お客様導入事例

AWS を使ってカスタマーケアを変革する – The New York Times (8:18)

The New York Times - AWS を使ってカスタマーケアを変革する

過去 10 年間で、The New York Times は、伝統的な広告ベースの印刷ビジネスモデルから、購読者ファーストのデジタルモデルへと移行し、世界で最も成功したデジタル購読ニュース組織となりました。The New York Times が Contact Lens for Amazon Connect (Amazon Transcribe と Amazon Comprehend 上に構築されている) を使用して、カスタマーケアチームが何百万人もの新しいデジタル購読者のニーズを確実に満たす方法をご覧ください。

未来の仕事: Slack が機械学習を利用したハイブリッドコラボレーションを再発明している方法 (1:34)

Slack - 機械学習を利用したハイブリッドコラボレーションの再発明

Slack は、コミュニティをオンラインで接続する AI 主導による方法を再発明するためのオポチュニティを見出し、AWS と提携して、クラウド上に対面式のコラボレーションタッチポイントを再作成しました。Slack のエンジニアは、AWS の強力なデータと機械学習サービス (Amazon Transcribe と Amazon Chime SDK) を利用して、スタンドアップに飛び乗ったり、会議室で共同作業をしたり、同僚と顔を合わせて気軽にチャットを楽しんだりすることができるツールを開発しました。

Zillow: お客様とのやりとりをほぼリアルタイムで行う自然言語処理 (NLP) (4:52)

Zillow - 顧客との会話からインサイトを抽出

ホームショッパーが時間内に必要なサービスに繋がれるようにすることは、プロパティの確保に成功するかどうかの分かれ目となり得ます。このエピソードでは、Zillow が Amazon Transcribe と Elastic Container Service を使って自然言語処理ソリューションを構築し、機械学習エンジンを迅速にスケールして顧客のリクエストをエージェントに一致させた方法を探ります。

AWS Machine Learning を利用して会員の健康管理を支援する – Livongo (2:03)

Livongo - メンバーの健康管理をサポート 

米国では、約 1 億 5 千万人の人々が慢性疾患を抱えて生活しています。慢性疾患は現在、米国における医療費支出の約 90% を占めています。バーチャルケアの世界的リーダーである Teladoc Health 傘下の Livongo が、Amazon Transcribe と AWS Machine Learning を使用して、アメリカ人がモバイルアプリケーションから慢性疾患を管理できるように支援する方法を学びます。

Amazon Transcribe のお客様

保険会社の State Auto Insurance は、お客様により的確に接し、柔軟性を提供し、数年後にテクノロジーを使用してエージェントの仕事を容易にすることを目標としています。

導入事例を読む »

State Auto は、自動音声認識を使用して速やかかつ正確に音声をテキストに変換する Amazon Transcribe を使用することで、CSR に対して行われた何百万もの呼び出しからインサイトを引き出すことができました。

「文字起こしは、当社に電話をかけてくるお客様のニーズを予測するための第一歩であり、その上で構築しています。AWS サービスをすぐに機能させるためには、クリエイティブであり、その上に物を構築するという柔軟性が要ります。」

State Automobile Mutual Insurance Company - 戦略技術研究担当バイスプレジデント Uthra Ramanujam 氏

Wix は、完全にパーソナライズされた高品質のウェブサイトを構築するための主なクラウドベースの開発プラットフォームです。

ブログを読む »

「Amazon Transcribe は、カスタマイズ用の多くの機能とコールセンターのユースケースを含む、非常に正確で使いやすい音声認識サービスです。Amazon Transcribe を使用することで、お客様の感情に関する可視性を 12% から 100% に引き上げる感情分析ソリューションを構築することができました。」

Wix の R&D 責任者、Assaf Elovic 氏

Deliveroo は、お客様のニーズに迅速に対応することで、構築するフードデリバリービジネスを成功させてきました。

導入事例を読む »

