Amazon Web Services ブログ
Anthropic の Claude 3 Haiku モデルが Amazon Bedrock で利用可能に
3月4日週、Anthropic は Claude 3 基礎モデルファミリーを発表しました。このファミリーには、 […]
Amazon Transcribe が音声基盤モデルに基づき 100 言語以上に対応する新しい音声認識システムを発表
Amazon Transcribe は、アプリケーションに音声認識機能を簡単に追加できる、フルマネージドの自動 […]
MYCOM OSI が Amazon FSx for NetApp ONTAP で SaaS ストレージを最適化した方法
“Kubernetes 上のデータ”は、パフォーマンス、回復力、信頼性、総所有コスト(TCO)を最適化する、クラウドネイティブなマイクロサービスベースのソフトウェアソリューションを構築するために不可欠な、急速に進化する革新的分野です。Kubernetes アプリケーションの多くは、ブロックストレージ、共有ファイルシステム、オブジェクトストレージなどの永続ストレージとデータサービスへのアクセスを必要とします。
この投稿では、MYCOM OSI が Amazon FSx for NetApp ONTAP を採用することで、どのようにコストパフォーマンスを改善したかについて説明します。また、大規模で複雑な通信事業者のアシュアランスデータセットの処理を最適化するソリューションを特定するために、ストレージオプションをどのように評価したかを探ります。
Amazon Bedrock でプログラム概要資料を生成しよう!!
本ブログでは、既存システム更新に関わる課題解決のために、AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock を使って COBOL ソースコードからプログラム概要資料を作成する活用例を解説します。実際に使用したプロンプトも紹介していきますので参考にしやすい構成になっています。また、COBOL 言語初心者の筆者が生成 AI を活用しながら COBOL 言語を学び、成果物品質を向上させていった方法についても解説します。今回紹介する方法が、既存システムの理解促進と将来の発展のための参考になれば幸いです!
AWS Config 高度なクエリ機能の利用を自然言語によるクエリ作成機能で簡素化する
AWS Config の高度なクエリ機能は、AWS リソースの設定状態を示すメタデータを取得し、リソースのコンプライアンス状態を特定するための SQL ベースのクエリインターフェースを提供します。AWS Config の高度なクエリは、単一の AWS アカウントおよびリージョン、または AWS Config のアグリゲータを使用して設定されたマルチアカウントとクロスリージョンにおいても使用できます。しかしながら、クエリの作成には SQL の知識および、リソースの設定プロパティとリソース間の関係性の理解が必要であり、お客様のAWS 環境の規模と複雑さが増すにつれ、SQL の作成はより複雑で時間のかかる作業になりがちでした。
そこでこの度、AWS Config では自然言語で書かれたシンプルな命令や質問を使用して AWS リソース、設定、コンプライアンス状態を問い合わせることができる生成 AI を活用した自然言語クエリ (プレビュー提供) 機能をリリースしました。クエリを自然言語の文章、命令、質問として記述できるため、SQL を学習したり、リソースの設定プロパティやリソース間の関係性を理解するための負荷が低減します。
本ブログでは、AWS Config の高度なクエリ機能で自然言語クエリを利用する方法を解説します。シンプルな文から始めて、求める回答を得るためにどのように改善していけば良いかも併せて解説します。
AWS Certified Data Engineer – Associate のご紹介
新認定である AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA) の予約と受験が開始されました。この認定では、データ関連の AWS サービスに関するスキルと知識、データパイプラインを実装する能力、モニタリングとトラブルシューティングを行う能力、コストとパフォーマンスを最適化する能力を検証します。この試験の受験準備に役立つように、AWS Skill Builder に受験準備リソースを用意しているのでぜひご活用ください。
株式会社 明治、老朽化した基幹システムをクラウドで近代化 AWS Mainframe Modernizationを活用した日本国内初のお客様に
システム維持運用コストを約80%削減しながら、技術的負債を解消し、データドリブン経営を加速 イントロダクション […]
Amazon QuickSight を利用した SaaS 環境でのマルチテナントアプリケーションのサポート
この投稿では、マルチテナント環境における QuickSight のデプロイの方法のガイダンスと、QuickSight アプリケーションでデータの分離とテナントへのリソースのデプロイに関する考慮事項について説明します。
アプリケーション内のマルチテナント機能は、ユーザーグループを相互に分離するメカニズムを提供します。
これらのグループは、異なる企業や地理的領域、または同一企業内の別の事業部門のユーザーかもしれません。
異なるテナントのユーザーは、お互いのユーザー、データ、アセットを見ることができませんが、各ユーザーグループごとに別々のインフラストラクチャを用意する複雑さを軽減できます。
IAM アクセス許可境界によるセキュアな CDK アプリケーションのデプロイ
AWS Cloud Development Kit (CDK) はクラウドリソースの作成に一般的なプログラミング言語を使えるようにすることで、クラウド上での開発を加速します。この速度の利点を生かすためには、アクセス許可やセキュリティ制御が開発速度を低下させないような環境が必要です。しかし厳格に管理された環境では、そうしたことが必ずしも保証されているわけではありません。一方で懸念されるのは、開発者が AWS Identity and Access Management (IAM) エンティティ (ユーザーやロールなど) を作成する権限を持つ場合です。この場合、権限の昇格が可能になってしまい、IAM エンティティの作成者である開発者よりも広範なアクセス許可を持つエンティティが作成できてしまうおそれがあります。このような課題は一般的に、IAM エンティティのアクセス許可境界を使うことで管理されます。本ブログではこのアクセス許可境界を CDK アプリケーション開発に適切に適用する方法について説明し、セキュリティを確保しながらスピーディな開発を実現します。
AWS Weekly Roundup – Bedrock での Claude 3 Sonnet サポート、新しいインスタンスなど – 2024 年 3 月 11 日
3月4日週の金曜日は国際女性デー (IWD) でした。本題に入る前に、テクニカルリーダーとしての地位に昇りつめ […]








