Amazon Fraud Detector

オンラインの不正行為をより素早く検知

毎年、組織は、オンラインの不正行為で数百億ドルを失っています。Amazon Fraud Detector は、機械学習 (ML) と 20 年を超える Amazon の不正検出の専門知識を活用したフルマネージド型のサービスであり、潜在的な不正行為を特定して、お客様がより多くのオンラインの不正行為をより迅速に摘発できるようにします。Amazon Fraud Detector は、不正検出用の ML モデルを構築、トレーニング、およびデプロイするための時間と費用のかかる手順を自動化し、お客様がテクノロジーをより簡単に活用できるようにしています。Amazon Fraud Detector は、作成する各モデルをお客様独自のデータセットに合わせてカスタマイズし、現在の 1 種類しかない汎用的な ML ソリューションよりも正確性を高めます。また、使用した分についてのみ請求されるため、多額の先行投資を回避できます。

オンラインの不正行為との戦いで機械学習の力を活用する

利点

オンラインの不正行為の防止と検出

Amazon Fraud Detector は、フルマネージド型の Machine Learning (ML) 不正検出ソリューションであり、不正検出モデルの構築、デプロイ、および管理に必要なすべてを提供します。数回クリックするだけで、不正分析者は、モデルの動作を制御するのに役立つビジネスルールを使用してモデル検出を強化し、結果を本番環境対応の API としてデプロイし、予測の生成を開始できます。

数分で不正を検出

Amazon Fraud Detector は、不正検出用の機械学習モデルを作成する複雑な手順を自動化します。データの検証からモデルのデプロイまで、すべてを機械学習やコーディングの経験なしで行うことができます。その結果、機械学習ベースの不正検出モデルが数か月ではなく数分で導入できます。

独自のビジネスニーズに合わせてカスタマイズ

Amazon Fraud Detector は、これまでに蓄積されたビジネスデータから学習した不正パターンと、Amazon での不正検出についての 20 年以上の洞察を組み合わせた唯一の機械学習モデルを構築します。そのため、カスタマイズされた不正検出モデルは、特定のビジネスシナリオごとに最適化されたものとなります。このアプローチは、非常に低い誤検知率で、非常に正確な不正検出を顧お客様に提供します。

一般的な種類のオンライン不正を検出する

新しいアカウント

正当なお客様のアカウント登録とリスクの高いお客様のアカウント登録を正確に区別して、リスクに基づいて追加のステップまたはチェックを選択的に導入できるようにします。たとえば、お客様のアカウント登録ワークフローを設定して、リスクの高い特性を示すアカウント登録に対してのみ追加の電子メールと電話の確認手順を要求できます。

オンライン支払い

支払いを処理して注文を履行する前に、疑わしいオンライン支払いトランザクションにフラグを立てることにより、オンライン支払い不正を減らします。Amazon Fraud Detector では、チェックアウトフローを設定して、新しい注文を評価し、疑わしい注文にフラグを立てて、支払いを処理する前に確認します。

ゲストチェックアウト

取引履歴のない顧客の中から、不正行為を行う可能性がある者を見つけます。Amazon Fraud Detector を使用すると、潜在的な不正リスクを評価するために、ゲストのチェックアウト注文から 2 種類の情報 (メールアドレスと IP アドレスなど) を送信することができます。

オンラインサービスとポイントプログラムの不正使用

顧客の支払い前に試用商品を出荷するロイヤルティプログラムや「購入前の試用」プログラムなどのオンラインサービスを悪用する可能性が高いアカウントを特定します。オンラインビジネスを行っている企業は、商品を盗んだり、返品ポリシーを悪用したりするなど、顧客がプログラムを悪用するリスクを評価する際に Amazon Fraud Detector を役立てることができます。そのため、企業は、提供される商品やサービスの金額に適切な制限を適用することでリスクを縮減できます。

Amazon Fraud Detector の仕組み

仕組み

お客様

Quote-Left
Quote-Right
Vacasa

GoDaddy は、世界中の起業家のための世界最大のサービスプラットフォームであり、オンラインでの成長に必要なすべてのサポートとツールを提供することにより、世界中の 1,900 万人以上の顧客と起業家からなる世界中のコミュニティに力を与えることを使命としています

