータ製品の潜在的なユースケースの特性を説明する

このコースを受講するにあたっては、次の前提条件を身につけておくことをお勧めします。

  • データベースのアーキテクチャについての実務的知識
  • 企業の IT 部門における経験

このコースは次の方法で実施されます。

  • デジタルトレーニング
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