Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
教師あり学習に Amazon SageMaker の Amazon Mechanical Turk を使用する
教師付き学習には、プロジェクトのトレーニング段階で、何が正しい答えかをアルゴリズムに教えるラベルまたはアノテー […]
Amazon Lex と Amazon Elasticsearch Service を使用してドキュメントサーチボットを構築する
私たちはドキュメントの検索に多大な時間を費やしています。ドキュメントストアにまずアクセスし、関連するドキュメン […]
【開催報告】Digital Advertising Japan Seminar 2018 – Machine Learning 事例祭り –
こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの八木達也 ( @ygtxxxx ) です。 7月23日に、「D […]
AWS 深層学習 AMI に ONNX が含まれ、深層学習フレームワーク間でのモデルの移植性が向上
Ubuntu および Amazon Linux 用の AWS 深層学習 AMI (DLAMI) に完全に設定済 […]
機械学習の正確性に関する考察
本ブログ記事は、機械学習の正確性とバイアスについての大まかな考えをいくつかまとめたものです。 まず、顔認識トラ […]
TensorFlow コンテナと Amazon SageMaker での「独自のアルゴリズムの導入」を活用する、カスタムラベルの転移学習
データ科学者および開発者は、Amazon SageMaker の完全マネージド型機械学習サービスを使用して機械 […]
Amazon Comprehend が構文解析をサポート
Amazon Comprehend が、Syntax API をサポートするようになりました。 これにより、テ […]
Amazon SageMaker を使用して画像を分類する
イメージ分類と画像内の物体検出が最近注目されてきていますが、アルゴリズム、データセット、フレームワーク、および […]
AWS 深層学習 AMI が、最適化された TensorFlow 1.9 および Keras 2 サポートの Apache MXNet 1.2 で、Amazon EC2 インスタンスでの深層学習を高速化
Ubuntu および Amazon Linux 用の AWS Deep Learning AMI には、ソース […]
Amazon SageMaker が、バッチ変換機能と TensorFlow コンテナ向けのパイプ入力モードを追加
数日前のニューヨーク Summit で、Amazon SageMaker の 2 つの新しい機能が始まりました […]