Deliveroo はまた、データを利用した機械学習および人工知能 (AI) ツールを使用して、コンタクトセンターでのエクスペリエンスを向上させます。オムニチャネルのクラウドコンタクトセンターである Amazon Connect は、Amazon Transcribe と統合して、音声をテキストに自動的に変換します。次に、Amazon Connect のコンタクトレンズを使用してそのテキストを分析し、お客様が電話をかけている理由や Deliveroo ケア体験での障害についてより詳しく理解し、企業がそういった慣行を改善できるようにします。

Bongo は、体験学習とソフトスキルの大規模な開発を可能にするビデオ評価ソリューションです。

ブログを読む »

「Amazon Transcribe を使用すれば、Bongo の Auto Analysis™ で学習者の動画を迅速かつ正確に文字起こしし、動画に関するフィードバックを提供して、学習者が『練習、反映、改善』のループを導入できるよう支援します。これにより、学習者はコンテンツの理解、保持、および学習成果を向上させることができ、より優れた成果物を表示しているため、インストラクターの評価時間を短縮できます。教師は、Auto Analysis™ が自動的に生成するメトリクスに対して時間を費やすことなく、インサイトに満ちたフィードバックを提供することに集中できます。」

Bongo の CEO、Josh Kamrath 氏

Slack は、適切な人材、情報、ツールをまとめて作業を行うためのコラボレーションハブです。

お客様の声を動画で視聴する »

Slack Huddles はユーザーを相互に接続し、Amazon Transcribe と Chime SDK を使用してライブ会議の字幕を提供するため、詳細情報が見逃すようなことはありません。ユーザーは、Amazon Transcribe によって検索可能なテキストに文字起こしされる Slack クリップ、短い音声メッセージや動画メッセージを送信することもできます。

「エンタープライズソフトウェアの未来は、クラウドサービスとワークストリームコラボレーションツールの組み合わせによって推進されます。AWS と戦略的に提携することで、両社は需要に合わせてスケールし、エンタープライズグレードの製品をお客様に提供することができます。」

Slack の CEO、Steward Butterfield 氏

BYJU は、1 億 5,000 万人以上の学生からなる信頼できる学習パートナーであり、テクノロジーを利用してパーソナライズされた魅力的な学習を通じて、教育の未来を繁栄させています。

導入事例を読む »

BYJU は、Amazon Transcribe を使用して手動タスクを自動化します。これにより、デベロッパーはアプリケーションに簡単に音声をテキストに変換する機能を追加できます。BYJU は、会議とカスタマーサービスへの電話を録音する際に Amazon Transcribe を使用しています。以前は、通話の文字起こしに 2〜3 時間がかかりました。今では、数分以内に通話内容の文字起こしを済ませることができます。さらに、文字起こしを使用してお客様のフィードバックを分析し、アプリケーションを改善することができます。

モバイルゲーム、スポーツ、ライブストリーミング、ヘルスケア、自動車という主なビジネス分野を抱えている日本有数のモバイルゲームおよびインターネットサービス企業である DeNA は、2022 年 1 月に Voice Pococha というライブオーディオ配信アプリを提供しています。

「音声をテキストに変換するサービスを評価する際に、禁止されている単語を自動的に編集することで、ユーザーにとって安全なコミュニティを作れるサービスを築くことに重点を置きました。通常、このように禁止された単語は俗語であり、音声をテキストに変換する標準サービスでは認識されません。Amazon Transcribe とそのカスタム語彙機能を使用すれば、禁止されている用語を識別して編集することができます。将来的には、Amazon Transcribe やアマゾン ウェブ サービス (AWS) チームなどのサービスのサポートにより、Voice Pococha コミュニティを成長させることに期待しています。」

DeNA ライブストリーミング事業本部新規戦略室 プロダクトオーナー 野口拓人氏、テックリード 中森雄大氏

FORMULA 1 (F1) のライブストリーミングサービス F1 TV では、3 つの異なる言語 (英語、スペイン語、フランス語) でライブ自動クローズドキャプションを提供しています。

ブログを読む »

「Amazon Transcribe は強力なツールです。信じられないほど高い精度で文字起こしを行い、日々成長しています。F1 のユースケースは非常に難しいものでした。複数のコントリビューターによる信じられないほど高速でダイナミックなコメント、グローバルな語彙とニッチな専門用語の組み合わせです。AWS との緊密な連携により、人間のクローズドキャプションに匹敵する精度とパフォーマンスを備えたスケーラブルな字幕ソリューションを構築し、トレーニングを行いました」。

