AWS 認定ビッグデータ – 専門知識は、少なくとも 2 年以上 AWS テクノロジーを使用した経験がある、複雑なビッグデータ分析に携わる個人を対象としています。
認定によって検証される能力
- 基本アーキテクチャのベストプラクティスに従ってコアとなる AWS ビッグデータ関連サービスを実装できる
- ビッグデータを設計および管理できる
- ツールを活用してデータ分析を自動化できる
推奨される知識
- 受験対象者が保有することが推奨される認定: AWS 認定クラウドプラクティショナー、またはAWS 認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト、AWS 認定デベロッパー – アソシエイト、AWS 認定 SysOps アドミニストレーター – アソシエイトといった現在のアソシエイトレベルの認定
- AWS ビッグデータ関連サービスの選定およびアーキテクチャ設計の経歴を持ち、収集、取り込み、保存、処理、可視化のデータライフサイクルにおいて、それぞれのサービスがどのように適合するかを説明できること
- データ分析分野における 5 年以上の実務経験
- データ処理のためのスケーラブルでコスト効率の高いアーキテクチャの設計経験
試験の準備
試験の概要
試験の形態
複数の選択肢と複数の答えがある問題
試験のタイプ
専門知識
試験時間
170 分
受験料金
300 USD
試験言語
英語、日本語、韓国語、中国語 (簡体字)
試験のリソース
推奨コース
Big Data Technology Fundamentals
デジタルトレーニング | 1.5 時間
このセルフペース型のコースでは、ビッグデータとその基本的なアーキテクチャ、価値、ユースケースについて学習します。このコースでは、Apache Hadoop、Amazon EMR、Apache Hive、Apache Pig を含めたいくつかの主要なテクノロジーを具体的に紹介します。このコースで焦点を当てるのは業界標準のビッグデータソリューションですが、AWS のビッグデータのエコシステムを構成している、ビッグデータソリューションの構築と強化のための AWS の一連のサービスとソリューションについて学習できます。
Big Data on AWS
クラスルーム | 3 日間
このコースでは、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis、その他の AWS ビッグデータプラットフォームなど、クラウドベースのビッグデータソリューションについて学習します。Hive や Hue といった、Hadoop ツールの広範なエコシステムを使用して Amazon EMR でデータを処理する方法を説明します。また、ビッグデータ環境の作成、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Amazon Athena、Amazon Kinesis との連携、セキュリティとコスト効率性に優れたビッグデータ環境を設計するためのベストプラクティスの活用方法についても学習します。
