顔認識とは

顔認識システムのいくつかのメリットは次のとおりです。

顔認識は、迅速かつ効率的な検証システムです。指紋や網膜スキャンなどの他の生体認証テクノロジーと比べて、より高速で便利です。また、パスワードや PIN を入力する場合と比べて、顔認識におけるタッチポイントが少なくなります。追加のセキュリティ検証のために多要素認証をサポートします。

顔認識は、単に携帯電話番号、メールアドレス、郵送先住所、または IP アドレスを使用するよりも正確に個人の本人性を確認する方法です。例えば、株式から暗号まで、ほとんどの交換サービスは現在、顧客とその資産を保護するために顔認識を利用しています。

顔認識テクノロジーは互換性があり、ほとんどのセキュリティソフトウェアと簡単に統合できます。例えば、前面カメラを搭載したスマートフォンには、顔認識アルゴリズムまたはソフトウェアコードのサポートが組み込まれています。

顔認識は、検出、分析、認識の 3 つのステップで機能します。

機械はコンピュータビジョンを使用して、画像内の人、場所、物を人間レベル以上の精度で、はるかに高速かつ効率的に識別します。コンピュータビジョンは、複雑な人工知能 (AI) テクノロジーを使用して、画像データからの有用な情報の抽出、分析、分類、理解を自動化します。画像データは、次のような多くの形式を取ります。

• 単一の画像
• 動画シーケンス
• 複数のカメラからのビュー
• 三次元データ

• 目の間の距離
• 額からあごまでの距離
• 鼻と口の間の距離
• 眼窩の深さ
• 頬骨の形
• 唇、耳、あごの輪郭

顔認識では、2 つ以上の画像の顔を比較し、顔の一致率を評価することで、人物を識別できます。例えば、モバイルカメラで撮影した自撮り写真に含まれている顔が、運転免許証やパスポートなどの政府発行の身分証明書の画像に含まれている顔と一致していることを検証したり、自撮り写真に含まれている顔が以前にキャプチャされた顔のコレクション内のいずれの顔とも一致していないことを確認したりできます。

生体認証は、固有の識別可能な特性に基づいて個人を識別するプロセスです。顔認識に加えて、他の多くの種類の生体認証があります。

指紋認識ソフトウェアは、データベース内の 1 つ以上の指紋と、対象の個人の指紋を比較することにより、当該個人の本人性を確認します。

DNA マッチングは、DNA 断片を分析することにより、個人を識別します。このテクノロジーは、ラボで DNA シークエンシングを行い、データベースのサンプルと比較します。

虹彩認識は、虹彩の特徴または網膜の静脈のパターンを分析して、一致を判断し、個人を識別します。

指の長さや手の幅など、掌形の特徴を通じて個人を一意に識別できます。カメラが手のシルエット画像をキャプチャし、データベースと比較します。

音声認識システムは、個人の音声を他の音声と区別する特性を抽出します。指紋やフェイスプリントに似た声紋を作成し、データベース内のサンプルと照合します。

テクノロジーを使用して、手書きスタイルを分析したり、高度なアルゴリズムを使用して 2 つのスキャンされた署名を比較したりできます。