F1、デジタル技術責任者、James Bradshaw 氏

Talkspace は、AWS の機械学習を利用して、メンタルヘルスケアへのアクセスを向上させています。

導入事例を読む »

「AWS は、私たちが本当に大切なもの、すなわちコアミッション、コアプロダクト、コアコンピテンシーに集中することをサポートしてくれます」。

Gil Margolin 氏、Talkspace、最高技術責任者

Intuit は、TurboTax と QuickBooks を含む革新的な財務管理ソリューションを世界中の約 5,000 万人のお客様に提供しています。

導入事例を読む »

顧客とのやり取りに毎年 2 億 7,500 万分以上を費やす Intuit では、正確な通話トランスクリプト、機密データのリダクション、およびコンタクトセンターの有効性を判断するための自動化されたコールメトリクスのために機械学習 (ML) 駆動のコンタクトセンター分析を提供する Contact Lens for Amazon Connect を利用しています。Contact Lens は、音声をテキストに自動変換するサービスである Amazon Transcribe を使用して通話トランスクリプトを生成し、自然言語処理 (NLP) サービスである Amazon Comprehend を使用してセンチメントを抽出する AWS ML サービスに基づいて構築されています。

Octopus Energy

Epiq は、法務業界および企業のテクノロジー対応サービスのグローバルリーダーです。

導入事例を読む »

「AWS で、Epiq は、法的な文字起こしの自動化、高速化、精度の向上を可能にする費用効果の高いソリューションを構築しただけでなく、業界での文字起こしの完了方法にも革命をもたらしました。Epiq は、数週間で AWS を利用した文字起こしソリューションを提供し、他のサードパーティーの文字起こしエンジンよりも 5% 正確で、コストを 15 分の 1 に削減しました」

Epiq のエンジニアリング担当副社長、Don Young 氏

Octopus Energy

Octopus Energy は英国を拠点とする小売電力およびガスのサプライヤーで、持続可能なエネルギーを専門としています。

お客様の声を動画で視聴する »

「お客様に公正かつ透明な料金設定と優れたサービスを提供するという使命に基づいて、当社では毎月数百万分におよぶコンタクトセンター通話を分析しています。当社では、Amazon Transcribe を使用したカスタム音声認識モデルのトレーニングに、独自のドメイン固有データを活用しました。これらのカスタムモデルは、文字起こしの精度を高め、私たちがお客様のエネルギーニーズをより効率的かつインテリジェントに識別して理解し、対応することを可能にしてくれました。」

Dr.Javier Asensio-Cubero 氏、Octopus Energy、データプラットフォーム責任者

Audioburst は、会話音声の発見、配信、およびパーソナライゼーションにおける変革を進めるテクノロジープロバイダーです。

お客様の声を動画で視聴する »

「私たちは毎日 225,000 分のライブトークラジオ番組を分析して、プレイリストや検索用に、情報の短い時事的なセグメントを作成しています。Amazon Transcribe を選択したのは、それが下流のコンテンツ制作ワークストリームのためのライブオーディオコンテンツの文字起こしに役立つ優れた音声認識エンジンであるためです。Transcribe は、100 個のオーディオストリームをテキストに同時変換できる堅牢なシステムをリーズナブルなコストで提供します。この高品質出力テキストを使用することで、ライブトークラジオのエピソードを、次世代のリスニングエクスペリエンスを提供し、より優れたエンゲージメントを促進する消費可能なセグメントにすばやく処理することができます。」

Gal Klein 氏、Audioburst、共同創設者兼 CTO

GE Appliances では、世界トップクラスの電化製品をデザインし、製造することで生活を向上させています。デザイン、生産、サービスといった一連の流れの中で、当社の目標は、お客様が自宅での生活を向上させるためのサポートを行うことです。

