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2023 年
Autodesk のロゴ

Autodesk が Amazon EMR を使用して信頼性が高く費用対効果の高いビッグデータ分析を構築

3D デザイン、エンジニアリング、エンターテイメントソフトウェア企業の Autodesk が Amazon EMR に移行し、コスト削減と同時にパフォーマンスと信頼性を向上させた方法をご覧ください。

サービスのダウンタイムゼロを達成

Amazon EMR への移行後

99.8% の可用性

オープンソースのワークロード用

30% の削減

費用において

オートスケーリングを実装

成長軌道を支えるために

25% の削減

トラブルシューティングに費やした時間

概要

Autodesk にとって、データはビジネス上の意思決定と成長戦略の原動力です。そのため、ビッグデータフレームワークの信頼性は成功に極めて重要です。サードパーティのビッグデータソリューションで長時間に及ぶシステム停止や効率性の問題に直面した Autodesk は、継続的な成長に対応できるよう拡張可能な、より信頼性の高い代替ソリューションを求めました。

Amazon Web Services (AWS) に目を向けた Autodesk は、複雑なデータ環境を、Amazon EMR に移行することに成功しました。Amazon EMR は、オープンソースのフレームワークを使用したペタバイト規模のデータ処理、インタラクティブな分析、機械学習 (ML) のための業界をリードするクラウドビッグデータソリューションです。現在では、長時間に及ぶシステム停止やダウンタイムなしに、高性能なビッグデータワークロードを高速パフォーマンスで大規模に実行できます。

Businesswoman working at laptop in open plan office

機会 | Amazon EMR を使用して Autodesk のビッグデータ処理を改善

1982 年に設立された Autodesk は、世界中の 1 億以上の顧客が使用する 3D デザイン、エンジニアリング、エンターテイメントソフトウェアを製造しています。その AutoCAD ソフトウェアは、建築家、エンジニア、建設専門家が正確なデジタル図面を作成するのに役立ちます。データ主導型の企業として、Autodesk は分析とインサイトを活用して、より優れたソリューションと機能を顧客に提供しています。しかし、サードパーティ製のビッグデータソリューションでは成長に追いつけませんでした。

「以前のソリューションには多くの信頼性の問題がありました」と、Autodesk のシニアエンジニアリングマネージャーである Nick Wilson 氏は言います。「データは Autodesk のビジネスの基本単位です。必要な信頼性を提供し、成長軌道に合わせて拡張できる新しいプロバイダーが必要でした」。

信頼性とパフォーマンスについてさまざまなソリューションを評価した結果、Autodesk は Amazon EMR への移行を選択しました。「Autodesk は AWS のショップであり、当社には AWS のサービスを利用してきた長い歴史があります」と Wilson 氏は言います。「AWS は、私たちが支払った費用に見合う以上のサービスを提供してくれました。すべてのワークロードをサードパーティプロバイダーから Amazon EMR やその他の AWS サービスに移行する方法を特定できました」。

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Amazon EMR に移行することで、コストを 30% 削減できました。そして、セキュリティ体制を大幅に改善しながら、このコスト削減を実現しました”

Anitha Matta 氏
Autodesk、Engineering Manager of Platform Infrastructure

ソリューション | AWS Migration Acceleration Program でセキュリティと信頼性を強化しながらペタバイト規模のデータを移行

Autodesk のビッグデータワークロードを Amazon EMR に移行するのは簡単ではない作業になりそうでした。この取り組みには、それぞれ異なるコーディング言語を使用し、さまざまなタイプのクエリを実行する 30 の異なるチームからのワークロードを移行することが含まれます。さらに、Autodesk のビジネスクリティカルなワークロードはすべてサードパーティのソリューションで実行されていたため、プロセス中に不必要な中断が発生しないようにする必要がありました。複雑な移行を円滑に進めるため、Autodesk は AWS Migration Acceleration Program (AWS MAP) に参加しました。このプログラムは、成果重視の方法論により、クラウドへの移行とモダナイゼーションの取り組みを加速させるものです。AWS MAP は移行の技術的側面で Autodesk をサポートしただけでなく、費用の一部を相殺するためのクレジットも提供しました。

「新しいサービスに移行すると、ある程度の経験が蓄積されるまでコンピューティングは最適化されません」と Wilson 氏は言います。「AWS MAP の価格設定により、移行による収益への影響を最小限に抑え、シームレスな移行を実現できました」。

