Amazon Web Services ブログ

Category: General

Amplify Storage: Amplify のフルスタック TypeScript 開発体験から利用できる Amazon S3

AWS Amplify を使用した強力なストレージソリューションは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)と簡単に統合でき、Amplify のフルスタック TypeScript 開発者体験を通じて、開発者がファイル構造をより詳細に制御し、柔軟に設定できるようになります。経験豊富な開発者でも、これから始める初心者の方でも、Amplify Storage ならクラウドベースのファイル保管を直感的に管理でき、アプリケーションの要件に応じて確実に実装できます。

Monitor Python apps with Amazon CloudWatch Application Signals (Preview)

Python アプリのモニタリングを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で実施

このブログ投稿では、Amazon EKS クラスター上で実行されている Python アプリケーションを、コード変更を行うことなくシームレスに計装するための CloudWatch Application Signals の活用方法について説明します。この強力な機能により、アプリケーションサービスのゴールデンメトリクスとトレースを簡単に収集でき、監視とトラブルシューティングが容易になることができます。さらに、Application Signals が提供する既製のダッシュボードを使うことで、アプリケーションサービスの全体の活動状況と運用の健全性をどのように視覚化できるかを説明します。これらのダッシュボードを活用することで、主要なパフォーマンスメトリクスにすばやくアクセスし、トレースと関連付けて、根本的な問題を数クリックで簡単に特定して対処できます。

Announcing Amazon CloudWatch Container Insights for Amazon EKS Windows Workloads Monitoring

Amazon EKS Windows ワークロードの監視のための Amazon CloudWatch Container Insights 発表

この記事では、Amazon EKS Windows クラスターに Container Insights を有効化するプロセスを紹介します。Container Insights を利用することで、数回のクリックで、Amazon EKS Windows クラスターのコントロールプレーンとデータプレーンの両方の詳細なメトリクスを収集できるようになります。Amazon EKS クラスターで高度な CloudWatch Container Insights を有効にし、Amazon EKS クラスター上で実行中の Windows ワークロードの組み込みのダッシュボードを使うことで、パフォーマンス問題の特定と解決にかかる時間を短縮できます。

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/4/29週

Amazon Q Business, Amazon Q Developer, Amazon Q in QuickSight, Amazon Q data integrationの一般利用開始、Amazon Q Appsのプレビュー開始、Amazon BedrockのAmazon Titan Embeddings V2, Cohere Command R, Command R+対応、Amazon DynamoDBのオンデマンドテーブルに対するスループット上限設定に対応など

Amazon Personalize のソリューションの自動トレーニング

Amazon Personalize が自動トレーニングソリューションの機能を発表しました。ソリューションのトレーニングは、モデルの有効性を維持し、ユーザーの変化する行動やニーズに合わせて推薦を調整するために不可欠です。データのパターンやトレンドが時間とともに変化するため、最新の関連データを使ってソリューションを再トレーニングすることで、モデルが学習してニーズに適応し、予測精度が向上します。自動トレーニングは新しいソリューションバージョンを生成することで、モデルのドリフトを軽減し、現在のユーザー行動に合わせた関連性の高い推薦を維持します。また、最新のアイテムも含まれるため、パーソナライズされたエンゲージングな体験を提供し、変化するニーズに適応できます。この投稿では、Amazon Personalize における自動トレーニングの設定手順を紹介しており、ソリューションと推薦の精度と関連性を維持する方法が解説されています。

AWS CDK による開発の前進:PGA ツアーはいかに開発を加速させたか

AWS CDK による開発の前進: PGA ツアーはいかに開発を加速させたか

PGA ツアーは、ツアープロゴルファーの最高峰の会員組織で、下部ツアーやシニアツアー、国際ツアーの共同大会運営も担っています。

PGA ツアーのインフラストラクチャチームは長年にわたり、AWS CloudFormation を使用してクラウドインフラストラクチャを設計、構築、管理していました。しかし、PGA ツアー内のアプリおよびウェブ開発チームは CloudFormation で必要となる JSON と YAML のテンプレートに馴染みがなく、利用を望んでいませんでした。代わりに AWS Cloud Development Kit (CDK) がサポートするプログラミング言語を用いることを好んでいました。開発者は AWS AppSync、AWS Lambda、AWS Step Functions、AWS Batch などのサービスを使用して、新しいモバイルアプリとウェブサイトを TypeScript で開発しています。さらに PGA ツアーは、IAM で必要な権限を最小限に絞る方法を簡素化したいと考えていました。その結果、PGA ツアーの開発者は従来からのコーディング方法の延長線上にある IaC ツールとして AWS CDK の使用を開始しました。