「GE Appliances では、毎月、数百万分ものカスタマーコールを処理しています。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Polly を使用することで、製品情報の検索、顧客情報の記録、エージェントにつなぐ前の一般的な質問への回答といった単純な作業を自動化できています。このことにより、最も貴重な商品とも言える時間をお客様にお返しできています。また、Amazon Transcribe を取り入れて、自動分析用に通話の文字起こしを実行し、継続的にプロセスを改善しています」

Byron Guernsey 氏、GE Appliances、最高戦略責任者

Northwestern Mutual は、保険と投資両方の統合を通じた包括的なファイナンシャルプランニングを専門とする米国の大手金融サービス企業です。

「Northwestern Mutual では、財務担当者が各クライアントの準拠したケースノートのログ記録にかかる時間を削減したいと考えていました。当初、電話にもともと備わっていた機能を使用した音声文字起こし機能を利用したアプリケーションを作成しました。しかし、書き起こされたノートを修正するのに自分でタイプするよりも時間がかかったため、財務担当者の 12% しか使用していませんでした。採用率が低い問題を解決するために精度を向上させるには、新しいアプローチを考える必要がありました。Amazon Transcribe は、文字起こし問題が最も少なく、最も正確なプラットフォームとして傑出していました。当社のユースケースでは、その精度を約 95% と評価しましたが、当社が検証した他のサービスでは 70% 前後に留まりました。」

Ryan Furness 氏、Northwestern Mutual、リードエンジニア

NASCAR

NASCAR (全米自動車競争協会) は、ストックカーレースで最もよく知られている、アメリカのオートレースを統括し、運営する会社です。

お客様の声を動画で視聴する »

「Amazon Transcribe を 195 か国 29 言語で展開するマルチサイトウェブサイトで NASCAR の VOD コンテンツのキャプションを強化しました。Amazon Transcribe を使用して、ニーズに合わせて音声認識をカスタマイズする方法を制御する能力を持ちながら、チームのほぼすべての作業を自動化するシステムを構築することができました。Amazon Transcribe を実装して以来、私たちは VOD コンテンツの 99% にキャプションを自動で追加していますが、コストは最初の見積もりよりも 97% 少なくなっています。」

Patrick Carroll 氏、NASCAR、開発担当シニアディレクター

Echo360 は、学生エンゲージメントを向上させるために、講師と学生がインタラクティブな動画を録画、ストリーミング、管理、および共有できるようにする一流の動画プラットフォームテクノロジーを提供します。

Echo360 の導入事例を読む >>

「Echo360 プラットフォームは、今どきの学生のために、アクティブに参加できる動画ベースの学習を推進します。Amazon Transcribe によって、パートナーとなっている大学がそれぞれのビデオに高品質のスクリプトを付けられるようになりました。教育的動画コンテンツの検索の強化、字幕コストの引き下げ、ノートの取りやすさの改善が実現され、学生にとっては学習資産の価値が高まり、利用しやすくなりました」

Fred Singer 氏 – Echo360、CEO

VidMob は、ブランドや広告業者向けにあらゆる領域の動画コンテンツを作成する、世界中のプロフェッショナルクリエイターのネットワークを有する一流動画作成プラットフォームです。

「Amazon Comprehend と Amazon Transcribe のおかげで、VidMob では高品質の機械学習テキスト分析を Agile Creative Suite に組み込むことができ、かつてない方法でブランドのクライアントにコンテンツのパフォーマンスを把握してもらえるようになりました。動画コンテンツを文字に変換して Comprehend ですばやく分析できるので、行動につながるインサイトをクリエイターコミュニティーとクライアントの両方に提示し、市場での戦略的優位性につなげてもらうことができます」

Alex Collmer 氏、VidMob、CEO

Isentia は、アジア太平洋地域における大手メディアインテリジェンスプロバイダーです。

「Isentia では、お客様が自身のブランドのメディアカバレッジを分析してモニタリングできるようにしています。当社では、ラジオやテレビのコンテンツから 1 日あたり 13,000 個を超えるサマリーを作成しています。Amazon Transcribe を使うことで、当社はすべての音声/動画コンテンツを文字に起こし、そのテキストデータを Amazon Comprehend でモニタリングし、分析できます。タイムスタンプや句読点付加などの機能のおかげで、データを検索して掘り下げ、主要なインサイトをお客様にお伝えするのもとても簡単です」

