Q: Amazon Fraud Detector とは何ですか?

Amazon Fraud Detector は完全マネージドサービスであり、オンライン支払い詐欺や偽のアカウントの作成など、潜在的に不正なオンラインアクティビティを簡単に識別できます。 Fraud Detector は、機械学習 (ML) と AWS および Amazon.com の 20 年にわたる不正検出の専門知識を使用して、潜在的な不正アクティビティをミリ秒単位で自動的に識別します。Fraud Detector で管理するための前払いや長期的なコミットメント、インフラストラクチャはありません。実際の使用に対してのみお支払いいただきます。

Q: Amazon Fraud Detector の仕組み

まず、機械学習モデルテンプレートを選択します。これは、特定のオンライン不正を検出するために最適化された機能とアルゴリズムの組み合わせを指定します。次に、過去の不正データをアップロードして、独自の情報に基づいてカスタマイズされた不正検出モデルを自動的にトレーニング、テスト、デプロイします。このプロセスでは、AWS から不正のパターンと Amazon 自身の不正に関する専門知識を学習した一連のモデルを使用して、お客様のモデルのパフォーマンスを向上させます。出力は、不正リスクの可能性を予測する 0〜1,000 の範囲のスコア形式の予測です。プロセスの最終段階で、モデルのスコアを解釈し、レビューのために人間の調査員にトランザクションを渡すか送信するなど、結果を割り当てるために、決定ロジック (ルールなど) を設定します。

このフレームワークを作成した後、Fraud Detector API をアカウントのサインアップや注文のチェックアウトなどのウェブサイトのトランザクション機能に統合できます。Fraud Detector は、これらのアクティビティをリアルタイムで処理し、ミリ秒単位で不正予測を提供します。その後、この予測に基づいてエンドユーザーエクスペリエンスを調整できます。

Q: Amazon Fraud Detector は一般使用可能ですか?

Amazon Fraud Detector がプレビューで使用可能になりました。プレビューに参加するには、リクエストを こちら で送信してください。チームがそのリクエストを承認したら、手順を連絡します。お申し込みには、AWS アカウント ID が必要です。

Q: Amazon Fraud Detector はどのような特定のユースケースをサポートしていますか?

Fraud Detector は、機械学習モデルとルールを使用したリアルタイム評価が必要なオンライン不正のユースケース向けに設計されています。例:
•オンライン ID 不正
•オンライン注文の支払いの不正
•アカウントのサインアッププロセス内での新しいアカウント不正
•アカウントの乗っ取り (悪役が盗んだ資格情報を使用して正当なお客様のアカウントにログインする場合)
•プロモーションコードの濫用
•オンライン市場での販売者のパフォーマンス評価

Q: ユースケースに合わせて Amazon Fraud Detector の構成をカスタマイズできますか?

はい。Fraud Detector ML モデル、SageMaker モデル、およびルールの組み合わせを使用して、ユースケースごとに Amazon Fraud Detector をカスタマイズできます。まず、電子メールアドレス、電話番号、IP アドレスなどの不正評価の入力として使用される関連リスクデータを収集します。このデータは、スコアを出力する機械学習モデルに送られます。その後、一連の検出ルールを使用してスコアやその他のリスクデータを解釈し、注文を承認するか、調査のために不正分析者に送信するなどの決定を下すことができます。単純なルールと対応する結果の例は、「IF model_score <50&credit_card_country = US THEN approve_order」です。

Q: Amazon Fraud Detector を使用して Amazon の不正検出データと専門知識を活用するにはどうすればよいですか?

Amazon は、20 年にわたる不正の経験により、悪役がさまざまな形態のオンライン不正をどのように行っているかを直接見てきました。 Amazon Fraud Detector は、この知識を活用するのに役立ちます。自動化されたモデルトレーニングプロセス中に、Fraud Detector は、AWS と Amazon 自身の不正の専門知識から不正のパターンを学習した一連のモデルを使用して、モデルのパフォーマンスを向上させます。

Q: Amazon Fraud Detector はどのように ML を使用して不正検出を改善しますか?

Amazon Fraud Detector は、機械学習の経験を必要とせずに、過去の不正データに基づいてカスタムの不正検出機械学習モデルを自動的にトレーニング、テスト、デプロイします。機械学習の経験が豊富な開発者向けに、Amazon SageMaker を使用して独自のモデルを Amazon Fraud Detector に追加できます。

Q: Amazon Fraud Detector を使用して不正検出ルールを設定するにはどうすればよいですか?

Amazon Fraud Detector を使用すると、機械学習を使用してもしなくても、ルールベースの不正予測を実行できます。Amazon Fraud Detector を使用すると、検出ルールを作成できます (例:単純なルール記述言語を使用して、「IF model_score <50&credit_card_country = US THEN approve_order」)。直感的なインターフェイスを使用して、評価中にルールがトリガーする順序を指定することもできます。

Q: 私のチームは Amazon Fraud Detector を使用して不正評価をレビューできますか?

はい。Amazon Fraud Detector コンソールを使用して、過去の不正評価を確認し、決定ロジックを監査できます。Amazon Fraud Detector コンソールでは、結果、使用されたモデルまたはルール、イベントメタデータなど、適用されたイベントおよび/または検出ロジックの特性に基づいて、過去のイベントを検索できます。その後、検出ロジックがイベントを評価する方法を掘り下げることができます。

Q: Amazon Fraud Detector は、リスクデータとリスクの決定を他の企業と共有しますか?

いいえ。セキュリティとプライバシーが当社の最大の関心事です。顧客の信頼を獲得するための基本原則として、AWS はお客様のデータを共有しません。

 
Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
料金の詳細を確認する

Amazon Fraud Detector の料金ページを確認してください。

詳細 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
無料のアカウントにサインアップ

AWS 無料利用枠にすぐにアクセスできます。 

サインアップ 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
コンソールで構築を開始する

AWS マネジメントコンソールで Amazon Fraud Detector を使った構築を始めましょう。

サインイン