Autodesk は、オープンソースの統合分析エンジンである Apache Spark を Amazon EMR で実行し、主要なコンピューティングエンジンとして使用しています。Spark クラスターは、すべてのデータ処理と抽出、ロード、変換パイプラインをサポートします。データロードを処理するために、Autodesk は、スケーラブルで高性能なブロックストレージサービスである Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) で提供されるボリュームを Spark インスタンスにアタッチします。これらのサービスは、Autodesk のデータ処理に合わせてシームレスにスケールできます。処理されるデータは 1 PB に達し、その量は毎月増加しています。ダッシュボードを強化して分析を提供するために、Autodesk は Amazon EMR でオープンソースの分散 SQL クエリエンジンである Presto を実行しています。

「Amazon EMR での Presto は、開発者フローの基本的な部分です」と Wilson 氏は言います。「私たちのチームがデータを操作してデータから学ぶのに役立ち、新製品の開発に役立つ一般的なビジネスインサイトも得られます」。

Amazon EMR を採用することで、Autodesk はビッグデータサービスの信頼性を大幅に向上させました。Apache Spark と Presto に依存するワークロードについては、99.8% の可用性を達成しており、重大な障害やサービスのダウンタイムは発生していません。また、Autodesk はトラブルシューティングに費やす時間を 25% 削減しました。

開発チームはこの一貫した信頼性を高く評価し、今ではリソースをビジネスの他の分野に集中させることができます。「以前は、日曜日に会社からの連絡を見たくありませんでした。サードパーティのソリューションが壊れたため、ビジネスに不可欠なプロセスが壊れたといったことがわかりました」と Wilson 氏は言います。「現在、パイプラインは安定して稼働し、クラスターは期待どおりに稼働しており、サービスレベル契約を満たしています。現在、Amazon EMR では、移行前よりもはるかに安定したシステムが稼働しています」。

アーキテクチャ図

図 1.ジョブの送信と移行

図 2.Autodesk のビッグデータ処理用 AWS アーキテクチャ

成果 | AWS でビッグデータ処理のコスト、パフォーマンス、信頼性を向上

ビッグデータ環境を Amazon EMR に移行することで、Autodesk はサービスの信頼性、パフォーマンス、コスト効率を向上させました。「Amazon EMR に移行することで、コストを 30% 削減できました」と、Autodesk の Engineering Manager of Platform Infrastructure である Anitha Matta 氏は言います。「そして、セキュリティ体制を大幅に改善しながら、このコスト削減を実現しました」。

移行を開始した後、Autodesk は 6 か月以内にコスト同等を達成しました。クラスターは Amazon EMR 上で明確に分離されているため、コストを特定のワークロードにほぼリアルタイムで割り当てることができます。この情報を使用して、チームはプロジェクトの投資収益率を特定し、コスト効率を向上させるための戦略的意思決定を行うことができます。また、Autodesk は、パフォーマンスと信頼性を向上させながら、サードパーティ製ソリューションとほぼ同じ価格で大量のデータセットを処理および分析できます。

同社の次のステップは、Apache Spark クラスターをアップグレードし、AWS クラウドとオンプレミスのデータセンターで Kubernetes を実行するマネージドサービスである Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を使用してコンテナ化されたアーキテクチャを採用することです。Autodesk は、高度な機能を組織全体に組み込むために、完全に統合された開発環境である Amazon SageMaker Studio などの ML サービスも使用しています。

「2013 年以降、Autodesk の取り組みの大部分はクラウドへの移行でした。この移行を通じて、成長を促進するために、タイムリーで統合された管理されたデータへのアクセスを促進したいと考えていました」と Wilson 氏は言います。「AWS を使用して、これらの目標を達成しました。データに AWS で一元的にアクセスできるようにすることで、製品、ビジネス、マーケティング、営業、財務など、Autodesk 全体のチームがデータを使用できます。AWS のサービスは社内の重要な機能を強化しています」。

Autodesk について

Autodesk は、さまざまな業界にソフトウェア製品とサービスを提供し、イノベーターのデザインを支援しています。その AutoCAD ソフトウェアは、建築家、エンジニア、建設専門家が正確な図面をデジタルで作成するのに役立ちます。

使用されている AWS のサービス

Amazon EMR

Amazon EMR は、Apache Spark、Apache Hive、Presto などのオープンソースフレームワークを利用して、ペタバイト規模のデータ処理、インタラクティブ分析、機械学習を実行するための、業界をリードするクラウドビッグデータソリューションです。

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Amazon EBS

Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 向けに設計された、使いやすく、スケーラブルで、高性能なブロックストレージサービスです。

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AWS Migration Acceleration Program (MAP)

AWS Migration Acceleration Program (MAP) は、実績のある包括的クラウド移行プログラムであり、何千ものエンタープライズのお客様をクラウドに移行した AWS の経験に基づいています。

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