AWS クラウドのデータベース

フルマネージドの目的別データベースでデータインフラストラクチャを最新化
適切な目的別エンジンを選択

特定のニーズに合わせて、ユースケース駆動型で、非常にスケーラブルな分散型アプリケーションを構築します。AWS は、リレーショナル、キー値、ドキュメント、インメモリ、グラフ、時系列、ワイドカラム、台帳データベースを含む、多様なデータモデルをサポートする 15 種類 以上の専用エンジンを提供します。

フルマネージドデータベースの運用

お客様のチームは、サーバーのプロビジョニング、パッチ適用、バックアップなど、時間のかかるデータベース作業から解放されます。AWS のフルマネージドデータベースサービスは、継続的なモニタリング、自動修復を備えたストレージ、オートスケーリングを提供し、お客様がアプリケーション開発に集中できるようにします。

大規模環境でのパフォーマンスの実現

一般的な選択肢よりも 3〜5 倍高速なリレーショナルデータベース、またはマイクロ秒からサブミリ秒のレイテンシーを提供する非リレーショナルデータベースで、小規模から始めて、アプリケーションの成長に合わせてスケーリングすることができます。ストレージとコンピューティングのニーズを簡単に満たすことができ、多くの場合、ダウンタイムなしで利用できます。

高可用性とセキュリティに頼る

マルチリージョン、マルチプライマリレプリケーションをサポートし、ネットワークの分離やエンドツーエンドの暗号化など、複数レベルのセキュリティでデータを完全に監視します。AWSのデータベースは、ビジネスクリティカルなエンタープライズワークロードに必要な高い可用性、信頼性、セキュリティを提供します。

AWS データベース: 自由になって削減、成長、イノベーションを高速化 (2:02)

AWS は、2022 年の Gartner Magic Quadrant for Cloud DBMS において、実行において最も高く、ビジョンにおいて最も進んだものとして位置づけられました。

AWS は、2022 年の Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems で 8 年連続で「リーダー」に選ばれました。また、AWS は史上初めて、実行性では最高、ビジョンでは最も深遠とされました。

2022 年 Gartner Magic Quadrant for Cloud DBMS レポート 全文への無料アクセスとともに、この評価に関するブログをお読みください。

...そして最もダウンロードされたコンテンツ

コスト最適化の簡単な方法

最大 20%+

Amazon Aurora と Amazon RDS で AWS Graviton3 使った料金パフォーマンスの改善率

最大 90%

Amazon Aurora Serverless v2 と Amazon Neptune Serverless を使ったコスト削減率

最大 66%

プロビジョニングされた容量でクライアントベースの書き込みと比較した、S3 からの Amazon DynamoDB インポートによるコスト削減割合

最大 72%

Amazon ElastiCache for Redis 7 による、スループットの改善率 (読み取りレイテンシーは最大 71% 削減)

最大 46%

Amazon MemoryDB for Redis による、スループットの改善率 (P99 レイテンシーは最大 21% 削減)

データベースサービス

データベースのタイプ
AWS のサービス
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リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベースは、定義済みのスキーマとそれらの関係を使用してデータを保存します。こうしたデータベースは、ACID トランザクションをサポートし、参照整合性と強力なデータ一貫性を維持するように設計されています。

従来のアプリケーション、エンタープライズリソースプランニング (ERP)、カスタマーリレーションシップマネジメント (CRM)、e コマース
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Amazon Aurora

クラウド向けに構築された、MySQL および PostgreSQL と互換性のあるリレーショナルデータベースです。商用データベースと同等のパフォーマンスと可用性を、10 分の 1 のコストで実現します。 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

わずか数回のクリックでクラウド内にリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケール

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Amazon Redshift

最も高速で最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスを使って、すべてのデータを分析

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Key-Value データベース

Key-Value データベースは一般的なアクセスパターン用に最適化されており、通常は大量のデータを保存および取得します。こうしたデータベースは、大量の同時リクエストでも迅速な応答時間を提供します。

トラフィックの多いウェブアプリケーション、e コマースシステム、ゲームアプリケーション
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Amazon DynamoDB

あらゆる規模に対応する、高速で柔軟なサーバーレス NoSQL データベースで、キー値やドキュメントのワークロードをサポートします。

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インメモリデータベース

インメモリデータベースは、リアルタイムでデータにアクセスする必要があるアプリケーションで使用されます。データをメモリに直接保存することで、このようなデータベースでは、ミリ秒のレイテンシーでは十分ではないアプリケーションにマイクロ秒のレイテンシーを提供します。

キャッシュ、セッション管理、ゲームのリーダーボード、地理空間アプリケーション
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Amazon MemoryDB for Redis

超高速なパフォーマンスを実現する、互換性と耐久性のあるインメモリデータベースサービス。

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Amazon ElastiCache

Redis や Memcached と互換性のあるスケーラブルなキャッシングサービスにより、マイクロ秒単位のレイテンシーを実現します。

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ドキュメントデータベース

ドキュメントデータベースは、半構造化データを JSON のようなドキュメントとして保存するように設計されています。こうしたデータベースは、デベロッパーがアプリケーションを迅速に構築および更新するのに役立ちます。

