Amazon Web Services ブログ
Amazon DynamoDB のベストプラクティスに従うという 2019 年の計を立てる
AWS ではこの 2019 年、DynamoDB での作業時にミッションクリティカルなワークロードのパフォーマンスを最大化して、コストを最適化するために役立つ Amazon DynamoDB のベストプラクティスに従うことをお勧めします。この記事は、このような抱負の維持を助ける DynamoDB のコンテンツに焦点を当てて行きます。
タグベースのスケーリングプランを使って AWS Auto Scaling ポリシーを簡単に管理する方法
このブログ記事では、リソースをひとつ、または複数のタグに基づいてグループ化し、スケーリングプランを使用することによって AWS Auto Scaling ポリシーを集約、設定、および管理する方法をご紹介します。スケーリングプランを使用すると、タグを用いることによって AWS Auto Scaling ポリシーの作成を自動化し、これらのポリシーを簡単に変更できます。
AWS Systems Manager Automation を使用したマルチアカウントおよびマルチリージョン環境のパッチ管理
AWS Systems Manager Automation は AWS リソースを集中管理するためにマルチア […]
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern 資料及び QA 公開
先日 (2018/12/25) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Am […]
AWS IoT ボタンによる、ジャストインタイムの VPN アクセス
AWS コミュニティヒーローである Teri Radichel による寄稿。Teri Radichel は、彼 […]
新しい Database Migration Playbook が公開されました—Microsoft SQL Server から Amazon Aurora MySQL への移行
このプレイブックは、AWS Schema Conversion Tool の自動変換機能に焦点を当て、自動変換プロセスの制限事項に対する代替方法について説明します。SQL Server と Aurora MySQL の違い、非互換性、類似点を中心に説明し、幅広い種類のトピックを網羅しています。そうしたトピックとしては、T-SQL、構成、高可用性と災害対策 (HADR)、インデックス作成、管理、パフォーマンスチューニング、セキュリティ、物理ストレージなどが含まれます。
コンタクトセンターからのカスタマーコールを分析するための AWS Machine Learning の使用 (パート 2): Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、AWS CloudFormation、Amazon QuickSight を使用した分析の自動化、デプロイメント、および視覚化
前回のブログ記事では、コンタクトセンターでの通話におけるセンチメント分析を実施できるように Amazon Tr […]
750 TB のデータを使用して Amazon Redshift で Amazon Payments 分析を実行する
Amazon Payments データエンジニアリングチームは、データの取り込み、変換、計算と保管を担当し […]
2018 年に最もよく読まれた AWS データベースブログ
この記事では、私たちが 2018 年に掲載した AWS データブログ記事で、最もよく読まれた10本を紹介しています。このリストをガイドとして使って、まだ読んでいないデータベースブログに目を通す、または特に有益だと思った記事を読み返すことができます。
クライアントのデジタルマーケティング成果の向上を助けるために Amazon Redshift を使用する Bannerconnect
Bannerconnect は、望ましいタイミングと場所で適切な人に広告を見てもらうことによって、アドバタイザ […]