「GoDaddy は不正なアカウントの防止に取り組んでおり、サインアップ中にそのようなアカウントを自動的に検出する機能を継続的に強化しています。最近、当社は Amazon Fraud Detector の使用を開始しました。実装コストが低く、セルフサービスアプローチで当社のビジネスに合わせてカスタマイズされた機械学習モデルを構築できることにメリットを感じています。このモデルは、正当な顧客のサインアップエクスペリエンスに影響を与えることなく、簡単にデプロイして当社の新しいアカウントプロセスで使用できます。当社が Amazon Fraud Detector を使用して構築したモデルは、不正なサインアップの可能性をすぐに検出できることから、当社は結果に非常に満足しており、さらに多くの成果を期待しています」

John Kercheval 氏、Identity Services Group の Senior Director - GoDaddy

Vacasa

ActiveCampaign は、世界中で 100,000 を超える中小企業をサポートするマーケティングオートメーションプロバイダーです。 当社の使命は、成長を続ける企業が有意義なつながりを築き、顧客との関係性を維持することをサポートすることにあります。そのため、当社では ActiveCampaign を構築しました。成長を続ける企業が、時間を節約し、顧客とつながり、成長するために必要なツールを入手できるようにするためです。当社の専門は、メールマーケティング、マーケティングオートメーション、及びセールスオートメーションです。

「2020 年第 1 四半期および第 2 四半期に、フィッシング攻撃に使用されるアカウントが急増しました。そのため、当社では、既存の自社製ソリューションをより強力なトランザクションデータとシグナルで補完して、悪意のあるユーザーをより迅速に特定する必要がありました。予測的な機械学習に基づくスケーラブルなソリューションは、自らも成長を続ける企業である当社にとって重要でした。Amazon Fraud Detector を使用したことで、当社の独自のデータを使用して、フィッシング攻撃を引き起こすアカウントのサインアップを正確に識別するモデルの構築が容易になりました。さらに重要なことに、当社は、これらの結果を非常に低い誤検知率で得ることができました。つまり、当社の運用スタッフは追加の作業をする必要がなかったということです。Amazon Fraud Detector の料金モデルは競争力があります。また、モデルを既存のワークフローに簡単に統合できます」

Alex Burch 氏、Senior Email Operations Engineer - ActiveCampaign

Vacasa

Truevo は、シンプルで直感的でユーザーフレンドリーな支払いサービスを提供します。これにより、クライアントは簡単に支払いを受け取ることができるため、ビジネスの成長に集中できます。

「Amazon Fraud Detector により、運用が大幅に改善され、悪意のあるユーザーへの対応における柔軟性が高まり、システムとプロセスをより良く制御できるようになりました。最初は、社内およびサードパーティのソリューションに目を向けていました。Amazon Fraud Detector が発表されると、当社は方向性をすぐに変更しました。当社は長年 AWS のサービスを利用しており、Amazon のサービスに大きな信頼を置いています。Amazon Fraud Detector を使用することで、当社は、オンプレミスまたは SaaS のサービスに付随する従来の制限から脱することができます。代わりに、当社は、ニーズに合わせて Machine Learning を利用したサービスを適応させる柔軟性を得ることができました。また、AWS のルールのみのオプションを使用しながら、必要に応じて完全な Machine Learning 機能に簡単に拡張できます。これにより、Truevo の開発期間が 3〜6 か月短縮されました! 実際、当社では、最初のプロトタイプモデルを 30 分以内にデプロイできました。

全体的に、当社は、リアルタイムで不正を検出する能力に大きな自信を持って事業活動を行っています。完全に確信できないものの、停止する必要のある不審なアクティビティに気付いた場合に備えて、当社ではルール検出をデプロイする準備が整っています。当社は、変わり続ける規制やスキームの要件に対応し、それに適応することができ、これにより、ビジネスのトップを走り続けることができます」

Charles Grech 氏、COO - Truevo

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