Category: Learning Levels

本日、AWS は Amazon API Gateway でレスポンスストリーミングのサポートを発表しました。これにより、レスポンスペイロードをクライアントに段階的にストリーミングすることで、REST API の応答性を大幅に向上させることができます。この新機能により、ストリーミングレスポンスを使用して、LLM 駆動アプリケーション（AI エージェントやチャットボットなど）を構築する際のユーザーエクスペリエンスを向上させたり、Web およびモバイルアプリケーションの最初のバイトまでの時間（TTFB）パフォーマンスを改善したり、大きなファイルをストリーミングしたり、サーバー送信イベント（SSE）などのプロトコルを使用して段階的な進捗を報告しながら長時間実行される操作を実行したりできます。
この記事では、この新機能、それが対処する課題、およびレスポンスストリーミングを使用してアプリケーションの応答性を向上させる方法について説明します。

本ブログでは、Amazon DynamoDB のグローバルセカンダリインデックス（GSI）における複合キーの新機能についてご紹介します。これまで最大2つだった属性が、パーティションキーとソートキーそれぞれ最大4つ、合計8つまで指定できるようになりました。この機能により、従来アプリケーション側で属性を連結して複合キーを作成していた回避策が不要になり、データモデルの設計がシンプルになります。注文ダッシュボードの実装例を通じて、ステータス・日付・金額など複数の条件を組み合わせた効率的なクエリ方法や、大規模トラフィックに対応するシャーディング手法を学べます。

本ブログでは、Amazon DynamoDB のデータモデル検証ツールについてご紹介します。このツールは DynamoDB MCP サーバーの新機能で、設計したデータモデルを DynamoDB local 環境で自動的にテストし、すべてのアクセスパターンが正しく動作するまで反復的に改善します。Amazon Q Developer や Amazon Bedrock と連携することで、データモデリングの設計・テスト・改善サイクルを大幅に効率化できます。従来の手動検証プロセスを自動化し、実用的で検証済みのスキーマを短時間で作成する方法を学べます。

Amazon OpenSearch Service クラスターは、CloudWatch や Amazon OpenSearch Service コンソールを通じてアクセスできる豊富な運用メトリクスを提供し、効果的なパフォーマンスモニタリングとアラート作成をサポートします。しかし、クラスター内の回復力やパフォーマンスの課題を特定することは困難な場合があります。リソースを大量に消費するクエリを特定したり、パフォーマンス低下の傾向を把握したりするプロセスには時間がかかることがあります。

これらの課題に対処するため、私たちは Cluster Insights をリリースしました。これは、厳選されたインサイトと実行可能な緩和手順を提供する統合ダッシュボードです。このダッシュボードは、ノード、インデックス、シャードレベルの詳細なメトリクスを表示し、最高の回復力と可用性を維持するためのセキュリティと回復力のベストプラクティスの簡潔なサマリーを提供します。

このブログでは、主要な機能とメトリクスを含む Cluster Insights のセットアップと使用方法について説明します。最後まで読むと、Cluster Insights を使用して OpenSearch Service クラスター内のパフォーマンスと回復力の問題を認識し、対処する方法を理解できるようになります。

今年初め、AWS は AWS Well-Architected ホワイトペーパーである Amazon OpenSearch Service レンズをリリースしました。AWS Well-Architected フレームワークは、アーキテクチャを評価し、スケーラブルな設計を実装するための一貫したアプローチを提供します。このフレームワークを使用して、Amazon OpenSearch Service レンズは AWS Well-Architected レビューを実施し、OpenSearch Service デプロイメントの技術的リスクを評価・特定する方法を概説しています。
この記事では、Amazon OpenSearch Service レンズを使用して、OpenSearch Service ワークロードをアーキテクチャのベストプラクティスに照らして評価する方法を紹介します。

Amazon Kinesis Data Streams で、レコードサイズの上限が従来の 10 倍となる 10MiB までサポートされるようになりました。この機能強化により、既存の Kinesis Data Streams API をそのまま使用しながら、断続的に発生する大きなデータペイロードをデータストリームに送信できるようになりました。また、PutRecords リクエストの最大サイズも 5MiB から 10MiB に 2 倍に拡大され、IoT 分析、変更データキャプチャ（CDC）、生成 AI ワークロードにおけるデータパイプラインの簡素化と運用オーバーヘッドの削減が実現します。

Amazon API Gateway は、フルマネージドなポータル機能である Amazon API Gateway Portal を提供開始しました。これにより、静的ウェブサイト、オープンソースソリューション、またはサードパーティ製品を使用する必要がなくなります。これらの従来の方法は、API ライフサイクル管理の断片化やコスト増加につながることがよくありました。API Gateway Portal は API Gateway サービスと統合され、API 製品、インタラクティブな「Try it」機能、API ポートフォリオのドキュメントなどの機能を提供します。

本投稿は、 Manojit Saha Sardar と Chirantan Pandya による記事 「Gro […]

本投稿は、Vanshika Nigam による記事 「Improve AWS DMS continuous r […]

コンプライアンスフレームワークが進化し、暗号化標準が進歩するにつれて、組織はクラウドセキュリティ体制を改善するための追加の制御を求めています。必要な制御の1つは、より詳細な TLS 設定です。たとえば、規制要件で CBC のような古い暗号を無効にすることや、TLS 1.3 を最小バージョンとして強制することが義務付けられている場合などです。

この記事では、新しい Amazon API Gateway の強化された TLS セキュリティポリシーが、PCI DSS、Open Banking、FIPS などの標準を満たし、API が TLS ネゴシエーションを処理する方法を強化する仕組みを学びます。この新機能は、運用の複雑さを増やすことなくセキュリティ体制を向上させ、API Gateway インフラストラクチャ全体で TLS 設定を標準化する単一の一貫した方法を提供します。