Amazon Lookout for Equipment は、2024 年 10 月 17 日をもって、新規のお客様にはご利用いただけなくなります。このサービスの利用をご希望の場合は、10 月 17 日よりも前にサインアップしてください。Lookout for Equipment に類似の機能については、このブログをお読みください。
Amazon Lookout for Equipment は、既存の機械センサーから得られた履歴データとメンテナンス記録 (任意) を使用して、異常な機器の動作を検出するための独自の機械学習 (ML) モデルを作成します。
センサーとデータ品質の評価
産業機器のセンサーから得られた時系列データは非常に不安定になる可能性があり、各センサーの品質/使いやすさを判断するのは困難です。Amazon Lookout for Equipment は、各センサーから取り込んだデータに関する主要な統計を導き出し、全体的なデータ品質を評価し、その評価の正当性を示します。この出力から、ユーザーはどのセンサーが優先される入力であるかが分かります。
自動化された機械学習
Amazon Lookout for Equipment は、一度に最大 300 のセンサーから得られたデータおよびメンテナンス履歴を自動的に活用し、最大 28,000 の潜在的なアルゴリズムの組み合わせを検索し、指定された機器の通常の動作を最もよく学習する最適な多変量モデルを決定します。
モデル診断
検出された異常な動作ごとに、Amazon Lookout for Equipment はその動作を理解し、どのセンサーが問題に影響を与えているか、およびそれらの各センサーで何が起こっているかをユーザーに示します。お客様はこの情報を使用して問題を診断し、修正措置を講じることができます。
継続的モニタリング
推論スケジューラを設定することにより、開発したモデルをリアルタイムデータに簡単にデプロイできます。スケジューラは、新しく生成されたセンサーデータに対して、最低 1 分に 1 回、最長 1 時間に 1 回の間隔で推論を実行します。