Andrea Walsh 氏、Isentia、最高情報責任者

VideoPeel は、ブランドがお客様の声を収集し、管理して、公開することを可能にする動画プラットフォームです。

お客様の声を動画で視聴する »

「当社は、動画を取り込み、分析を自動化することで従来の消費者調査を変革し、すぐに利用できる動的な消費者像を描き出します。AI と、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition などの Amazon の機械学習テクノロジーを統合することで、このような動画の撮影、分析、各個人のプロフィール作成を可能にしています」

Patrick Tedjamulia 氏、VideoPeel、共同創立者兼 CEO

Replica はオーストラリアのブリスベンに拠点を置く AI スタートアップ企業で、ゲームデベロッパー、動画制作者、ポッドキャスト配信者などのコンテンツ制作者がスタイル、表現力、感情を備えた合成音声を作成して制御することを可能にするプラットフォームを開発しています。 

「Replica は、ゲーム、ポッドキャスト、広告、または映画の主人公の声にユーザーの声が使われる未来を描いています。AWS は、Replica の最先端の音声生成技術を支持するエンジンです。研究開発から本番稼働にいたるまで AWS を使用しており、コアコンピューティングのサポートには EC2、EFS、SQS、CloudWatch を、スケールには AMI を、そしてオーディオからテキストファイルには Amazon Transcribe を活用しています。私たちの技術スタックにより、ゲームデベロッパーはプレイヤーを完全に夢中にさせ、高度にパーソナライズ化されたストーリーを作成できます。また、ポッドキャスト配信者は自分のコンテンツを詰め込め、先駆的な映画制作者は新しいインタラクティブ動画を先導することができます。AWS は私たちの主な AI/ML ソリューションなので、次世代のコンテンツ制作の最前線に立てることにわくわくしています」

Keni Mardira 氏Replica リードエンジニア - Replica

Livongo

Livongo (現在は Teledoc Health の一部) は、モバイルアプリケーションを含むプラットフォームで、接続された血糖モニターなどのスマートデバイスと連携し、人々の医療問題の管理を支援しています。

お客様の声を動画で視聴する »

「また、Livongo は Amazon Transcribe を利用して、会員と Livongo のヘルスコーチのネットワークとの間で交わされるオンラインおよび電話による何千もの会話から情報を得ています。「これらの会話をデジタル化し、自然言語処理を用いて、コーチングセッションで何が起こっているのかを理解することができます。人々が話すトピックを全体的なレベルで、また個人的なレベルで理解することができます。これにより、大規模な学習とパターンの検索が可能になり、その情報を利用してメンバーの残りのケアをパーソナライズすることができます」。

Anmol Madan 氏、チーフデータサイエンティスト - Livongo

Quantum Health

Quantum Health は、受賞歴のある消費者向けヘルスケアナビゲーション会社です。雇用主が業界をリードする満足度を達成し、医療費の請求金額を独自に検証して節約します。

Quantum Health は、業界をリードする消費者向けヘルスケアナビゲーションおよびケアコーディネーション会社で、メンバーに比類のない消費者体験を提供し、雇用主のために高い満足度を実現し、医療費の請求金額を検証して節約します。Quantum Health 独自の Real-Time Intercept™ モデルは、医療費の請求が発生し始めるずっと前に、メンバーと Quantum Health の特別に訓練されたケアコーディネーターとの間の介入の機会を特定し、コスト効率を高めてエンゲージメントを向上させます。アマゾン ウェブ サービスコンタクトセンターインテリジェンスパートナーである Quantiphi と協力して、Amazon Chime Voice Connector と Amazon Transcribe を使用して概念実証を構築することができました。これにより、わずか 5 週間でメンバーのエンゲージメントを深く理解して促進することができました。これにより、より堅牢なリアルタイムの洞察が得られ、ケアコーディネーターとメンバーのやり取りの質が大幅に向上しました。

