AWS Schema Conversion Tool は、ソースデータベーススキーマ、およびビュー、ストアドプロシージャ、関数といったデータベスコードオブジェクトの大部分を自動的にターゲットデータベース互換フォーマットへと変換することにより、異種データベース間の移行を計画的なものにします。自動的に変換できないオブジェクトには、手動で変換して移行を完了するために、明瞭なマークが付けられます。SCT では、埋め込み SQL ステートメントのアプリケーションソースコードをスキャンし、データベーススキーマ変換プロジェクトの一環としてこれらを変換することも可能です。このプロセスにおいて、SCT ではレガシーの Oracle および SQL Server 機能を AWS の同等のサービスに置き換えることでクラウドネイティブのコード最適化が実行され、データベースの移行と同時に、アプリケーションを近代的なものとできます。スキーマの変換が完了すると、SCT は、組み込みのデータ移行エージェントを使用して、さまざまなデータウェアハウスから Amazon Redshift にデータを移行するのをサポートします。

AWS Schema Conversion Tool では、以下の変換がサポートされています。

ソースデータベース Amazon RDS のターゲットデータベース
Oracle Database
Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL、Oracle
Oracle Data Warehouse Amazon Redshift
Azure SQL Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL
Microsoft SQL Server Amazon Aurora、Amazon Redshift、MySQL、PostgreSQL
Teradata Amazon Redshift
IBM Netezza Amazon Redshift
Greenplum Amazon Redshift
HPE Vertica Amazon Redshift
MySQL、MariaDB PostgreSQL
PostgreSQL Amazon Aurora、MySQL
Amazon Aurora PostgreSQL
IBM DB2 LUW Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL
Apache Cassandra Amazon DynamoDB
SAP ASE RDS for MySQL、Aurora MySQL、RDS for PostgreSQL、および Aurora PostgreSQL

以下のリンクから適切なプラットフォームの AWS Schema Conversion Tool をダウンロードできます

SCT に加えて、Workload Qualification Framework (WQF) は、AWS データベースへのお使いのデータベースの評価とプランを支援します。WQF では、AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) を使用して既存の Oracle と Microsoft SQL Server のデータベースワークロードをモデルするための情報を収集し、それらを AWS データベースに変換するための手順が提供されます。また、情報の中からデータベーススキーマとコードオブジェクト、アプリケーションコード、依存関係、パフォーマンス特性を分析することで、移行の複雑さを特定します。WQF では、データベースポートフォリオ全体におけるフリート全体の分析を実施し、移行を複雑さとワークロードに基づいて分類できます。これにより、AWS への移行に必要な取り組みを完全に把握できるようになります。

WQF では、以下のレポートが自動的に作成されます。

  • 複雑さ、サイズ、使用するテクノロジーに基づくワークロード評価
  • Amazon RDS または Amazon Aurora に移行するための移行戦略に関する推奨事項
  • 移行のための実施可能なフィードバックとステップバイステップの手順
  • チームのサイズとメンバーの役割に基づく、移行に必要な取り組みに関する評価
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