コンテンツ管理、カタログ、ユーザープロファイル
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Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)

MongoDB と互換性のあるエンタープライズ対応ドキュメントデータベースサービスを使用して、JSON ワークロードを容易にスケーリングします。

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ワイドカラムデータベース

ワイドかラムストアは NoSQL データベースの一種です。テーブル、行、カラムを使用しますが、リレーショナルデータベースとは異なり、同じテーブルの中でも、カラムの名前と書式を行ごとに変えることができます。

高スケールの業界アプリケーション、設備のメンテナンス、多数の装置の管理、ルートの最適化
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Amazon Keyspaces

スケーラブルで可用性が高く、管理されたワイドカラムデータベースサービスを利用して、Apache Cassandra のワークロードを実行します。

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グラフデータベース

グラフデータベースは、高度に接続されたグラフデータセット間の何百万もの関係を大規模にミリ秒単位のレイテンシーでナビゲートおよび照会する必要があるアプリケーション向けです。

不正検出、ソーシャルネットワーク、レコメンデーションエンジン
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Amazon Neptune

高速で信頼性の高いグラフデータベースサービスを利用して、高度に連携したデータセットを扱うアプリケーションを構築します。

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時系列データベース

時系列データベースは、時間とともに変化し、時間間隔にまたがるクエリによって変化するデータから、効率的に収集、合成し、洞察を導き出します。

モノのインターネット (IoT) アプリケーション、DevOps、産業用テレメトリ
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Amazon Timestream

高速でスケーラブルなサーバーレス時系列データベースサービスを使用して、1 日あたり何兆ものイベントを保存、および分析します。

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台帳データベース

元帳データベースは、すべてのアプリケーションのトランザクションのスケーラブルでイミュータブル、かつ暗号的に検証可能な記録を維持するための中央集中型の信頼できる認証機関を提供します。

記録システム、サプライチェーン、銀行トランザクション
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

透過的でイミュータブル、かつ暗号的に検証可能なトランザクションログを、フルマネージド型台帳データベースで提供します。

総所有コストを削減しながらイノベーションの速度を最大化する

マネージド AWS データベースに移行してクラウドに移行する

マネージドデータベースへの移行

データベースの設定、管理、スケーリングなどの時間のかかるタスクを自動化します。オンプレミスでのデータベースのプロビジョニングと管理といった一様に処理する重い処理ではなく、アプリケーション開発により多くの時間を費やすことができます。
専用の AWS データベースを使用して新しいアプリケーションを構築する

目的別データベースを使用して最新のアプリケーションを構築する

ジョブに応じて最適なデータベースサービスを選択することで、アプリケーション設計時にスケール、パフォーマンス、コストを最適化することができます。目的別データベースが最新のマイクロサービスアーキテクチャにどのようにマッチするかを確認します。

AWS データベースを使用してレガシーアプリケーションを最新化する

レガシーデータベースからの脱却

独自のスタンダード、懲罰的な料金条件、頻繁な監査などに悩まされることはありません。オープンソースと互換性のあるクラウドデータベースを採用し、商用グレードのパフォーマンス、可用性、拡張性をわずかなコストで実現します。

モダンアプリケーションには、従来のデータ管理アプローチでは対応できない要求が伴います。AWS は、高性能、高可用性、スケーラブルな分散データベースソリューションを提供します。これらは、目的別サービス、AWS ソリューション、パートナーソリューション、ガイダンスで構成され、最新の高性能アプリケーションを強力にサポートします。

データベースの移行

データ転送の合理化、処理パフォーマンスの向上、データベースとアプリケーション間の接続の簡素化に役立つツールを使用して、レガシーシステムからクラウドへの移行を加速およびサポートします。

ハイパフォーマンスデータベース

ハイパフォーマンス、高可用性、スケーラブルなデータベースを必要とするモダンアプリケーションを構築。

Samsung は、3 大陸の 11 億人のユーザーを Oracle から Amazon Aurora に移行しました。

「Amazon Aurora のスケーラビリティは、特にコストに重点を置いている場合に、最大のメリットとなります。 Samsung は、毎月のデータベースコストを 44% 削減しました」

- プリンシパルアーキテクト兼エンジニアリングマネージャー、Salva Jung 氏

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導入事例

Experian は、Amazon DynamoDB とAmazon Aurora の高可用性を利用して、100% の運用アップタイムを実現しています。 詳細はこちら »

A+E Networks は、サーバーレスの AWS データベースを使用して、マイクロサービス駆動のクラウドネイティブアプリケーションを作成し、拡張を促進しています。 詳細はこちら »

Pokémon は、AWS 目的別データベースに移行し、毎月数万ドルを節約しました。 詳細はこちら »

Cathay Pacific は、AWS で旅客収益最適化システムを最新化し、パフォーマンスを 20% 向上させました。 詳細はこちら »