Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
Amazon Transcribe Call Analytics に、新しい生成系 AI を活用したコールサマリーが追加されました (プレビュー)
生成系人工知能 (AI) を活用した通話要約を Amazon Transcribe Call Analytic […]
AWS Supply Chainが上流における新機能を発表します
本日(US時間 11 月 30 日)、私たちは AWS Supply Chain について、サプライチェーンの […]
ゲーム開発者のための re:Invent 2023 ガイド
この投稿は2023年10月26日に投稿された The Game Developer’s Guide to re […]
AWS AppSync と GraphQL で Amazon Bedrock をデータに接続する
本記事では、AWS AppSync と GraphQL API を活用して、Amazon Bedrock の基盤モデル (FM) とエージェントをパブリック API とプライベート API およびデータベースの両方にシームレスに接続する方法について説明します。Amazon Bedrock は生成系 AI サービスであり、基盤モデル (FM) で生成系 AI アプリケーションを構築し拡張する最も簡単な方法です。Amazon Bedrock の包括的な機能により、様々なトップクラスの FM を簡単に試すことができ、ファインチューニングや検索拡張生成 (RAG) などのテクニックを使用して、お客様のデータで FM を個別にカスタマイズし、コードを書くことなく複雑なビジネスタスクを実行するマネージドエージェントを作成することができます。
Amazon Bedrockの画像生成AIテクノロジーを活用して新規製品開発の企画構想を充実させよう
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 前回こ […]
AWS re:Invent 2023 のフロントエンド Web & モバイルアプリ開発者ガイド
本記事では、技術リーダーやフロントエンド、フルスタック、バックエンド開発者向けの最もエキサイティングなセッションを紹介します。セッションは、インタラクティブなチョークトーク、ハンズオンワークショップ、コードトーク、講義スタイルのブレイクアウトセッションのミックスで、中級 (200) からエキスパート (400) レベルの内容にわたります。iOS, Android, React Native, Flutter, TypeScript, JavaScript 開発者のアプリケーション構築とテストを支援する最新の AWS ツール、サービス、機能を取り上げます。参加者は re:Invent で、開発を加速し、生成系 AI を使用して開発者の生産性を向上させ、GraphQLで API をモダナイズし、リアルタイムでインタラクティブなユーザー体験を構築するための最新の戦略を得ることができます。
PartyRock : 誰でも生成系 AI のアプリケーションを作成し共有できるサービス
テキストによる指示から様々なタスクを高精度に行えるのは生成系 AI の特徴の一つです。メールのドラフトを作成したり、アイデアについて意見を求めたり、ちょっとした資料に使うイラストを作成するのは生成系 AI の代表的なユースケースです。 PartyRock は、「アプリケーションの作成と共有」という創造的なユースケースを加える AWS の新しいサービスです。
SageMaker Studio Lab と 生成系 AI の OSS で始める画像に対する日本語での対話型問合せ
背景 生成系 AI の応用の幅が広がる技術としてマルチモーダルなモデルがあります。マルチモーダルではモデルの入 […]
【開催報告】 AWS for Games Live 大阪で学ぶゲーム開発最新動向と生成系 AI (10/26)
こんにちは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社 ソリューションアーキテクトの中川です。
2023 年 10 月 26 日に AWS for Games Live を開催いたしました。
無料のノートブックサービス SageMaker Studio Lab で 日本語 LLM を Fine-Tuning する
本ブログでは、日本語 LLM の OSS である OpenCALM を LoRA (Low-Rank Adaptation) を用いた Fine-Tuning によりクイズ回答の精度を向上させるコードを SageMaker Studio Lab 上で実行することに挑戦します。最初に背景や課題についてご説明しますが、早速動かしてみたい方は、SageMaker Studio Lab で日本語 LLM OpenCALM を動かす準備 からお読みいただくとスムーズです。