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AWS ソリューション構成例 - IoT デバイスデータ収集・解析(テレメトリー)
目的・用途:
IoT デバイスを使ってテレメトリーデータをクラウド上に収集し、分析・監視を行いたい
この構成での料金試算例:
171 ドル(月額)
IoT デバイスのデータ測定結果の収集・保存・分析・監視を行うために AWS IoT Core を使って構築する例です。
インターネットに接続された複数のデバイス (センサー、アクチュエーター、組み込みマイクロコントローラー、スマート家電など)を管理している場合、各デバイスの状態を把握するためにテレメトリーデータ(遠隔測定結果)を収集、保存し、分析する必要があります。
この構成では、大量のデバイスからのテレメトリーデータを AWS IoT Core 経由で収集し、収集したデータはフィルタリング、変換、強化などの前処理を行ってから、分析用の時系列データストアに保存することが可能です。更に、AWS IoT Analytics は Amazon QuickSight と直接統合可能であるため、可視化の構築、アドホック分析の実行、データからの迅速なビジネス上の洞察の取得するために Amazon QuickSight が利用できます。
この構成での選択サービス
テレメトリーデータ収集 | AWS IoT Core |
データ前処理、保存、分析クエリ実行 | AWS IoT Analytics |
測定結果分析の可視化 | Amazon QuickSight |
この構成での料金試算例
サービス |
項目 | 数量 | 単価 | 料金(USD) |
AWS IoT Core | デバイス接続時間(分) | 43,200 万分 (*1) | 0.096USD / 100 万分 | 41.48 |
トリガーされたルール対象のメッセージ | 8,640 万メッセージ (*2) | 0.18USD / 100 万件 | 15.56 | |
実行されたアクション | 8,640 万アクション | 0.18USD / 100 万件 | 15.56 | |
AWS IoT Analytics | データ前処理 | 83GB (*3) | 0.26UDS / GB | 21.58 |
データ保存 | 83GB (*3) | 0.04USD / GB | 3.32 | |
分析クエリ実行 | 0.08TB (*4) | 8.45USD / TB | 0.68 | |
Amazon QuickSight | 作成者 | 2 ユーザー | 24USD / ユーザー | 48.00 |
閲覧者 | 5 ユーザー | 5USD / ユーザー | 25.00 |
月額合計料金:171.18(USD)
※ 2020 年 5 月 22 日時点での試算です
- 東京リージョンのご利用を想定しています。
- デバイス 1 万台が AWS IoT Core に 30 日間常時接続し、デバイス状態メッセージ (1KB) を 5 分間隔で AWS IoT CoreのBasic Ingest トピックへ送信します。
- トリガールールはデバイスから AWS IoT Core へ送信されるメッセージに対して設定し、アクションは AWS IoT Analytics への送信を設定します。
- AWS IoT Analytics のパイプラインではメッセージを無変換でデータストアへ保存し、前日分データをスキャン対象に 1 日 1 回分析クエリを実行します。
- Amazon QuickSight は、ダッシュボード作成者が 2 ユーザーでSPICEはデフォルト 10GB/ユーザーのみを使用し、閲覧者は 1 日 2 回以上の頻度で使用するユーザーが 5 名とします。
1. 1 万デバイス * 43,200分 (30 日) = 43,200 万分として計算
2. 1 万台 * 12 メッセージ/時間 * 720 時間 (30 日) = 8,640 万メッセージとして計算
3. 8,640 万メッセージ (30日) * 1KB = 82.397460938GB ≒ 83GB として計算
4. 初日はデータがなく 29 日分をスキャン対象とするため、8,640 万メッセージ * 29 日 / 30 日 * 1KB = 0.077784061TB ≒ 0.08TB として計算
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