ドキュメント

デベロッパーガイド

さまざまな機能の詳細な使用方法など Amazon Transcribe の概要と、包括的なデベロッパー向け API リファレンスが記載されています。

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動画プレゼンテーション

Amazon Transcribe が一般公開されました

AWS San Francisco Summit 2018 – Amazon Transcribe が一般公開されました
ディープラーニング技術を搭載した Amazon Transcribe は、完全マネージド型で、継続的に訓練される自動音声認識サービスで、音声ファイルからタイムスタンプ付きテキストを自動的に生成します。Echo360 が Amazon Transcribe をそのプラットフォームに統合して、動画をさらにわかりやすくする方法をご覧ください。

AI による医療のトランスフォーメーション

AI による医療のトランスフォーメーション - AWS オンラインテックトーク
医療エコシステム全体のさまざまなステークホルダーによる医療情報の収集、分析、利用の方法に革命を起こすパワフルなソリューションのビルドに、いかに自動音声認識 (ASR) および自然言語処理サービスが活用可能であるかをご覧ください。

Amazon Transcribe と Amazon Translate で自動化して効率向上

Amazon Transcribe と Amazon Translate で自動化して効率向上 - AWS Online Tech Talks
自動音声認識 (ASR) と機械翻訳 (MT) では大きな進歩があり、極めて正確で自然な文字起こしと翻訳ができるようになりました。このウェビナーでは、機械翻訳と文字起こしを貴社のワークフローに組み入れることで、効率を向上し、運営を拡大する方法について取り上げます。 

AWS re:Invent 2020: カスタム言語モデルを使用して音声認識の精度を向上させる

カスタム言語モデルを使用して音声認識の精度を向上させる

音声認識の精度を高める Amazon Transcribe でカスタム言語モデルをトレーニングする方法を学びます。英国を拠点とする公益事業会社である Octopus Energy は、ドメイン固有のデータを利用して、ビジネスニーズと特定のユースケースに合わせて微調整されたカスタム言語モデルをトレーニングする方法を共有しています。

AI を使用してコンタクトセンターをモダン化: 記録を書き起こすことで貴重な洞察を得る

AI を使用してコンタクトセンターをモダン化: 記録を書き起こすことで貴重な洞察を得る
書き起こされた通話の録音から、Amazon Connect コンタクトセンターへの洞察を得ます。完全マネージドで継続的に訓練された自動音声認識サービスである Amazon Transcribe、およびテキスト内の洞察と関係を把握するために Machine Learning を使用する自然言語処理 (NLP) サービスである Amazon Comprehend サービスを使用して通話録音を分析します。

チュートリアル

プログラミング言語またはプラットフォーム用に調整された API を使用して、アプリケーションでの Amazon Transcribe の使用を単純化します。

ブログ記事

現時点でブログ記事は見つかりませんでした。その他のリソースについては AWS ブログを参照してください。 

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