Q: AWS 深層学習コンテナとは何ですか?

AWS 深層学習コンテナ (AWS DL コンテナ) は、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS にわたるパイプラインおよびワークフローでモデルをトレーニングおよびデプロイするために、機械学習と深層学習の実践者向けに最適化された Docker 環境を提供します。AWS DL コンテナは、Amazon ECR での TensorFlow および MXNet を使用したトレーニングと推論向けの Docker イメージとして利用できます。

Q: AWS DL コンテナを使用するメリットは何ですか?

深層学習向け Docker イメージを構築、テスト、管理、最適化するには、データサイエンティスト、機械学習の開発者、および実践者による時間とリソースに対する継続的な投資が必要です。モデルの構築と改善に焦点を当てる代わりに、実践者は未分化のタスクに貴重なリソースを費やす必要があります。これらのタスクには、パッケージのインストール、互換性の問題のデバッグ、パフォーマンス向けの最適化、および Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS との統合とテストが含まれます。AWS DL コンテナでは、インストール、設定、管理の必要がない、完全にテストされ最適化された深層学習 Docker 環境が提供されます。TensorFlow または Apache MXNet でモデルをトレーニングし配信しようとしている深層学習の実践者向けに、これらの Docker イメージで必要なものがパッケージ化および最適化されたものが提供されます。

Q:このサービスがどのように他の AWS 製品と関係/連携するかを教えてください。

AWS DL コンテナは、Amazon EC2、Amazon ECS、および Amazon EKS での使用向けに構築、テスト、最適化されています。AWS DL コンテナ向けの Docker イメージは Amazon ECR で取得できます。GPU を使用した深層学習モデルのトレーニングおよび推論のために、AWS DL コンテナでは基盤となる Amazon Machine Image (AMI) に適切な GPU ドライバーをインストールすることが必須となります。

Q:AWS DL コンテナは AWS Fargate と使用できますか?

Q:AWS DL コンテナは AWS Fargate と使用できますか?
AWS DL コンテナは AWS Fargate をサポートしていません。Amazon ECS で AWS DL コンテナを使用するには、EC2 起動タイプを選択し設定する必要があります。Amazon ECS で AWS DL コンテナを使用する方法の詳細については、AWS のドキュメントをご覧ください。 

Q:AWS DL コンテナと AWS 深層学習 AMI の動作の仕組みを教えてください。

AWS 深層学習 AMI は EC2 Amazon マシンイメージ (AMI) 構造で、機械学習モデルおよび深層学習モデルの構築、トレーニング、推論に最適化されています。詳しくは、AWS 深層学習 AMI をご覧ください。ECS で AWS DL コンテナを使用する方法の詳細については、こちらのドキュメントをご覧ください。

Q:AWS DL コンテナは Amazon SageMaker と使用できますか?

Amazon SageMaker では、所有しているコンテナを使用できます (BYOC)。AWS DL コンテナを使用して機械学習環境を構築することができます。Amazon SageMaker の完全マネージド型機能を利用することを選択した場合、Amazon SageMaker 内でご自分の AWS DL コンテナを BYOC として使用できます。手順の詳細については、Amazon SageMaker 開発者ガイドをご覧ください。 

Q:AWS DL コンテナを使用するために別途料金を支払う必要がありますか?

AWS DL コンテナは追加料金なしでご利用いただけます。Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS など、ご使用になった AWS のリソースに対してのみ、お支払いただきます。
 

Q:AWS DL コンテナ向けの Docker イメージにアクセスするにはどうすればよいですか?

Amazon ECR のリポジトリから AWS DL コンテナ向けの Docker イメージにアクセスできます。詳細については、ドキュメントを参照してください。

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