Amazon Web Services ブログ
Tag: 業界・目的別の生成 AI ユースケース
生成AIで外観検査をやってみた
1. はじめに 製造業における品質管理は非常に重要な課題です。製品の外観や組立状態を確認し、欠陥の有無を判断す […]
AWS for Games、GDC 2024 にてゲーム開発者向け生成 AI ガイドなどを公開
生成 AI は急速に産業を変革しており、先週サンフランシスコのモスコーンコンベンションセンターで開催された Game Developer Conference (GDC) 2024 でもその地殻変動は確実に感じられました。Amazon Web Services (AWS) for Games はクラウドベースのゲーム開発向け最新テクノロジーを紹介するだけでなく、 2024 年版「 AWS ゲーム開発者向け生成 AI ガイド」を含む、開発者向けの生成 AI を推し進める資料にハイライトを当てました。
この新しい電子書籍では、生成 AI がゲーム開発の高速化からより魅力的なプレイヤー体験の実現、パブリッシュ作業の合理化に至るまで、イノベーションの新時代を引き起こしている方法を掘り下げています。これはスタジオに実用的な生成 AI 機能に関する背景やガイダンスを提供し、テクノロジースタックを検討し、ゲーム開発者の使用事例を発見するために作られました。ぜひチェックして下さい。以下では GDC 2024 での AWS for Games の活動をまとめています。
生成 AI をセキュアにする: 関連するセキュリティコントロールの適用
本ブログでは、生成 AI アプリケーションを保護するためにセキュリティコントロールを実装する際の考慮事項について説明しています。
生成 AI をセキュアにする: データ、コンプライアンス、プライバシーに関する考慮点
このブログは、生成 AI をセキュアにするシリーズの続きで、生成 AI ワークロードのデプロイと構築における規制、プライバシー、コンプライアンスの課題に関するガイダンスを提供します。
Amazon Bedrock と AWS Control Tower による AWS アカウント管理のモダナイズ
クラウドガバナンスに生成 AI を組み込むことで、AWS アカウントの管理をより自動化された効率的なプロセスに変えることができます。Amazon Bedrock の生成 AI 機能と、AWS Control Tower や Account Factory for Terraform (AFT) などのツールを活用することで、お客様は AWS アカウントのセットアップと管理プロセスを迅速化し、ベストプラクティスを守りながら開発工数を最小限に抑えることができます。
Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類
様々な形式の大量の文書を分類し、その分析を行いたいと様々な業種の企業が考えています。これらの文書を手作業で処理 […]
生成AIで製造業のスキルギャップを解消する
製造業のお客様は、しばしば人材の不足が組織の生産性に影響を与えていると話しています。このように感じているのは、 […]
Knowledge Bases for Amazon Bedrock (RAG) を活用して設計開発や研究における特許検索を効率化しよう
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 このブ […]
Amazon Q を含む Amazon Connect の新しい生成系 AI 機能により、コンタクトセンターサービスがさらに向上
お客様がコンタクトセンターを管理しているなら、組織が顧客の信頼とロイヤルティを構築する上でエージェントが重要な […]
Amazon Q と Amazon Connect の新しい生成系 AI 機能がコンタクトセンターのサービス向上を促進
この記事では、Amazon Connectの新しい AI 機能と Amazon Q についてご紹介します。これらの機能は、コンタクトセンターの顧客体験を AI 技術を利用して向上させることを目的としています。Amazon Connect は大規模言語モデルを使用して、テキスト生成、会話、ダイアログの要約などの機能を提供します。Amazon Q はリアルタイムでエージェントに回答やアクションの提案を行い、迅速なカスタマーサポートを実現します。また、Amazon Connect Contact Lens や、Customer Profiles の統合も含まれています。これらのアップデートは、コンタクトセンターの生産性、顧客満足度、全体的な効率を高めることを目指しています。