Amazon Transcribe Medical のお客様

Cerner Corporation は、医療情報テクノロジーサービス、デバイス、およびハードウェアの米国サプライヤーです。

「臨床ドキュメントにおいて極度なまでに正確であることが、ワークフローと介護者の全体的な満足度を達成するのに重要です。Amazon Transcribe Medical の文字起こし API を活用することにより、Cerner は臨床医と患者の対話を自動的に聞き取り、テキスト形式で会話を気づかれずにキャプチャするデジタル音声スクライブの初期開発を行っています。そこから、私たちのソリューションは、Cerner EHR システムの体系化されたコンポーネントへのエントリの概念をインテリジェントに変換します。」

Jacob Geers 氏、ソリューションストラテジスト、Cerner Corporation

バイオ医薬品の多国籍企業である Amgen は、医薬品安全性監視を再定義する責任を担っています。 

「医薬品安全性監視では、医薬品に関連する報告された潜在的な副作用を特定するために、患者または医療提供者からの録音された通話を正確に確認する必要があります。Amazon Transcribe Medical は、録音された通話から文字起こしを行います。これにより、医薬品および報告された副作用について有意義な洞察を引き出すことができます。このようにして、副作用を迅速に検出、収集、評価、報告、監視し、世界中の患者の利益に貢献します。」

George Seegan 氏、シニアデータサイエンティスト、Amgen

OmniMind

OmniMind は、大規模な商業および産業複合施設が、リアルタイムの運用データを収集して分析することによってワークフローと料金設定を最適化できるようにする一連の IoT ソリューションを提供しています。

「OmniMind Technologies の定款は、世界を『敏感にする』ための支援を行うことです。ヘルスケアでは、プロバイダーが高品質の患者ケアを提供できるように、施設をよりスマートに、より直感的にすることを使命の一環として掲げています。当社では、多種多様なビジネス目的のために正確なトランスクリプトをダウンストリームの分析アプリケーションにフィードできるように、医療会話をリアルタイムでキャプチャし、話者を特定する当社デバイスの能力の実現に Amazon Transcribe Medical を利用しています。」

Rachel Nguyen 氏、OmniMind、IoT Health Group 製品責任者

Eva Life Science

Eva Life Science は革新的なヘルスケアアプリケーションのプロバイダーです。

「Eva Life Science は、ヘルスケアアプリケーションの構築を専門としています。音声対応のアプリが増えるにつれ、医療分野で長期にわたって信頼できるテキストからテキストへの構成要素が必要となってきました。Amazon Transcribe Medical は、使用可能な API の形式で最先端の医療音声認識と話者識別を提供します。これは、ビルドへの統合を簡単かつスケーラブルにしてくれます。」

Tamara Keith-Martin 氏、Eva Life Science、運営責任者

HealthChannels ファミリー企業の一社である SoundLines は、直感的な AI テクノロジーと臨床専門知識を結び付けます。プロバイダーとケアチームアシスタントの効率を向上させながら、よりパーソナライズされたケアを提供するためにデータが活用されます。 

「SoundLinesは、Amazon の医学的に正確な音声テキスト変換ソリューションである Amazon Transcribe Medical などの有意義でインパクトを重視したテクノロジーを、Care Team Assistants, Medical Scribes and Navigators のネットワークのワークフローに組み込むことによって、医療現場で HealthChannels の熟練した労働力をサポートします。これにより、手作業でメモを取ることによる無駄な時間を費やすことなく、臨床医は患者に集中することができます。Amazon Transcribe Medical は、HealthChannels プラットフォームに簡単に統合でき、そのトランスクリプトをダウンストリーム分析に直接入力することができます。過去15年間、ケアチームの最適化戦略に依存する 3,500 のヘルスケアパートナーは、洞察に富んだデータを取得するために必要な時間と労力を大幅に削減しました。」

Vadim Khazan 氏、技術部門プレジデント - SoundLines

Amazon Transcribe についてご質問がありますか?

よくある質問のページをご覧ください
始める準備はできましたか?
Amazon Transcribe コンソールをお試しください
ご不明な点がありますか?
お問い合わせ